让共享出行更智能
API 聚合的优点 来源：Invers
你想去一个地方，想想如何到达那里。答案还大致分为两个——使用私人拥有的交通工具，如自己的汽车、摩托车或自行车——或乘坐公共交通工具。但近年来，共享出行的混合模式日益成为一种可行的选择。世界各地的城市似乎一夜之间就出现了共享的轻便摩托车、电动摩托车和可自由浮动（free floating）的汽车。
麦肯锡指出，共享出行市场“在中国、欧洲和美国这三个最大市场的价值超过600亿美元”，预计到2030年，其年增长率将超过20%。从形式因素来看，Berg Insight预计，这类计划的会员人数将增长21.5%，从2020年底的7190万增至2025年的1.903亿。与此同时,新兴的助动车或摩托车分享行业更快增长——从mopedsharing分析师豪恩里科记录增长58%去年全球共享的车队——尽管总数104000轻便摩托车反映了相对年轻的行业。
通过Invers，我们看到这种增长正在加速，但我们知道这是一个已经酝酿了几十年的故事。Invers 于 1990 年代初在德国开创了自动车辆共享的先河。我们的创始人 Uwe Latsch 应用了一个工程解决方案并创建了一个系统来简化共享汽车的过程，受到这样一种想法的启发，即不喜欢拥有汽车的年轻人可以一起购买汽车并在偶尔的旅行中共享它。通过在汽车中安装远程信息处理单元，Invers 使数字切换等开发成为可能。然而，这些首批服务早于真正的突破——无处不在的移动技术将使汽车共享成为一种真正无缝、方便和轻松的体验。二十多年来，我们帮助实现了这一目标——例如通过启用第一个自由浮动的汽车共享服务。今天，凭借可靠的远程信息处理和用于车队数据和远程信息处理管理的可定制软件解决方案，该公司已与 50 多个国家/地区的客户合作，为 350 多个共享移动项目提供支持。我们正在实现从汽车和露营车到轻便摩托车、踏板车和电动自行车的一切共享。
共享出行尚未成为主流
尽管我们自己取得了成功，而且全球普遍采用共享出行服务，但我们必须承认，这些服务还远未达到大规模采用。在世界大部分地区，大部分出行仍由私家车完成。在某些市场，拥有汽车的价格仍然足够便宜，可以减少对共享出行服务等替代方案的考虑。在其他地方，比如在印度，私人轻便摩托车/踏板车仍然是首选。
在世界范围内，许多已经推出或扩展到新市场的共享出行服务都在努力维持增长或盈利能力——在某些情况下，服务会回滚或退回到核心市场。在经历了特别炎热的 2019 年之后，Strategy Analytics 的 Roger Lanctot 在一篇措辞严厉的博客中指出，在很多情况下，这些都是自己造成的伤害，原因是服务“糟糕而不可靠”，客户服务不可预测、糟糕，商业模式有时“在糟糕的执行上堆积了高运营成本”。即便如此，Lanctot还是得出结论，将这个行业一扫而空是完全错误的。他指出，老牌运营商正在重新调整自己的业务，而新进入者带来了新的视角，正在努力纠正这些错误。事实上，尽管2019冠状病毒病存在不确定性，但在过去一年，共享流动性继续吸引关注、投资，最重要的是，还吸引了试验。一个关键的趋势是提供更多更好地反映客户需求的服务，通过将多个汽车品牌和不同外形因素结合在一起的混合车队，越来越多的服务提供更好的选择。
雪铁龙和雷诺等主要汽车制造商推出了专门为共享移动性开发的专用电动汽车，雷诺预计，为其品牌“动员”开发的电动汽车也会有类似的需求。这些都是重要的步骤——为共享的严格要求提供正确的车辆选择是有意义的:雪铁龙Ami和Dacia Spring等车型的实用、坚固的设计更好地反映了共享汽车通常艰苦的生活。此外，专门为共享而设计的车辆通常会配备共享所需的特定功能，而消费者提供的服务可能缺乏这些功能。不过，汽车的选择也可以是为了迎合不同的口味:例如，宝马(BMW)和戴姆勒(Daimler)的合资企业SHARE NOW最近将菲亚特500 (Fiat 500)加入其车队，在现有豪华车系列的基础上提供前卫的城市车。
汽车共享成员和车队的全球增长
对于共享车队来说，为不同的行程提供合适的车辆是一种重要的方式。运营商正在扩大电动汽车的供应，同时也提供轻便摩托车、踏板车和自行车。今天，像Lime, Revel和Tier现在都提供了多种车辆类型。事实上，从在正确的时间提供正确的车辆，甚至是最佳的车辆组合以实现“多模式”出行，共享出行正得到越来越广泛的理解。
虽然拥有有吸引力的车辆组合至关重要，但仍然需要集成、维护和保证服务的可靠性。挑战就在于此：添加更多品牌和外形因素会进一步增加复杂性，从最初的新车到管理车队以及提供一致且始终如一的可靠服务。为了保持盈利，所有这些都必须在控制成本的同时实现。
共享移动技术堆栈在确保可靠性方面的作用
在考虑可靠性时，车辆只是共享出行业务必须考虑的几个关键组件之一。同样重要的是由远程信息处理和连接、车队数据管理软件以及用于共享和预订的应用程序组成的技术堆栈。
技术堆栈是实现新业务模型和优化现有业务模型的真正机会所在。我们喜欢说“钱在代码中”。除了可靠的服务，收入流和成本最终都在数据的下游——开发人员能够分析这些数据，产生可操作的见解并相应地优化服务。这是快速试点和测试新客户产品或设计更安全服务的关键。这种潜力的一个很好的例子是驾驶分析——客户可以因良好的驾驶习惯而获得奖励，或者对鲁莽行为施加服务限制。
事实上，这种水平的分析在今天是可能的。imove 是挪威的电动汽车订阅服务公司和 Invers 的客户，它进行了 200 多项分析，以评估关键车队指标，例如利用率、财务业绩和客户波动，以优化其服务。imove 还进行车辆生命周期分析，以确定何时应使用车辆、用于何种类型的租赁以及何时应将其从车队中移除。imove 首席执行官兼联合创始人 Hans Kristian Aas 解释说“以数据为中心的方法是我们成功的秘诀”，并指出使用 Invers 技术可靠地提供广泛的车辆数据的能力使 imove 能够提供“当今市场上最全面、最具前瞻性的解决方案。”
在混合车队时代，运营商拥有一个与车辆和远程信息处理无关的灵活平台以简化新车辆类型和外形因素的集成也越来越重要。这提供了选择最佳车辆的灵活性，无论技术限制如何，都能获得出色的物理体验和高水平的成本效率。随着运营商扩展到新市场并需要根据当地偏好、法律甚至地理位置调整其车队，这一点尤其重要。例如，运营商发现像巴塞罗那这样的丘陵地区需要比柏林或汉堡更强大的轻便摩托车。
随着对技术战略重要性的更深入理解，运营商越来越摆脱一切都必须在内部从头开始构建的创业心态。今天，为了提高可靠性、可持续性和盈利能力，运营商正在采取战略观点，以最好地集中内部开发资源来增强他们的服务、在竞争中脱颖而出并发展业务，以及哪些领域可以外包给有能力的专家以经济高效的方式提供经过验证的解决方案。
此构建或购买决策的关键建议是让运营商确定核心领域，让他们通过独特的客户体验和那些必须做得很好但不需要专有的“卫生”因素来区分自己。核心领域包括开发强大的车辆和旅行体验，使预订应用程序的使用变得轻松简单，以及设置为客户量身定制的定制定价和优惠。
相比之下，驾驶执照验证、支付流程和远程信息处理连接等基础知识是关键任务因素，不能大规模区分一种服务。因此，选择经过验证的第三方提供商将这些组件外包给，同时将内部开发人员资源集中用于创新核心业务差异化因素可能是有意义的。
让我们从我们自己的客户体验中快速浏览一下此构建与购买决策的三个示例：
MILES是一家总部位于德国的汽车共享服务公司，为其客户提供独特的定价结构。他们不是按分钟计费，而是按英里计费。除了这种独特的定价模式，MILES 还想加倍努力，通过更好的用户体验进一步从市场中脱颖而出。他们选择在内部开发共享软件和预订应用程序。对于车辆远程信息处理和连接细节，他们依赖 Invers。通过这种方法，MILES 能够提供增强的客户体验，在 2020 年实现盈亏平衡，并将电动汽车添加到他们的车队中。
Cooltra是欧洲领先的滑板车共享运营商之一，在六个国家拥有超过 8,500 辆电动滑板车。为了更高效地运营和更快地扩展，Cooltra 决定使用 Invers 的技术。对于共享电动滑板车，正常运行时间在很大程度上取决于电池电量和可用性。Cooltra 的关键流程之一是电池更换，必须为此流程节省任何时间。使用 Invers，无需关闭和重新启动远程信息处理单元即可完成交换过程，否则每辆踏板车可能需要长达 5 分钟的时间。提高每天重复数千次的流程的效率对生产力有直接影响，这是 Cooltra 在选择 Invers 作为合作伙伴时考虑的一个关键因素。
正如本文前面提到的，戴姆勒和宝马之间的汽车共享合资企业SHARE NOW选择将 Fiat 500 整合到他们的车队中，通过提供更广泛的不同价位的车辆来扩大他们的客户群。SHARE NOW 选择使用 INVERS 的 CloudBoxx 远程信息处理和连接解决方案来集成 Fiats。在描述与 Invers 合作的决定时，SHARE NOW 的 CPO 和 CTO Slavko Bevanda 解释说：“由于 Cloudboxx 已经集成到如此多的车辆类型中，我们知道它可以与我们希望添加到我们车队的其他车辆一起使用未来”。
管理混合车队挑战
SHARE NOW 案例研究还说明了一个越来越相关的挑战。当运营商的车队更加单一，只有少数品牌和一种外形时，集成 OEM 远程信息处理系统的过程就不那么复杂了。随着车队转向包含多个品牌和外形，以及越来越多的汽车配备物联网出厂，运营商现在需要将每个单独的 OEM API 集成到他们的系统中。由于来自不同 OEM 的 API 在数据结构和协议方面非常不同，因此这变得具有挑战性。这在车辆数量有限的情况下是可以管理的，但随着车辆数量的增加，集成和维护它们的复杂性会迅速升级。操作员必须对这些不同 API 的每一个更新做出反应，
与此同时，车辆本身也变得越来越复杂。原始设备制造商正在改进出厂时集成的远程信息处理数据的范围和质量，例如驾驶行为数据或集成摄像头检测路标的数据。这也是运营商可以利用 Invers 的外部专业知识的另一个领域。我们最近刚刚开发了一个名为 CloudConnect 的解决方案来帮助消除这种复杂性。从本质上讲，它是一个 API 聚合器，可连接各种远程信息处理模型，将它们转换为通用接口的格式，从而使它们易于用于车队管理和移动服务——而不必为每个接口实现单独的连接。
共享移动技术堆栈（来源：Invers）
无论是汽车、轻便摩托车还是电动自行车，这一统一标准都允许操作员通过相同的 API（INVERS OneAPI）与车辆进行通信，从而促进车辆交互和数据交换。所有连接的远程信息处理模型都可以直接寻址和使用，使操作员可以自由选择任何车辆，而无需担心集成工作。CloudConnect 的另一个优势是能够访问 OEM 的专业 API，从而可以发送车辆命令和执行车辆数据分析（这种能力是只能访问消费者 API 的竞争解决方案所缺乏的）。归根结底，此功能提供的是更高的简单性、可靠性和灵活性——允许运营商创建更灵活的业务模式和更具吸引力的车队和服务。
展望未来
基于所有这些见解、趋势和技术发展，我们期待着激动人心的未来。随着专用车辆供应量的增加，对新出行方式的需求不断增长，车队变得越来越多样化，包括共享出行在内的各种出行服务都将有广阔的商机。作为技术提供商，我们期待确保这些服务更加方便和可靠，无论是何种车辆或商业模式。最终，这将意味着共享车辆的使用比拥有车辆更具吸引力且价格更实惠。