《月光男孩》夺奥斯卡闹乌龙，人工智能却被打脸了？
每年都有奥斯卡，但今年奥斯卡却非常不一样：闹出了一个巨大的乌龙事件。
在台上时，“雌雄大盗”比蒂和费·唐纳薇一起颁奖，比蒂看到本属于最佳女主角的信封犹豫了一阵，但还是将其交给了唐纳薇，唐纳薇直接念出了《爱乐之城》。《爱乐之城》全剧组激动地奔上舞台，三位制片相当激动甚至眼泛泪光，其中一位表示：“谢谢父母让我在电影、谢谢整个团队，谢谢另一半你成就今日的我，陪着我一起成长。”讲完之后，再交给另外两位制片发表感言时，终于发现得奖信封内的卡片不是《爱乐之城》而是《月光》，最终尴尬收场。
这是奥斯卡史上最大的乌龙事件，被网友戏称为奥斯卡本身才是最佳改编剧本——生活总是比电影更精彩。
这一事件的主要责任人——普华永道会计事务所的美国地区推特账号已正式回应此事，由新浪科技翻译如下：
“我们诚恳地就最佳影片公布时的错误向《月光男孩》、《爱乐之城》、沃伦·比蒂、费·唐纳薇和所有的奥斯卡观众道歉。给颁奖人的是错误的信封，发现后立刻纠正了。我们正在调查此事为何会发生，并对此感到非常后悔。我们也很感激提名者、学院、ABC和吉米·基摩尔得体地处理了这个状况。”
除了奥斯卡主办方被打脸之外，本次事件还有一位被打脸的是人工智能。
在颁奖之前，硅谷最有名的两位人工智能助理，Google Assistant和Amazon Echo音箱内的Alexa就对结果进行了预测。
对于最佳影片，Google Assistant的答案是：
“我赌《降临》，这部关于翻译的电影更合我的口味，而且我喜欢片中的外星人。”
亚马逊Alexa则表示：
“今年的最佳影片可不好选，《爱乐之城》让我无法抗拒，但《月光男孩》也深深打动了我。虽然这两部电影都给我留下了深刻的影响，但我认为《爱乐之城》将最终胜出。”
两者都错了。
对于具有巨大不确定性的事情而言，通过历史数据或者网络舆情来预测并无意义，在这一点上机器不会比人类聪明多少。从奥斯卡乌龙事件来看，结果是什么，只有到最后那一刻才会明确，这就是奥斯卡的权威性所在。
奥斯卡奖创始人路易斯·梅耶曾表示，创办学院奖的目的是为了控制电影人：
“我发现控制电影人（filmmakers）最好的方法就是给他们发奖……如果我给予他们奖杯和奖项，他们会拼死制作出我想要的东西。这就是我创立学院奖的原因。”
正是因为这个奖项自1929年开创以来保持权威性，才使得电影从业者对其梦寐以求，进而实现了“控制电影人”的目的。太多庸俗的大奖在颁布之前就因为种种原因而“内定”。与奥斯卡相似的还有在全人类社会享有极高声誉的诺贝尔奖。尽管总有人工智能算法尝试去预测它们，但却都是失败的，预测准确不过是巧合而已。
大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个概率，比如天气预报、交通拥堵。它可被应用在股价、物价、疫情、环境、交通、用户行为诸多方面，但对于奥斯卡或者诺贝尔这样的事件，预测是无效的。
机器永远无法预测人类行为，在艺术、文化、社会诸多领域，人类价值观扮演重要角色时，机器就很难去捉摸人类的想法。
在奥斯卡奖错误颁奖之后，一些新闻客户端第一时间在全网推送错误结果。随着乌龙事件被纠错，又有一些客户端开始推送更正后的结果。
然而，在这些消息都推送一波之后，今日头条却又推送了一条错误消息，这与今日头条依赖算法有关系。
尽管算法在今天的信息传播中正在扮演愈发重要的角色，但要甄别信息的真假和质量，人类不可或缺。编辑的判断力可以让假消息的传播路径可以被快速掐断。今天，简单地传播此时此地正在发生的事实，在没有任何信息管制的情况下，互联网可以做得越来越多，比如在朋友圈就能全方位地了解北京下雪这件事情。这样来看，机器写稿不是梦。为什么还需要人？因为人能在事实上辅以情感、价值、幽默、立场等等机器不具备的元素，人可以判断信息的真假，人可以抽丝剥茧从现象到真相，人可以整理信息提高消费效率。
事实上，一点资讯、今日头条、百度百家号诸多内容平台在过去强调算法之后，今天都在强化“人”的作用。在资讯推荐上，算法的优势毋庸置疑，然而，它不可能取代人，编辑有智慧、使命、价值观、文化趣味等等，这些如果能够与算法结合，一方面可帮助算法进化，另一方面可直接影响推荐。
比如一点资讯采取算法为主、编辑为辅的方式，尝试给技术注入人文情怀，把媒体基因以及编辑对用户、对内容消费的深刻洞察融入算法，AlphaGo是深度学习棋局，一点资讯则是人工编辑将上万篇包括普利策新闻奖在内的优质文章输入内容库用以训练机器算法，让机器通过寻找其中共性，学习筛选具备同类特质的文章再应用于内容画像和推荐分发；天天快报则采取编辑为主、算法为辅的方式，他们会有微信群收集优质内容创作者的优质内容并酌情推荐；今日头条强调依赖技术，但有消息称他们也在引入编辑模式，邀请媒体人加盟。
从奥斯卡乌龙事件之前的AI预测和之后的信息传播来看，算法并不是万能的。算法只是工具，人类在这个世界的地位无可替代。