一文搞定Meta回归

之前有很多人问，如何做meta回归？想了很久，决定今天给大家讲一下Meta回归。

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Meta回归的定义：Meta回归本质上是一种观察性研究，利用回归分析的方法探讨某因素（协变量）对meta分析合并效应的影响，并且能试图找出各研究之间的异质性来源。meta分析的协变量可以是药物的剂量、患者的年龄、人种、性别、疾病的严重程度等等。

实现meta回归的软件有很多，我们在这里主要讲解用Stata软件进行分析。

软件：Stata

数据准备：

在这里我们首先对剂量做meta回归分析

输入命令： metareg logrr dose, wsse(selogrr) bsest(reml)

得到结果如下：P值大于0.05，说明剂量不是异质性的来源。

接着我们对性别进行meta回归，因为性别是字符串，要将其产生哑变量，然后在做meta回归分析

输入命令： xi:metareg logrr i.sex, wsse(selogrr) bsest(reml)

得到结果如下：P值大于0.05，说明性别不是异质性的来源。

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