全球各个国家大数据发展

  全世界的数据信息,每11个小时就增加一倍。对于企业,数据量的飞跃蕴含着提高战略思想和商业优势的重要机遇,但诀窍是,如何有效挖掘这个庞大的资源。

  当数据因为自身总量、处理速度、多样化问题等原因,而使用常规手段变得难以管理时,便升华为大数据。

  BP也越来越意识到大数据对企业发展的机会所在,大数据将有助于——更好地了解储层活动、增加炼厂效率、提高生物燃料产量,并做出更好的交易选择。

  三年来,BP的行动在传递一个信息:数据创造价值的机遇,就像数据体本身一样巨大,我们所要做的是做好准备——相信计算机能够担此重任。

  2014 专业数字中心开启石油专业大数据序幕

  行动:建立新的专业数字中心DCoE(Digital Centre of Expertise)

  目的:为了继续巩固BP在大数据和数据分析方面的技术

  应用:DCoE由BP上游业务部门管理,专注于行业分析,将在过去成绩的基础上,加快BP在石油生产领域数字化的步伐。这个中心计划成为整个BP公司的专业资源库。

  高管声音:

  “上游专业技术融合其他各领域知识,将解锁大数据的真正价值,提高BP的决策支持能力和公司整体绩效。” ——BP副总裁费雷道恩·阿巴西安

  2013 高性能计算中心云化专业数据中心实力。

  行动:新的高性能计算中心(CHPC,Center for High-Performance Computing)正式启用。

  目的:主要是为了进行地震成像,但其庞大的数据处理能力足够BP全公司使用。

  应用:CHPC与莱斯大学和得克萨斯大学相邻,并与科技巨头谷歌、亚马逊和微软达成战略合作联盟。

  在上游业务,通过处理BP全球数据资源库中的大量地质数据,CHPC帮助地震成像团队模拟、处理、预测储层的情况,更清楚地看到地球表面下的结构,显著减少了分析地震数据所需的时间,也能够在开钻前进行更细致的地质建模。这些成果确保了BP公司在地震资料处理领域的领先地位,在进行重大区块投资时体现了重要参考价值。

  CHPC强大的数据处理和知识生成能力,令BP在里海、特立尼达和多巴哥、北海、墨西哥湾和印度尼西亚的业务都受益匪浅。

  高管声音:

  “计算能力一直是这个行业的一个限制因素,计算能力的提高当然可以让成像比以前更快,但是对业务来说更重要是成像精度,而不是时间尺度。我们不只需要更快的计算速度,更需要更高的分辨率。更高精度的资料让我们能'看到未来’,更加高效地发掘油气储层所蕴含的真正价值。

  CHPC帮助我们开展了最先进地震数据处理方法的研究,目前我们已经最大限度地挖掘数据以获得所能达到的高分辨率,但计算机还不能完成所有我们希望做的事情。尽管如此,CHPC提供了一个基础应用环境,让我们能够将公司核心资源:人员、方法和基础数据实现有效整合来开展工作。” ——地震成像高级顾问约翰·伊格顿

  2012 源头数据采集和分析物联网的雏形

  行动:建立“决策分析网络”团队(包含200多名专家)

  目的:意在研究更加有效采集和利用数据的方法

  应用:通过在井下安装传感器,能够接收来自地下深处的数据,指导钻井队如何有效施工。系统每天可以从一口井中获得TB级原始数据。实时数据监控能够看到钻井时各种物理属性的变化,通过分析这些变化关系建立起来的各种模型,将有助于诊断问题。模型分析工具的最大好处是,它会预测发生什么,而不是单纯记录已经发生或正在发生的事情。

  高管声音:

  “我们将越来越多的传感器安装在钻机、油井和管道中,用来测量温度、压力、设备动态。传感器可用种类不断增多,使我们能够在更短周期内获得更多的实时数据。这是动态数据,不是躺在磁盘中的静态数据,它在不断告诉我们设备的运转情况,帮助BP进一步加强安全和提高性能。” ——团队负责人鲍尔·斯通

  国家&大数据

  美国、英国、日本等发达国家在发展大数据产业之初,便不遗余力地开放公共大数据。

  中国

  中国工程院院士李国杰认为,治大国要有大智慧,智慧的来源应该是数据,而不是主观臆断。

  政府应当公开的数据主要分为三类:一是操作业务信息,主要指政府各部门间办公流程所需的数据,如银行信用数据等;二是管理信息,主要面向各类业务的管理者;三是研究和决策信息,主要面向政策研究人员、企业管理人员等,主要从数据中发现新规律、新问题,进而制定新政策。

  政府公开共享大数据,不是单纯登记政府现有数据,而应以公众需求为导向,以促进国家治理变革为目标。

  英国

  2012年5月,世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。2013年,英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术,2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术,政府每年约节省支出330亿英镑。

  英国政府预测,到2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位,并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据革命已经触及英国的各行各业,正在改变着传统商业模式。作为工业革命的发源地,英国渴望成为大数据时代的引领者。

  美国

  2012年3月29日,奥巴马政府公布“大数据研发计划” (Big Data Research and Development Initiative),目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐,增强国家安全,转变现有的教学和学习方式。首批共有6个联邦部门宣布投资2亿美元。

  目前美国数据开放网站已有超过37万个数据集、1200多个数据工具,这些数据来自170多个机构。

  日本

  2013~2020年期间,以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

  全世界的数据信息,每11个小时就增加一倍。对于企业,数据量的飞跃蕴含着提高战略思想和商业优势的重要机遇,但诀窍是,如何有效挖掘这个庞大的资源。

  当数据因为自身总量、处理速度、多样化问题等原因,而使用常规手段变得难以管理时,便升华为大数据。

  BP也越来越意识到大数据对企业发展的机会所在,大数据将有助于——更好地了解储层活动、增加炼厂效率、提高生物燃料产量,并做出更好的交易选择。

  三年来,BP的行动在传递一个信息:数据创造价值的机遇,就像数据体本身一样巨大,我们所要做的是做好准备——相信计算机能够担此重任。

  2014 专业数字中心开启石油专业大数据序幕

  行动:建立新的专业数字中心DCoE(Digital Centre of Expertise)

  目的:为了继续巩固BP在大数据和数据分析方面的技术

  应用:DCoE由BP上游业务部门管理,专注于行业分析,将在过去成绩的基础上,加快BP在石油生产领域数字化的步伐。这个中心计划成为整个BP公司的专业资源库。

  高管声音:

  “上游专业技术融合其他各领域知识,将解锁大数据的真正价值,提高BP的决策支持能力和公司整体绩效。” ——BP副总裁费雷道恩·阿巴西安

  2013 高性能计算中心云化专业数据中心实力。

  行动:新的高性能计算中心(CHPC,Center for High-Performance Computing)正式启用。

  目的:主要是为了进行地震成像,但其庞大的数据处理能力足够BP全公司使用。

  应用:CHPC与莱斯大学和得克萨斯大学相邻,并与科技巨头谷歌、亚马逊和微软达成战略合作联盟。

  在上游业务,通过处理BP全球数据资源库中的大量地质数据,CHPC帮助地震成像团队模拟、处理、预测储层的情况,更清楚地看到地球表面下的结构,显著减少了分析地震数据所需的时间,也能够在开钻前进行更细致的地质建模。这些成果确保了BP公司在地震资料处理领域的领先地位,在进行重大区块投资时体现了重要参考价值。

  CHPC强大的数据处理和知识生成能力,令BP在里海、特立尼达和多巴哥、北海、墨西哥湾和印度尼西亚的业务都受益匪浅。

  高管声音:

  “计算能力一直是这个行业的一个限制因素,计算能力的提高当然可以让成像比以前更快,但是对业务来说更重要是成像精度,而不是时间尺度。我们不只需要更快的计算速度,更需要更高的分辨率。更高精度的资料让我们能'看到未来’,更加高效地发掘油气储层所蕴含的真正价值。

  CHPC帮助我们开展了最先进地震数据处理方法的研究,目前我们已经最大限度地挖掘数据以获得所能达到的高分辨率,但计算机还不能完成所有我们希望做的事情。尽管如此,CHPC提供了一个基础应用环境,让我们能够将公司核心资源:人员、方法和基础数据实现有效整合来开展工作。” ——地震成像高级顾问约翰·伊格顿

  2012 源头数据采集和分析物联网的雏形

  行动:建立“决策分析网络”团队(包含200多名专家)

  目的:意在研究更加有效采集和利用数据的方法

  应用:通过在井下安装传感器,能够接收来自地下深处的数据,指导钻井队如何有效施工。系统每天可以从一口井中获得TB级原始数据。实时数据监控能够看到钻井时各种物理属性的变化,通过分析这些变化关系建立起来的各种模型,将有助于诊断问题。模型分析工具的最大好处是,它会预测发生什么,而不是单纯记录已经发生或正在发生的事情。

  高管声音:

  “我们将越来越多的传感器安装在钻机、油井和管道中,用来测量温度、压力、设备动态。传感器可用种类不断增多,使我们能够在更短周期内获得更多的实时数据。这是动态数据,不是躺在磁盘中的静态数据,它在不断告诉我们设备的运转情况,帮助BP进一步加强安全和提高性能。” ——团队负责人鲍尔·斯通

  国家&大数据

  美国、英国、日本等发达国家在发展大数据产业之初,便不遗余力地开放公共大数据。

  中国

  中国工程院院士李国杰认为,治大国要有大智慧,智慧的来源应该是数据,而不是主观臆断。

  政府应当公开的数据主要分为三类:一是操作业务信息,主要指政府各部门间办公流程所需的数据,如银行信用数据等;二是管理信息,主要面向各类业务的管理者;三是研究和决策信息,主要面向政策研究人员、企业管理人员等,主要从数据中发现新规律、新问题,进而制定新政策。

  政府公开共享大数据,不是单纯登记政府现有数据,而应以公众需求为导向,以促进国家治理变革为目标。

  英国

  2012年5月,世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。2013年,英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术,2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术,政府每年约节省支出330亿英镑。

  英国政府预测,到2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位,并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据革命已经触及英国的各行各业,正在改变着传统商业模式。作为工业革命的发源地,英国渴望成为大数据时代的引领者。

  美国

  2012年3月29日,奥巴马政府公布“大数据研发计划” (Big Data Research and Development Initiative),目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐,增强国家安全,转变现有的教学和学习方式。首批共有6个联邦部门宣布投资2亿美元。

  目前美国数据开放网站已有超过37万个数据集、1200多个数据工具,这些数据来自170多个机构。

  日本

  2013~2020年期间,以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

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