Python 环境搭建指南
近期在群里看到有小伙伴问，“如何脱离扇贝的环境，在自己的电脑里运行 Python 代码？”。是的，这是一个很好的问题。我们学 Python 是要在真实环境当中使用的，接下来我来给大家介绍一下搭建 Python 环境的常用方法。
Python 有很多种安装方式，这里我们推荐一种最方便快捷的，直接安装 Anaconda，里面内置了 Python、常用第三方模块和用来写代码的 Spyder 编辑器，这简直是懒人神器！
我们有两种安装方式可选：1.官方网站安装 2.清华镜像站安装
网速较慢的同学可以选择第 2 种安装方式。（官方网站为国外源，清华镜像为国内源）
方式一 官方网站安装
点击官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
根据自己的系统来选择相应的版本，选择 Graphical Installer 版本进行下载。
如果不清楚自己的 Windows 系统是 64 位还是 32 位，请移步：https://jingyan.baidu.com/article/9f63fb9172d416c8400f0e3b.html
如果是windows，我们可以通过 [我的电脑] 中进行查询：
或者我们也可使用cmd命令行的方式输入systeminfo命令进行查询：
方式二 清华镜像安装
进入清华软件镜像站 Anaconda 的下载页，网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
找到最新版本的 Anaconda，选择合适的版本下载。
安装包下载好之后，直接打开，看到如下界面。请跟着图中的红框进行操作。
（注意，安装目录中不能有中文，否则安装会报错）
新版本的anaconda还会有Kite的选择安装，Kite是一个非常实用的代码补全工具，可以选择安装让它成为你的得力助手！当然如果没有安装的话也不担心哦，因为anaconda作为一个非常优秀的代码编译器集成环境，spyder也有自带的代码补全功能，所以问题不大哦～
OK，到这里我们就完成全部的安装工作啦！
下面讲解如何使用 Anaconda 中的 Spyder 编写代码！
Spyder 的用法
在开始菜单中找到并打开 Anaconda Navigator。
然后会出现如下初始化界面。
稍等片刻后将出现如下界面：
找到 Spyder，点击 Launch。
打开后，看到如下界面，我们就可以在里面写代码了。
Spyder会是一个集成度非常高的编译器，先简单介绍以下Spyder界面：
在左上角你可以切换为文件管理File，这样你就能看到工作路径空间里的对应内容了：
有学员可能会问到，如果我需要中文版的Spyder怎么办，别着急，接下来教你如何将语言切换为中文：
我们可以直接在默认的 temp.py 里写代码，也可以点击 文件 – 新建文件，创建一个新的 py 文件来写代码。
写好代码后，点击运行按钮即可运行 Python 代码啦~
第一次运行代码时，需要设置一下执行配置，直接点击运行即可。
然后我们就能在控制台看到代码的运行结果啦~
如果你想将temp.py重命名，只需要对其另存为即可修改它的名字～
Anaconda 中已经包含了我们课程中需要的绝大多数第三方模块，因此可以不用再使用 pip install 模块名 来安装第三方模块了。
爬虫课中的 selenium 模块并没有内置在 Anaconda 中，安装方法如下（其他第三方模块也类似）：
- 点击 Anaconda Navigator 中的 Environments 面板
- 将右边的单选框选择为 All
- 在搜索框中输入要安装的第三方模块，比如 selenium
- 选中要安装的模块，注意要选名称完全一样的
- 点击右下角的 Apply 按钮
如果输入 selenium 后没有结果，点击 Channels 和 Update index 按钮试试~
然后会出现这样一个界面，直接点击 Apply 按钮即可安装。
稍等片刻后，模块便安装完毕，即可在代码中使用啦~
当然，anaconda为我们提供了一个非常强大的命令行工具：anaconda prompt 我们可以通过它来进行第三方库的安装。
两者效果是一样的，都能直接安装在 anaconda 的python环境中。
Spyder画图显示问题
学到后面的课程可能会涉及到画图问题，为了避免这种问题的出现，我们可以提前设置好一些画图的内容，省下后续的麻烦。