极市项目｜未拴绳遛狗识别算法需求

一.背景描述

新动物防疫法规定，携带犬只出户，应当按照规定佩戴犬牌并采取系犬绳等措施，防止犬只伤人、疫病传播。

现场图片

二.目标描述

1.痛点：
①遛狗活动覆盖面积广，涉及场所多，监管人员有限，监管难度大。
②狗主法规意识和安全意识薄弱，认为小狗纯良，不会造成伤害，忽视规定。
③每年因没系狗绳丢失的小狗案件堆积如山，相关部门找寻难度大。

2.识别场景：白天户外场所
3.识别对象：户外场所的小狗
4.输入：定点摄像头取像
5.拍摄环境：广场，公园，园区街道，公共场所公共摄像头，户外场景；
6.数据：前期针对每种情况，提供不低于500张（已标注）的数据训练

7.识别逻辑
在户外场所识别遛狗的人员，识别到有小狗未拴狗绳（或者带了狗绳无人牵引的状态，暂不识别有没有人牵绳），告警小狗没戴狗绳。

8.算法性能：20qps
9.算法要求：单帧
10.最小识别尺寸：40*40像素，多识别（多对象）
11.部署方式：本地化部署

四、软硬件要求

软件要求：运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla） 需求为Linux SDK（C++实现）

算法部署：支持私有化部署

开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期：20天