有人在吹泡泡，阿里已经谈AI落地了 ——抱团“十大产业”，阿里云全面突击“产业AI”

人工智能（AI）大潮席卷全球，但在普遍认为“AI泡泡泛滥”的一片声潮中，AI价值的突破口在哪儿？

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提出 “AI for Industries”（产业AI）的理念，认为AI发展要“去泡沫化”，必须深入产业，发展“产业AI”。

回顾过去，每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。AI只有深入到各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，才能引领真正的产业革命。

过去十年，第三产业+互联网已经带给人们消费生活的巨大便利。胡晓明认为，人工智能是比互联网更大的技术红利，只有深入到第一产业、第二产业中，去定义和解决中国经济最根本的问题，才会带来更大的价值。从这个角度看，中国的产业AI，比国外具有更大发展空间。

变现的产业AI价值

在产业AI的落地和变现方面，阿里巴巴无疑是BAT中跑得最快的一个。活动当天，阿里云联合宝马中国、首都机场、新华书店、隆平高科、小蚁摄像机等宣布合作，十大产业的“老兵”、“新兵”，详细展示了阿里巴巴的产业AI产品，以及目前在城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗等十大领域的AI布局和落地案例。

在城市管理方面，阿里云研发的ET城市大脑已经可以把杭州试点区域通行时间减少15.3%，救护车自动抵达现场时间减少一半。ET工业大脑“走进”车间，突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。 其中在天合光能，阿里云ET工业大脑帮助其提升电池片A品率达到7%，是国内首个按效果付费的IT服务案例。

面向航空以及金融行业的ET航空大脑、ET金融大脑在此次大会上相继发布，以首个落地首都机场的ET航空大脑为例，可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车。

ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策与风控监管。在南京银行，ET金融大脑使得54%的贷款申请者可免去人脸核验和视频核身，减少重复验证打扰。

在家庭场景上，天猫精灵作为阿里推出的第一款消费级AI产品，创造了“双11”一百万台的销售记录。在智能驾驶领域，阿里研发的AliOS智联网操作系统的活跃装车量已经突破40万台，这一数字已经超过了特斯拉。

如此等等，不一而足。

AI技术靠谱吗？

阿里巴巴的AI技术算得上是历经“双11”重重考验的成熟技术。

尤其是在2017年天猫“双11”，人工智能已经渗透到各个环节，从机器智能推荐系统、客服机器人“阿里小蜜”、AI设计师“鲁班”、机房运维机器人“天巡”，它们与阿里巴巴的工程师一起完成各项任务，成为“史上最大规模的人机协同”。

2017年天猫“双11”成为“史上最大规模的人机协同”项目

在刚刚落幕的乌镇“世界互联网大会”上，成为焦点的天猫“无人超市”背后，融合了图像识别技术、物品识别和追踪技术、消费者行为识别等AI技术。

2017年10月成立的“达摩院”更是阿里人工智能发展的技术储备。达摩院未来投资1000亿进行基础科学和颠覆性技术的研究，研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，未来这些研究成果将通过阿里云ET大脑向各个行业输出。

在经过自身实践和产业落地验证之后，12月20日云栖大会·北京峰会上，阿里云正式推出整合了城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，全面布局产业AI，还首次公布了ET大脑的Logo（如下图）。

ET大脑全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力

阿里云机器智能首席科学家闵万里表示，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力，将AI技术、云计算、大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的Logo也正是基于此设计。Logo由简洁六边形及一个点组成，色彩及分布借鉴了人类大脑活动时不同区域的彩色热力图。由Logo衍生出的阿里云人工智能形象——小ET拥有聪明活泼的个性。小ET的点线构成神经网络的样式，代表着各智能技术间的联动共通；多边形面可以随时变化出各种姿态，代表科技的持续进化。

如何落地产业AI？

产业AI落地的关键是什么？

胡晓明表示，产业AI落地需要三个核心支撑：一，必须要有场景驱动，也就是具体要解决什么产业痛点，比如降低了多少成本，效率提高了多少；二，需要足够数据来驱动AI能力的提升；三，具有足够的计算能力，支撑AI的算法和深度学习。只有三个条件同时具备，人工智能才能产生价值。

以阿里云与宝马中国的合作为例，双方将基于物联网，为客户提供一项全新的车家场景数字化服务。该服务基于BMW云端互联、阿里云Link平台，以及一款智能音箱，为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务，实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

届时，宝马汽车车主可以在家中使用支持阿里云Link Voice技术的人工智能音箱，实现远程场景下语音询问诸如“实时续航里程、车窗是否已关闭、目前车门状态”等车辆信息查询、状态询问等功能。该服务将在2018年上半年上线，计划用于宝马在中国销售的所有具备云端互联的车型。

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