视频 | 昊宸科技总经理王昱涵：昊宸科技在风电行业的实践分享
在本次《G20能效引领计划下的能源大数据》活动中，沈阳昊宸科技总经理王昱涵主要针对昊宸科技旗下四大新能源大数据平台：实时存储平台、分析平台、流平台以及可视化平台进行了简单的介绍，并向嘉宾阐述了其公司平台未来的定位，即数据托管业务
10月18日，由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会、百分点集团共同主办的《G20能效引领计划下的能源大数据》活动在北京成功举办。
活动现场主持人：数据猿创始人牟蕾
与会分享嘉宾有：
中国大数据产业联盟常务秘书长 张涛
中国国电龙源电力集团（北京）风电工程技术有限公司运行数据分析及优化中心主管工程师 李韶武
能源基金会工业节能项目主任、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会 指导委员会主任 何平
青域基金 合伙人 牟颖
百分点集团能源行业架构师 董继军
通用电气中国数字创新坊 能源行业战略活动总监 秦川
北京思诺环能科技有限公司 创始人 杨超
沈阳昊宸科技有限公司 总经理 王昱涵
云智环能科技（北京）有限公司 总经理 张隽永
文字版
以下内容为“沈阳昊宸科技有限公司总经理王昱涵”分享，并由数据猿编辑整理发布：
王昱涵：首先介绍一下，我是沈阳昊宸负责大数据平台这一块的，我叫王昱涵。大家刚才看到的是我们在风电行业里所做的一些应用，其中在效能分析，包括故障预警和故障诊断这一块，是基于新能源大数据平台实现的。下面我主要从四个方面，给大家伙介绍一下我们平台在风电行业里面的一些实践。
首先是我们新能源大数据平台取得的自主知识产权，主要包括以下四个平台：新能源大数据平台的实时存储平台、分析平台、流处理平台以及可视化平台。
新能源大数据的实时存储平台：采用列式的数据库存储海洋数据，能支持千万点的标签点，标签点是指风机里面KV的值，标签点的概念，在风电里面是比较特殊的，传统来讲是采用知识库做出的存储。我们的存储平台，未来可以做数据的托管，同时也是我们平台未来的定位。
新能源大数据的分析平台：目前可以支持到百万点的10G数据的实时存储，并且提供历史数据查询的API接口。
新能源大数据的流处理平台：提供强大的实施流数据处理和分析能力，目前处理能力是每秒处理15到20万个事件。在流数据上面进行实时事件处理和机器学习在内的复杂计算逻辑，能够对故障模型，故障在云平台上面进行实时预测，以及生产过程中存在的超限、偏差、数据转换和异常状态实现实时报警。并将报警信息推送到前端的UI平台上进行展示。从数据探索、数据的筛选、处理，到特征工程的建立，包括模型的训练、评估，最终模型部署在流平台上做实时的预测。目前我们和甲方也做了几个大部件的故障预警项目。
新能源大数据的数据可视化平台：深入了解企业数据运行动态，通过数据之间的关联关系，清晰直观地展示数据当中潜在的一些问题。
可视化平台所实现的效果，除了联动之外，还有圈选，让数据分析人员，根据可视化平台找到风机真正的问题出在哪里。可视化平台为了方便用户使用支持多种数据源，同时可以在图表中实现联动和圈选。
大数据平台的特点：统一的数据处理平台，超高性价比，包括实时的流处理平台，最主要是可视化建模机器学习的平台。
既然是新能源大数据的可视化建模平台，除了常规的聚类、回归、关联分析等方法之外，我们还提供了新能源的，主要是在风电行业里面的算法。
谢谢大家！
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