Pandas使用的注意事项

Pandas基于NumPy构建，它遵循NumPy设定的一些规则。因此，当您在使用Pandas时，需要额外留意一些事项，避免出现一些不必要的错误。

if语句使用

在if语句中，如果您需要将Pandas对象转换为布尔值时，需要格外留意，这种操作会引起ValueError异常，下面通过一组示例做简单说明：

import pandas as pdif pd.Series([False, True, False]):
   print('I am True')123复制代码类型：[python]

输出结果：

ValueError
....
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().123复制代码类型：[python]

从输出结果可以看出，上述代码引发了ValueError错误，并告诉我们Series的真值是不明确的。下面对其进行了简单分析：

如果if语句判断为True，可能是认为它的长度并不是0，反之if语句判断为Fasle，可能是认为Series的数据值中包含了False值，因此是真还是假，无法判断，所以此处抛出了ValueError错误。

上述代码给出的修改建议，如下所示：

import pandas as pd#使用 any()方法解决if pd.Series([False, True, False]).any():
   print("I am 开课吧广场 https://topic.kaikeba.com/")1234复制代码类型：[python]

输出结果：

I am 开课吧广场 https://topic.kaikeba.com/1复制代码类型：[python]

如果要是计算单个布尔元素的Series对象，那么您可以使用bool()方法进行修改，如下所示：

import pandas as pd
print(pd.Series([False]).bool())12复制代码类型：[python]

输出结果：

False12复制代码类型：[python]

布尔运算

如果在Pandas对象中使用==（相等）和!=（不相等）这样的布尔运算符时，将返回一个布尔序列，示例如下：

import pandas as pd
s = pd.Series(range(4))#返回布尔值序列，行索引为3的位置为Trueprint(s==3)1234复制代码类型：[python]

输出结果：

0 False1 False2 False3 Truedtype: bool12345复制代码类型：[python]

isin()操作

isin()也会返回一个布尔序列，它用来判断元素值是否包含在的Series序列中。示例如下：

import pandas as pd
s = pd.Series(list('abc'))
s = s.isin(['a', 'c', 'e'])
print(s)1234复制代码类型：[python]

输出结果：

0 True1 False2 Truedtype: bool1234复制代码类型：[python]

reindex()操作

reindex()函数表示重置行索引，该方法会生成新的Pandas对象，示例如下：

import pandas as pdimport numpy as np#index行索引使用字符和数字混合的形式df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=['one', 'two', 'three','four'],index=['a','b',2,3,'e',5])print (df)#数字与字符混合后取数据print (df.reindex(['a','b',5]))print (df.reindex([2,'e']))12345678复制代码类型：[python]

输出结果：

one two  three   four
a  0.727276 -0.360391  0.381606  1.195126b -1.974803  0.009088 -1.065647  0.6286992  0.156798 -1.116029  1.020673 -0.2154853 -1.310007  0.601206  0.417439  0.049863e  0.232375  0.235999 -1.886337 -0.4211105  0.488758  0.108129 -1.405737  2.375517

  one two  three   four
a  0.727276 -0.360391  0.381606  1.195126b -1.974803  0.009088 -1.065647  0.6286995  0.488758  0.108129 -1.405737  2.375517

  one two  three   four2  0.156798 -1.116029  1.020673 -0.215485e  0.232375  0.235999 -1.886337 -0.421110