星河微运大数据云算法 助推物流智慧化发展

随着物流行业市场的活跃发展，大数据应用正推动着传统物流行业向高水平智能物流方向快速发展。星河微运从物流大数据时代背景、政策措施、发展现状、案例分析等方面简要分析在新一代物流产业下的大数据应用。

众所周知，物流行业的业务环一直是相当复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂网络结构。为了提升物流行业效率，许多传统货运平台通过数字化、智能化的手段推动行业升级进化，并大量应用许多前沿的重要科技，如：IoT、大数据、云计算等信息技术，以科技创新改善公路货运行业效益的效果日益显著，服务质量也能够得到大幅提升。

大数据渐渐成为了物流企业的强力助手。作为一种新兴的技术，它给物流企业带来了机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。

利用大数据的收集、整理、分析、判断、整合、共享等流程，当大数据进行有效优化后，输送给第三方时，到达客户方眼前的就是最优质的“干货”。

以星河微运TMS运输管理软件为例，星河微运的星河数据库，集合了全物流行业的海量数据云，无论是涉及到当前的物流交通信息、运输方向动态及物流价格等，在星河微运的云端数据库都会精准推送给客户，让客户及时掌控相关行业信息，及时调整物流业务。

大数据带来最直接的作用，必然是对物流成本的有效控制。利用好大数据，就是有效占据市场主动权的有效途径，星河微运作为一款服务于传统物流实现数字化、信息化转型的管理系统，充分整合了线上线下有效大数据，智库分析，精准推送，为客户带来最有用的市场信息。大数据在物流行业的应用是一场推进“互联网+物流”的创新与实践，又是一场帮助物流企业提升管理效率降低成本的攻坚战。