一篇文！来膜拜最流弊的AI学习！

摘要：相信小编读者有部分是研究生。高效地阅读论文，是一种必不可少的经验和技能。电子计算机专业的研究方向很大一部分是搞AI算法的。搞AI，很容易进入一个误区，就是只钻研自己的代码是否精进，而没有注意提升自己的阅读能力。

实际上，一个专业的学术研究员或者AI研究员可能需要花费几百个小时来阅读论文，阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。

高效地阅读论文，是一种必不可少的经验和技能。

首先，你要对论文的主题以及核心内容进行了解和分析；

其次，你要了解论文的核心思想；

最后，你要深入理解论文、尝试复现。

果果给大家整理了【人工智能论文资料礼包】，涵盖了人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、商业智能（BI）、Python全栈等AI论文体系。

其中，每个大类下，还有N个小类，例如计算机视觉类就有7个小类，囊括了目标分割、目标检测、图像标注、无人驾驶等。并且每个小类下还有数篇论文。大概近500篇论文体量。

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部分论文资料展示：

《AI论文体系》