EDUCAUSE2017年度IT议题，还有这八个……
编者按：
EDUCAUSE社区从IT议题工作组成员确定的18个议题中选择出了十大议题。下列8个议题未出现在十大议题中，按照优先顺序排列：
下一代IT工作队伍：建立适应性的IT组织架构、人员岗位和员工发展战略，来支持创新和适应高等教育、IT服务交付、技术、分析和其他方面的持续变革。
领导变革的能力：与学校的利益相关者合作应对快速的变革，同时在全校范围内将变革疲劳最小化。
教师对技术的采纳：通过培训、咨询、激励和其他支持来推动教师在教学中对技术的采用。
IT合作关系：在全校内和多个学校之间发展共享IT服务、平台和资源的合作关系。
身份管理：采用系统范围内的身份管理系统。
IT服务管理：采用IT服务管理（ITSM）方法来提升IT部门的效率和效能。
在线教育：提供可扩展的和配备良好资源的服务、设施和人员来支持在线教育。
学术和研究的数字转型：提供可扩展的和配备良好资源的服务、设施和人员来适应在数字化学术和研究中的进步。
在总体的十大议题以外，EDUCAUSE十大议题网站还公布了针对如下三种院校分类的十大议题列表：
卡内基高等教育分类：专科（副学士）层次学校、本科（学士）层次学校、私立硕士层次学校、公立硕士层次学校、私立博士层次学校、公立博士层次学校；美国以外的学校。
按照规模分类（等效全日制（Full-Time Equivalent，FTE）口径）：小于2000人、2000至3999人、4000至7999人、8000至14999人，以及15000人以上。
学校在技术采纳上的情况分类：早期采纳者、主流采纳者、晚期采纳者。
国际差异
除了非美国高校一组以外，学生成就出现在了其他每个组的十大议题中。学生成就计划的驱动力是美国特有的。
尽管在其他国家，学生的高等教育费用也在增长，然而仍有超过40个国家完全不收学费。而且，美国的学生债务也比其他国家要高。这都归结于高等教育支持和补贴的减少，无论是公立还是私立学校都是如此，因此推高了学生和家长所承担的成本。
在OECD国家中，美国的毕业率排名也下滑了。1995年的33%相比，2012年的毕业率增长到39%，但是其他国家增长的更快。同一个时间段内，美国的毕业率从第1下滑到了第19（总共28个国家）。
非美国高校没有将学生成就列入他们的十大议题，而是将其他的学术相关的IT议题排的比美国高校更高。非美国高校对教学的数字转型、在线教育、教师对技术的采纳、学术和研究的数字转型的打分至少要比美国高校高出0.5分（满分为10分）。特别值得指出的是，他们对学术和研究的数字转型——在美国高校列表中18个议题的最后一项——打分要高出1.3分。
资源受限是全球性的挑战。美国和非美国高校打分最接近的是可持续的经费投入、高等教育经济承受力和下一代IT工作队伍。
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IT人员还是IT部门？
在EDUCAUSE的IT议题工作组选定的18个议题中，2个是与IT工作队伍有关的：可持续的人员配备（议题8）和下一代IT工作队伍（议题11）。
“可持续的人员配备”关注的是如何实现人员配备充足，而“下一代IT工作队伍”强调的是应对当今挑战的组织结构和岗位需求。某些类型的高校（博士层次的和倾向于早期采纳技术的）更加关注优化IT部门，因此“下一代IT工作队伍”出现在他们的十大议题中。
晚期采纳者、最小规模的高校（小于2000人）和中等规模的高校（4000至7999人）将实现充足的人员配备（“可持续的人员配备”）排在了优化IT部门之前。两个IT工作队伍有关的议题都没出现在最大规模的高校（15000人以上）的十大议题中。人员规模可以成为一个缓冲，并且弱化单个IT专业人员流失的影响。更大的IT部门也有更大余地来构建组织和设置专门岗位，而较小的则不行，因为其中的人员必须要从事多个岗位工作。
高校的技术采纳方式也许会降低学校规模的影响。早期、主流和晚期采纳者在每种类型高校中都有发现。因此，尽管大多数规模较小的学校更关注“可持续的人员配备”而不是“下一代IT工作队伍”，也许其中的早期采纳者已经有能力获得充足的人员配备，借助于更多的学校支持或者是更能激励IT员工的工作场所。
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学生成就前路坎坷？
当今的学生成就计划很大程度上是由分析推动的。用于引发行动和决定的分析工具和算法的应用案例仍然在我们的生态系统中涌现着。前景是光明的，成功案例的数量也在增加中。
从叙事和直觉转移到数据是一个强有力的转变，能够帮助减轻偏见、不一致性和不确定性，并确保每个学生在他们需要的时候以他们需要的形式受到关注。
然而，也有证据表明，我们正在滑向所谓的“幻想破灭”之中。原来，分析是一件难度高、耗时长、花费大的事情。高校正在面临着取舍：一边是高度灵活和全面的方案，但是需要大量的时间和专业能力；一边是专用的解决方案，实施起来容易，但是收获也很窄。有些高校发现他们好像是陷入了分析的军备竞赛，持续在更多分析工具上投入，但仍然无法获得需要的答案和产出。
数据集成要求相当大的努力以及和利益相关者的协商。对于那些从未考虑过此事的人会大吃一惊：原来将所有正确数据集中到一处是如此困难。是否这一代所实施的分析会向世纪之交的ERP一样，让我们学到很多，但是也付出高额代价呢？
更加令人关切的是，研究表明，算法会以轻微或者显著的方式发生偏差。学院和大学正在采用分析工具使用了私有和隐藏的算法。随着这些算法开始被用于产生实际后果的用途——为学生和其他人在专业、课程或成功可能性方面提供咨询建议——第一类（假阳性）和第二类（假阴性）错误的可能性将会出现，导致某些学生的产出变得更糟。
即便是受益于某个算法的学生要多的多，也不能使哪些被置于算法的错误一方的人们所受到的影响降低，而且公众会倾向于强调那些边缘案例。如果高校应用了他们并不完全了解的算法，他们在这些风险中的暴露将会不会察觉，直到损害已经形成。
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我们全都置身其中……
对于十大IT议题中的每一个，工作组成员都被问到：“谁应当是在IT部门之外最关心这个议题的？”他们最初的回应都是一致的：“每个人都要关心！”而且实际上，大多数2017年度十大IT议题中都涉及了大量的学校成员。工作组成员发现确定最重要的利益相关者相对简单，而决定每个议题中谁不受影响则更加困难。
IT职能可以被描述为整个学校的缩影，牵涉到所有职能、所有成员、所有关切。然而，如果仅靠自身，IT部门只能取得微不足道的成就。学校的所有成员，无论是数据和良好安全实践的联合设计者、经费提供者、合作者或者贡献者，都会对IT部门的成功和失败施加影响。EDUCAUSE成员们理解并乐于接受这一关系。
在IT部门的重点工作和学校的重点工作之间的界限正在变模糊，工作组成员非常清楚这一点。非常频繁地，他们评论到：“这不是一个IT的议题……然而它却是十大IT议题中的一个。”多年以来，EDUCAUSE十大IT议题变得更加以学校的重点工作和需求为中心，而更少地从运作IT部门的要求出发。
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然而又各自不同……
每个学院和大学都在考虑或处理同样类型的技术（例如云、分析和信息安全）以及同样类型的技术应用（例如教育、学生成就和效率）。然而他们的方式千差万别。和大型公立大学相比，小型私立学院并不具备同样的资源和规模来采用云战略或分析战略。
在教学技术的利用方面，文理学院有其自身的哲学。公立高校要向州、县的政府负责，并经常有机会（有时候是不可抗拒地）共享服务。博士层次的高校有大量的利益相关者，也经常有分布式的
IT职能。在技术采纳方面采取进取姿态的高校更愿意承担更多风险，在技术中大量投入，并率先进行创新。通用的推荐建议、资源和岗位模型作为出发点是大致有帮助的，但是十大IT议题中的每一个在不同的高校中的体现是不同的，依赖于不同的资源、重点、使命和文化。
每所高校都要找到自己的社群，从中学习并与之成长。尽管EDUCAUSE的大社群一开始看起来太宽广、太通用以至于不完全符合学校实际，然而进一步深入的审视还是可以为每个高校提供机会来寻找同伴和典范，并获得更加切合实际的数据横断面。
构建未来
在我们对EDUCAUSE的IT议题工作组的访谈中，他们一致将学生成就作为最终目标。对于每一个议题，我们问道：“如果正确应对，未来会怎样？”工作组成员自然而然地都给出了与学生成就的直接关联或间接关联。价值、经济承受力、安全是三个间接关联的议题。
EDUCAUSE成员了解他们面临的挑战：运用信息技术来解决学校的最迫切的重点工作。学生成就在这些重点工作中是最有普遍重要性的。2017年度十大IT议题列表指出了高等教育信息技术的四个聚焦领域：
建设IT基础
建设数据基础
确保有效领导
确保成功学生
EDUCAUSE2017年度十大IT议题
EDUCAUSE2017年度十大IT议题之二：学生成就和学业完成
EDUCAUSE2017年度十大IT议题之三：数据启发的决策
EDUCAUSE2017年度十大IT议题之五：可持续的经费投入
EDUCAUSE2017年度十大IT议题之六：数据管理和治理
本文译自EDUCAUSE
翻译：陈强 清华大学信息化工作办公室