史上最难人机模式：人类军团又败给了谷歌AI

能给人留下印象的人工智能一般分为两种，超神级别或者超蠢级别。而现在，继“围棋少年”AlphaGo之后，谷歌DeepMind部门即将用最新的超神人工智能AlphaStar“毁”掉你心爱的《星际争霸2》。

据公开资料显示，早在2016年，DeepMind的人工智能研究人员已经开始关注暴雪娱乐开发的游戏《星际争霸2》。次年，暴雪开放数款工具，让相关研究得以展开。同时暴雪还开放了过往65000场对阵游戏的数据库，并表示每月将向该数据库增加另外50万场游戏数据，用来协助AlphaStar训练。

根据去年11月嘉年华上暴雪透露的情况来看，经过了强化版的“五三”训练之后，在疯狂难度模式下，对阵AI的胜率能达到五五开。但是和真人竞赛到底能取得个什么成绩还无人知晓。

直到今日凌晨2点，专攻《星际争霸2》的AlphaStar终于与两位人类职业选手“TLO”和“MANA”开始了真刀真枪的较量，不过最终结局却不是那么令人高兴，10:1——人类方全败。

当然，人类还没有就此屈服，此前芬兰电竞战队ENCE也发布公告：WCS星际争霸2全球总冠军，人称大魔王的芬兰选手Serral将在2月15日与AlphaStar上演一场终极人机大战。今日Serral也在Twitter上表示，好奇机器人在与自己对抗时会有怎样的表现。

虽然《星际争霸2》版的人机大战还没有最终的结果，但从今天的比赛来看，这场博弈似乎远没有之前的围棋巅峰对决来得有意思。游戏AI相较于人类玩家来说，最大的优势倒不是大局观和风骚的微操意识，而在于——它比人反应快啊。

职业选手的APM（每分钟操作次数）通常高达200-300甚至更高，再考虑到有效率的问题还得打个折。但是对于AI来说，玩游戏基本是0延迟，APM或许可以远超人类数百倍，而且几乎能保证次次有效。换句话说，你一个APM只有2-3的玩家，在面对职业选手时几乎没有胜率，这简直是再正常不过的事情了。

抛开电竞的输赢来看，这次AlphaStar获得的成绩依然对世界游戏界有着强烈的震撼和深远的影响，它揭示了目前游戏类AI的发展的无限可能。试想如果你在游戏中有这样一位反应速度超群，0延迟的队友，还不得赶紧抱紧大佬的大腿？

同理，当这项人工智能的技术运用到实际中，今后一些游戏里的辅助AI将有机会变得更加智能，玩家在游戏里所感受到的实时互动也能变得更加真实。

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