互助问答第418期：关于面板数据的因子分析

关于面板数据的因子分析

您好，我想请教一下如何进行面板数据的因子分析法，在stata中如何实现呢？所以请教您具体的程序代码是什么？谢谢。

因子分析（Factor analysis）：就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学分析方法。详情请参考《统计思想》·[美]J.L.福尔克斯著，魏宗舒、吕乃刚译,上海翻译出版公司,1987（扫文末二维码进群可分享书籍资源）。演讲35里面有非常直观的解释。

分析：

因子分是通过将每个变量标准化为平均数等于 0 和方差等于 1，然后以因子分系数进行加权合计为每个因子构成的线性组合。基于最近的 rotate 或 factor结果，predict 会自动进行这些计算。通过命令 predict f1 f2，我们得到了各个观察变量的主因子 1、主因子 2 的得分情况。

 程序：

*定义变量的标签

screeplot/*碎石图（特征值等于 1 处的水平线标示保留主成分的分界点）*/

*检验

estat kmo/*KMO 检验，越高越好*/

estat smc/*SMC 检验，值越高越好*/

rotate/*旋转*/

loadingplot,yline(0)xline(0)/*载荷图*/

*预测

predict score fit residual q/*预测变量得分、拟合值和残差以及残差的平方