探寻网易技术创新背后的秘诀 | EGO 走进网易杭研院实录
2011年，位于杭州滨江区的网易杭州研究院正式启用。这里一开始就被定义为“网易创新产品的研发和孵化基地”。网易的新技术探索，如人工智能、大数据、云服务等都是在此落地生根；而网易的诸多“网红”产品，如网易考拉海购、网易云音乐、网易严选、网易云课堂，也都是在此发展壮大。
如今，网易杭州研究院已经成为网易名副其实的创新大本营。刚过去的第一季度，在以成败论英雄的商界，网易交出了一份堪称精彩的财报——净营收136.41亿元，同比增长72.3%。更为突出的成绩是它期内实现的净利润——39.23亿元，这个数字在国内互联网公司中仅次于阿里和腾讯。
其背后，网易杭州研究院技术创新的力量不可忽视。而在这技术领航的时代，如何激发创新、如何将创新落地，网易的创新体系及其运作模式，相信对许多公司都非常有借鉴意义。
2017年7月28日，全球最具影响力的高端技术人社交网络EGO，带领EGO杭州分会的会员走进网易杭州研究院，探访其在技术创新上的探索与实践。活动长达4小时，来自网易杭州研究院的两位技术leader分享了大量干货，也与会员进行了深度的交流。本文带您回顾活动精华和精彩瞬间。
多年来，在邮箱、音乐、电商、云计算等很多领域，网易都能突破常规，做出创新，并能通过持续推陈出新保持行业领先地位。其背后支撑的创新体系一直是业界感兴趣的话题，本次活动，网易云基础服务总经理陈谔以《技术创新支撑商业匠心》为主题，为大家分享了网易的创新体系，以及如何激发创新的一些方法和思考。
网易游戏的创新机制主要有三大要点，一个是滚动研发的机制，第二是数据化选拔，第三个是人才培养。以滚动研发机制为例，网易游戏的研发团队有五六千人，同时会进行上百款游戏的研发，但也会对开发中的游戏密集地进行各类阶段性的评估，预测游戏的市场价值，低于阶段性打分阈值的项目就会被终止。
但公司也允许失败，项目失败时给予团队重新树立方向的机会。另外，决策层发现新市场机会时，根据现有项目评估情况和团队情况，快速组建团队承担项目。
在陈谔看来，只有抓住商业模式的根本，才能明确技术的方向。得益于自身的技术创新体系，目前网易在云计算、大数据、人工智能等领域，都取得了显著成就。
以云计算为例，网易云提倡的是场景化的云，针对企业业务的具体场景去提供定制化的技术方案，同时提供云端架构支撑。针对互联网化的业务，也有不同的产品可提供服务。他解释道，网易云的定位是企业级的、面向互联网及“互联网+”的云服务商，提供经过业务验证的云计算和大数据的能力，帮助企业建立大数据分析生态，提升决策的科学性和生产、运营的精细化，提高效率，降低成本。目前网易云已经在云计算基础服务、通信与视频、云安全、云客服等领域取得了不少成就。
陈谔在分享中还提到了网易在人工智能、深度学习领域的部分成果，他表示，人工智能是网易重点关注的一个方向，包括图像识别、深度感知、理解场景等，其核心都是深度学习。目前在人工智能技术在网易云上最主要的应用有三类：一是内容安全领域，包括图像鉴黄、文本识别、视频过滤等；第二个是智能客服，通过智能客服技术，可以帮助客户回答86%的问题；第三个是对话机器人统一平台，希望可以在很多场景里应用，如教育场景下，这种对话机器人可以完成助教的工作。
网易云音乐大数据负责人朱一飞，为大家分享了《大数据在网易云音乐中的实践》，在他看来，平台的目标就是连接人和数据。其中，人这一端，需要能够对各个角色提供不同的服务，同时使这条连接的路径更短，效能更高；而数据端，则需要聚焦数据治理工作，对不可知、不可控、不可达、不可联等问题给出答案。
除了大数据之外，人工智能技术的应用也保证了网易云音乐优质的个性化歌单推荐。很多用户都对网易云音乐的个性化推荐评价很高，甚至说比男/女朋友还懂自己，但要做到精准推荐，还是很复杂的。以歌单推荐为例，网易云音乐平台上有千万曲库，超 4 亿歌单，如何把这些音乐内容通过分析后精准推给 3 亿用户，这其中牵涉到歌曲建模、排序算法、基础推荐算法、用户建模算法、反馈算法等工作。同时，人对音乐的喜爱，还受到多种主观因素的影响，比如情绪、热点、环境等等，可能在短短几分钟内，对歌曲的喜好就发生了一些变化，还有一些长线的兴趣分析，这些都需要在算法中对应到不同的实时处理方案。
不过，人工智能也不是一蹴而就的，一旦获取第一手的数据和反馈，就需要不断地调整、优化，才能获得最优解，四年来，网易云音乐也一直在这方面持续努力。
除了网易的两位嘉宾，EGO还邀请了会员参与探讨，分享了他们关于技术创新的实践。
有赞CTO崔玉松以《快速成长团队的微创新》为主题，从组织管理和技术演进两个方向，分享了有赞快速扩张过程中踩过的坑与吸取的经验。
在他看来，100人内没有管理，撸起袖子加油干！另外，如果没有烂到极点，不要谈人效，主要原因一是人少提高效率不会带来实质的变化；二是需要制定更多的规则，本身就是降低人效和信任；三是管理层“不务正业”花管理者更多的精力；四是边界过于清晰会导致角色灰度消亡给主动者套枷锁。
触宝科技联合创始人兼首席数据官任腾，以《独特数据驱动业务的实践》为主题，分享了触宝电话的社交图谱与电话号码隐含语义挖掘，在用户增长，商业化等方面的实践经验。
同时，他还分享了触宝在AI上的探索，在他看来，输入法是唯一的可以与其他APP同时启动的APP，基于庞大的用户规模和深度挖掘，可以实现对1亿用户、120种语言、157个国家和地区用户的理解。
嘉宾的精彩分享之后，现场组织了自由交流，参会者就感兴趣的话题继续深入探讨。
最后，所有参会者合影留念。
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