AI周刊（0401-0415）——看自动驾驶“路”在何方，NLP呈现产业爆发苗头
作者：莫祯贞 长城所合伙人；班智飞 数字经济部项目经理；胡月 数字经济部咨询顾问；姜珏鹂 数字经济部咨询顾问；李育安 数字经济部咨询顾问；贾圆圆 数字经济部分析师
人工智能动态周报
（2019年4月17日,总第8期）
【热点评述】
北京发布首份路测报告——全国自动驾驶产业政策布局
4月3日，北京发布国内首份自动驾驶报告《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2018年）》，展示了国内自动驾驶企业路测与技术实力。数据显示，2018年，北京市已为8家企业的56辆自动驾驶车辆发放了道路临时测试牌照，自动驾驶车辆道路测试已安全行驶超过15.36万公里。到2022年，北京智能网联车辆测试开放道路里程达到2000公里。
借此契机，我们梳理分析了目前国内自动驾驶产业的发展与政策布局（表1）。整个行业可谓几家欢喜几家愁，既有收获高额融资、突破新技术等利好消息，也不乏部分企业运营艰难、商业化遇阻甚至解散。但我们有理由相信，2019年有望成为自动驾驶行业的裂变年。
从全国已发布的自动驾驶政策、发放路测牌照和开放测试道路的情况来看，北京走在全国城市的前列，2017年-2018年陆续发布了5项自动驾驶相关政策，颁发57张牌照，开放道路超123公里，极大地推动自动驾驶产业发展。上海、深圳、天津等地也陆续开放自动测试道路，且长度均在25公里以上，积极为自动驾驶提供真实的应用场景。此外，一线城市与汽车产业集聚城市，均高度重视扶持自动驾驶产业发展，商业化探索将进一步加速，共享出行将成为重要的切入点。
只有前沿应用技术的不断突破、合理商业化路径的正确选择、传统车企与AI企业协同、政府提供宽松政策与应用场景环境等关键因素共同作用下，才有望看到自动驾驶的春天。
表1：国内各地已发布自动驾驶产业政策一览
亿智与云拿获投——英特尔的中国AI投资策略
最近珠海亿智科技和上海云拿科技获得英特尔投资，引起了业内的广泛关注。通过梳理2016年以来英特尔对国内企业的投资事件（表2），我们发现英特尔的投资重点主要集中在人工智能与芯片两大领域。体现出英特尔自身在人工智能芯片发展浪潮中已相对滞后，期望以投资前沿技术企业重整旗鼓。
英特尔在自身AI战略中更强调软件、硬件与生态的协调，“弱化”了芯片本身，侧重工具与生态以及AI技术与实体经济的融合。为强化加速AI芯片业务的发展，英特尔先后收购Movidius、MobileEye和Altera等领先芯片企业，形成了NNP（Nervana）+自身至强芯片+FPGA（Altera）的AI芯片布局，力图以FPGA破局。
除今年最新投资亿智科技、云拿科技外，自2016年以来，英特尔对国内人工智能和芯片领域的投资频繁，已披露金额的融资事件中，最高投资金额高达8.7亿元，投资轮次涉及天使轮到战略投资的各个阶段。
表2：英特尔对中国企业投资事件
（2016年至今）
自然语言处理领域完成多笔融资——NLP迎来成长春风
今年第一季度结束，自然语言处理领域的多家企业获得高额融资，迎来了成长的高峰期。相较前两年人脸识别、图像识别企业的集体爆发和CV四小兽的诞生，自然语言处理企业爆发可谓姗姗来迟。通过梳理今年与NLP相关的部分融资事件（表3），我们发现NLP技术的商业化得到了资本的极大青睐，尤其在客服、广告商业等领域找到了应用场景，未来产业发展可期。
今年从2月开始，每月均有数家相关企业获投，且大部分企业融资金额达到上亿元级别。截止目前，最大手笔的一轮融资为2019年4月1日，企业智能语音服务公司普强信息获得过亿美元融资。
表3：NLP相关企业融资事件
（2019年至今）
海淀建设“城市大脑”——中国新型智慧城市浪潮
4月10日，海淀区举行中关村科学城“城市大脑”发布会。通过梳理近三年各城市建设“城市大脑”的情况（表4），我们发现，城市大脑的建设已成为智慧城市建设的新阶段。
据不完全统计，从最早2016年杭州联合阿里云建设的“城市数据大脑”到最新发布的海淀区“城市大脑”，在近三年的时间里共有18座城市开展“城市大脑”建设，包括北京、江浙沪、粤港澳、海南、西安、重庆等。“城市大脑”建设通常是政企合作模式，以阿里、百度、腾讯、旷视科技、科大讯飞等互联网、人工智能领域的顶尖企业为主，其中与阿里合作的城市有9个。“城市大脑”的覆盖领域包括起步阶段的城市交通、公共安全领域等基础平台建设，以及城管、医疗、旅游、环保等其他领域。
城市一直都是数据产生的重要环境，也是数字技术应用的重要试验田。我们认为，城市大脑是人工智能技术的新应用场景，将会改变传统城市建设的理念和方式，通过物联网、大数据、云计算、人工智能等领域顶尖企业共建共享，促进更多的创新性技术应用到城市中。城市大脑将成为新的平台和新的创新业态、创新技术的孵化器，未来以城市大脑应用场景为基础，将培育更多的创新企业和新兴产业，共同推动城市智能化发展。
表4：中国部分城市大脑项目简介
【政策动向】
1.人社部发布13个新职业，人工智能榜上有名
4月3日，人社部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员等。
2.欧盟发布AI产品七原则，规范人工智能发展
4月8日，欧盟发布了一系列关于如何发展AI道德的指导意见，旨在解决AI融入医疗、教育、消费等领域时给社会带来的一些模糊的细节问题。这份人工智能道德准则提出了实现可信赖人工智能的七个要素，分别是：人的能动性和监督、稳健性和安全性、隐私和数据管理、透明度、多样性非歧视性和公平性、社会和环境福祉、问责制。
【技术前沿】
3.DeepMind推出首款商业化算法产品
4月2日，DeepMind打造出一款能够实时诊断复杂眼疾的设备。该设备能够检测包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性在内的一系列眼病，其准确度与世界领先专家水平相当。在2019有线健康会议上，DeepMind对一名患者进行了视网膜扫描，并对该女性患者的眼睛进行了实时诊断。
4.中国完成首例AI+5G心脏手术
4月3日，广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例AI+5G手术，成功为心脏病患者“补心”。手术期间的AI技术是由曾靠“贪心算法”成功追回被抢车的圣母大学计算机系终身副教授史弋宇团队提供，这次手术也是AI在临床上的一次落地应用。
5.Open AI Five在Dota2中以2:0击败世界冠军团队
4月14日，Open AI Five在Dota2中以2:0击败了世界冠军团队OG，正式宣告人类在Dota这种高难度游戏中成为AI的手下败将。当前版本的Open AI Five在10个实时月内获得了45000年的游戏经验，平均每天获得250年的模拟经验，且该模型在训练时引入了迁移学习算法。
（图片来自网络）
6.Facebook新研究颠覆传统CNN
4月16日，Facebook和新加坡国立大学联手推出了卷积神经网络的新一代替代品：Oct Conv，用它替代传统卷积，在提升效果的同时，节约计算资源的消耗。如将经典图像识别算法中的传统卷积用此替换，在ImageNet上的识别精度能获得1.2%的提升，同时只需82%的算力和91%的存储空间。如果精度要求与原来持平，只需要一半的浮点运算能力，并且无需修改原来的网络架构。
【创新产品】
7.福特联合百度发布智行信息娱乐系统SYNC+
4月3日，福特中国正式发布与百度在车联网领域首个合作项目——智行信息娱乐系统SYNC+。该系统在福特自身研发能力的基础上，整合了百度的语音识别能力、地图导航能力以及内容生态。自2019年起，福特旗下大部分国产福特和林肯品牌新车型将搭载SYNC+系统，为消费者带来福特智能互联升级体验，从而使其生活更便捷、更愉悦。
8.三星发布多款5G手机芯片，宣布启动量产
4月4日，三星电子对外发布多款手机5G芯片，作为5G商用的通信解决方案，并表示芯片已开始投入量产。除了先前推出的Exynos Modem 5100之外，三星还推出了新的单芯片射频收发器Exynos RF 5500和调制器解决方案Exynos SM5800。据悉，Exynos RF 5500可通过单芯片支持从2G到5G的所有现有通信网络，Exynos SM 5800在设备内实现了高速数据传输的同时，可将电源效率提高30%。
9.高通发布7nm边缘推理芯片Cloud AI 100
4月9日，高通在旧金山的AI Day上，发布了三款新硬件产品：用于边缘推断的Cloud AI 100芯片、骁龙665和骁龙730。其中，Cloud AI 100专为处理AI推理工作负载而设计，运算速度超过每秒100万亿次。
10.360车联网推出汽车安全大脑
4月15日，在360车联网战略新品发布会上，360车联网总裁邓邱伟提出汽车大安全概念，并推出360汽车安全大脑，旨在通过将技术运用到车载终端，使车载终端具备链接智能，形成安全闭环，从而降低风险发生率。
【重磅报告】
11．Gartner报告：2019年全球公有云市场将增约18%
4月3日，据外媒报道，市场研究公司Gartner在周二发布的一份报告称，2019年全球公有云服务市场的规模预计将从2018年的1824亿美元增长17.5%至2143亿美元。其中增长速度最快的细分市场将是基础设施即服务(IaaS)，预计2019年将从2018年的305亿美元增至389亿美元，增速达27.5%。Gartner公司预计，到2022年，云服务行业的增长速度将是整体IT服务增速的近三倍。
12.2019全球AI人才报告出炉：中美为人才净流入国
当地时间4月2日，由新晋图灵奖得主约书亚·本吉奥联合创立的人工智能公司Element AI发布了2019年度全球AI人才报告。报告指出，全球人工智能从业人员的数量有所增加，但顶级人才仍然供不应求。全球AI论文发表最多的学者之中，有44%是在美国获得的博士学位，国内博士数量占11%。同时，人工智能人才展现出相当的流动性，大约1/3的AI人才不会留在其攻读博士学位的国家工作，从这方面看，中美都是人才净流入国。
13.IDC预测：2019年中国安全解决方案总支出将达69.5亿美元
4月9日，IDC预测，2019年中国安全解决方案总体支出将达到69.5亿美元，2018-2022年预测期内的年复合增长率为25.6%，增速远高于全球平均水平，到2022年，市场规模将增长至137.7亿美元。2019年，安全硬件在中国整体安全支出中占比将高达61.9%，继续占据绝对主导地位。
14.IHS Markit预测，2030年全球银行业人工智能商业价值将达3000亿美元
4月11日，全球商业信息提供商IHS Markit预测，随着AI项目数量的增加以及商业化应用的普及，到2030年，全球银行业AI的商业价值将达到3000亿美元。其中，北美将成为银行业AI的最大市场，该地区商业价值将在2030年增至近790亿美元。不过，随着亚太、欧洲和全球其他地区在银行业推出更多AI解决方案，北美地区所占的全球市场份额可能会有所下降。
【重大项目】
15、本周重大项目
【大额融资】
16、本周重大融资事件
注：以上图表数据来源于长城战略咨询新经济大数据库，想要获取全部数据请联系后台。