看了字节大佬用DDD拆完的业务代码,爽!

话说,我在最开始接触 DDD 的时候啊,被各种新鲜的专业名词所吸引:「贫血模型」、「领域」、「聚合」、「值对象」……开心的吸收着这些知识,并期在实践中用 DDD 的思想来解决传统行业软件开发中所面临的问题。

但是,在不断学习的过程中深深的感受到:DDD 的“水”是真的深啊!
最近,一个技术老哥来找我吐槽,他所在的项目团队项目越来越复杂,情况大致为:
  • 代码可读性很差,每个服务之间调用繁杂,流程混乱
  • 修改优化某服务业务代码时,促使无关的服务的测试用例失败,同时单个功能开发者很难快速就明确问题关键所在。
  • 测试用例特别难编写,需要 mock 大量数据来拉起整块服务
所以就想问问我有没有降低复杂度的解决方案,当时我回了一句:DDD 了解一下~
  • DDD 帮助解决微服务拆分困境:
DDD 对业务分析时,首先会使用「聚合」把关联性强的业务概念划分在一个边界下,并限定「聚合」和「聚合」之间只能通过「聚合根」来访问,这是第一层边界。
其次,在「聚合」基础之上根据「业务相关性」、「业务变化频率」、「组织结构」等约束条件来定义「限界上下文」,这是第二层边界。
有了这两层边界作为约束和限制,微服务的边界也就清晰了,拆分微服务也就变得简单了。
  • DDD 有助于统一语言:
领域驱动设计的核心是建立统一的领域模型。领域模型在软件架构中处于核心地位,软件开发过程中,必须以建立领域模型为中心,以保障领域模型的忠实体现。
  • DDD 能够应对系统复杂性:
DDD 的核心思想就是要避免业务逻辑的复杂度与技术实现的复杂度混淆在一起,确定业务逻辑与技术实现的边界,从而隔离各自的复杂度,业务逻辑并不关心技术是如何实现的。无论采用何种技术,只要业务需求不变,业务规则就不会变化。

以上总结了P8级业务架构师必备技术能力,可对大多数技术人来说,明明知道 DDD 好处多多,但却因为领域驱动概念比较多,学习起来门槛相对较高,加之网上遍寻众多资料,可借鉴的落地并能实践的经验不多,导致 DDD 在实际应用中上手门槛很高,对 DDD 的理解有所偏差。

为此,我也在网上搜索了一些关于 DDD 学习课程,经过不断筛选,发现了一门相当不错的 DDD 实战课程。
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