玩手机不会影响亲子关系、新的单点登录算法、AI检测青光眼、印度下月使用疫苗遭质疑 | 一周学术热点汇总
科学家质疑印度拟于下月使用新冠疫苗
但是许多科学家说,一种疫苗几乎不可能在不到两个月的时间内研发出来,且保证安全有效。评论家们认为该目标日期是政治性的:8 月 15 日是印度的独立日,按照传统,印度总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi)将作长篇演讲,称赞印度政府的成就并作出重大宣布。
信源:
https://www.sciencemag.org/news/2020/07/scientists-scoff-indian-agencys-plan-have-covid-19-vaccine-ready-use-next-month
新的单点登录算法提供卓越的隐私保护
或者,当用户将 ID 和密码提供给 SSO 系统时,它们可能会被第三方本地存储。东京理科大学的 Iatyama 副教授和他的同事 Maki Kihara 博士最近开发了一种新的 SSO 算法,该算法原则上可以防止这种整体信息交换。他们在《密码学》上发表的论文中详细描述了该新算法:所有各方都交换加密的消息,但从不交换解密密钥。
该算法不仅可以与 ID 和密码一起使用,而且可以与其他任何类型的身份信息一起使用,例如生物识别,信用卡数据和用户已知的唯一编号。” 这也意味着用户只能提供他们希望公开的身份信息,从而降低了大科技公司或其他第三方窃取个人信息的风险。此外,该算法运行速度非常快。这项研究有望改善当前的 SSO 系统,从而鼓励更多的用户使用它们并从中受益。
信源:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/07/200706173449.htm
10.3390 / cryptography4020016
利用AI确定青光眼患者失明风险
该测试称为 DARC(检测凋亡的视网膜细胞),涉及将荧光染料(通过手臂)注射到血液中,该染料附着在视网膜细胞上,并照亮处于凋亡过程中的荧光染料,这是程序性细胞死亡的一种形式。在眼科检查中,受损的细胞显示为亮白色-检测到的受损细胞越多,DARC 计数就越高。
评估眼部疾病的一个挑战是,专家在查看相同的扫描图像时通常会意见分歧,因此研究人员将 AI 算法纳入了他们的方法。而跟踪结果证明,AI 可以更好更准确且更早的检测到 DARC 计数超过一定阈值。
信源:
https://gadget2.in/Right-Now/AI-helps-spot-early-signs-of-glaucoma-progression-to-blindness
花时间在智能手机上,不会对他们与孩子的关系产生负面影响
在对 3659 项基于父母的调查中的数据进行的分析中,作者测试了 84 种不同的可能性来评估智能手机的使用是否与父母育儿有关,但他们发现可以证明有影响的证据很少。
在与家人相处的时间较短的情况下,更多的智能手机使用与更好的(而不是更差的)育儿方式相关。作者指出,特别是考虑到多样化的家庭环境,智能手机在家庭生活中扮演着多重角色,当不严重影响家庭时间时,可能会在育儿方面发挥积极作用。
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https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/w-teo070720.php
中国科学家表示:美国政府的镇压政策正在影响合作
两国的研究人员表示,美国的政策,例如对中国科学家和学生的签证限制日益严格,以及严格的出口管制,也对双边研究伙伴关系产生了令人不寒而栗的影响。
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https://www.nature.com/articles/d41586-020-02015-y