《传染》：用流行病方法理解社会，抓住流行中的“传染之手”
我们每个人每天都会做出很多决策，包括买什么东西，做什么事情，做事情采用什么方式等等。在很多人的想象当中，自己做决策一向是独立思考的结果，是个人意志的体现。事实真是这样吗？传染病、金融危机、网络爆款，这些看似无关的现象，背后却蕴藏着一些普适的规律。
本书作者亚当·库哈尔斯基，是一位流行病学家，他将向我们介绍疾病扩散的原理，以及“传染”理论如何应用于其他领域。
传染理论
要想说明白“传染”，就要从疟疾谈起。19世纪末期，英国学者罗纳德·罗斯揭开了疟疾传播的神秘面纱。
罗斯在印度当军医期间，通过拆除自家周围的水箱，成功减少了蚊子的侵扰。随后他又从曼森医生那里听说了蚊子可以携带寄生虫。受此启发，罗斯用小鸟来做疟疾传播实验，从而证实了疟疾的传播元凶正是蚊子。
随后，罗斯提出控制疟疾的关键就是消灭蚊子。然而，当时的人们觉得这个想法不可理喻，因为不可能把蚊子消灭得一干二净。
为了证明自己的观点，罗斯通过建立假设模型，从数学的角度论证了，无须将所有蚊子都消灭，只需把它们的数量降到某个水平之下，就能起到防控疟疾传播的目的。
理论加实践，让罗斯有了底气，他说服了一些地区采纳灭蚊措施，并成功降低了当地的疟疾感染人数。
罗斯的理论体系是一种“机制法”。在与疟疾的对抗中，他首先是找出疾病传播的主要因素，在掌握了传播途径等信息后，用数学公式提取出疟疾传播的模型，并以此来预测疫情的走势。而且，在机制法的分析中，包含了很多前提假设，只要对这些假设进行微调，就能适应不同地区的不同状况。
随着相关研究不断深入，学者迪茨提出了“再生数”概念。
再生数（简称为“R值”），指的是一个感染者平均可以引发新感染的人数。R值越大，疾病越容易爆发；如果R值小于1，那么新的病例就会随着时间推移而逐渐减少。影响R值的因素有很多，包括传播方式、感染者能接触到的人数、接触者对疾病的易感性等。
对于某种疾病，R值并不是个定值。普通流感的R值在1到2之间；对于2020年的新冠病毒，其R值在疫情早期为2到6，在一些极端环境中，其R值可能高达11。
对抗传染性疾病的各种方法，本质上都是在努力降低R值，其中最有效的措施之一是接种疫苗。如果疫苗能让所有人都有了抗体，就可以从根本上阻断传染。然而，全民接种显然是个费时费力的工程。正如我们不可能消灭每一只蚊子，我们也很难做到让每个人都成功接种上疫苗。借由R值，我们就可以计算出为了控制感染需要接种疫苗的人数。
除了R值外，疾病传播中还普遍呈现出“二八法则”的规律，也就是20%的病例引发了80%的感染。这一规律的极端情况，就是出现所谓的 “超级传播者”。一个超级传播者，可能会把病毒传给几十甚至数百人。因此，如果能控制疾病传播网络中的一些关键节点，就有希望大幅减缓疾病的扩散速度。
综上，基于传染理论，要想控制一场瘟疫的蔓延，大体可分为三步，分别是弄清机制，降低R值和控制关键节点。
传染理论的跨领域应用
“传染”理论还可以用于分析其他领域的问题，比如“如何制造网络爆款”。
所谓“爆款”，可以是一篇朋友圈刷屏的文章，或者一夜间几百万播放的视频，总之它们借助网络，迅速地传播了出去，就如同一场大型瘟疫。
为了制造爆款，就需要把“控制瘟疫”的理论反其道而行之，尽可能让“信息病毒”扩散出去。
在网络内容的传播机制方面，有研究发现越能引发强烈情绪的文章，更可能被分享。这里的强烈情绪，既包含积极的赞叹，同时也可以是消极的愤怒。此外，内容本身也要有“变异”的能力，给人们参与二次创作的空间。
而提高内容R值这一点并不容易。网络信息的传播性其实相当弱，即使是最受欢迎的内容，其“传染性”也只有麻疹的十分之一。但可以一开始就把信息发给尽可能多的人。哪怕是一条R值只有0.8的消息，如果能在开始时发送给1000个人，那最终会收到消息的人数也能有5000之多。
在广撒网的同时，也要找准网络的关键节点。这些关键节点又可以叫做“影响者”，也就是那些能引领社会流行风潮的人。人群中隐藏着不少这类节点人物，可以高效将信息传递出去。
但是“社交网络”太复杂，存在太多偶然因素，即使掌握了这些方法，也不能保证一定能做出爆款。
同样复杂的还有金融网络。在金融系统中，节点间的连接不是均匀分布的，少数银行在网络中占据着主导地位。一旦出现金融危机，极容易出现超级传播者。2008年美国次贷危机中，有一家叫做“雷曼兄弟”的金融巨头，与超过100万个机构存在着贸易往来。随后，雷曼兄弟公司倒闭，留下了超过6000亿美元的负债，直接牵连了一众华尔街同行。
对于金融网络，防控危机扩散的重要政策之一，就是要让居于网络中重要位置的银行持有足够的资金，以降低其对“金融疾病”的易感性。
“金融危机”和“传染病”也有很多不同之处。比如，在疾病爆发时，人们会选择躲避，减少可能接触到“感染”的机会。在金融危机中，银行也会“躲”，通过增加现金储备，减少放贷的数量，来减少和其他机构的互动。但银行的“躲”则可能加速危机的传播。此外，金融机构间的交易细节也不容易理清，因此对金融系统的风险评估极易出现误差。
每一次“传染”理论的进步，都是推翻了原本的认知或固有的观点，每一场新的暴发都会来带来新的挑战。正如流行病学领域的一句名言：“就算你见识过一次全球大暴发，那你仅仅是了解这一次全球大暴发而已。”