师兄一年发表5篇CSSCI，原来高手也用套路……
最近，Sci-Hub网站被永久封禁的消息刷爆了科研圈。
我读博的朋友小玮被论文折磨得快崩溃了，甚至念叨着要放弃。
他把改了第八次的论文交上去，结果换来了导师的白眼：
文献资料匮乏、版本不对
积累数据量太少，图表展示质量太差
缺乏论证逻辑，引用案例不够丰富
收到邮件，他整整三天没出门。
他不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验、反复修改的论文。
难道就只有被虐的份吗？
当然不是。
我认识一个师弟，在别人焦头烂额地改论文时，他已经发表了三篇SCI！
而且他和导师的关系很好。导师经常让他帮忙找一些冷门文献，他找得飞快，两人经常一块交流研读。最近导师还拉他进了一个新课题。
每次看到他都是神采奕奕的样子，好像写论文搞研究对他来说是一件乐事。
我原本以为他是个天才。没想到深聊后才发现，原来他有一个“秘密武器”！
01
一年发3篇SCI，师弟靠这招事半功倍！
“我跟你说，论文写得好不好，主要还是看文献。”他对着我滔滔不绝。
“多查文献是为了不重复别人的工作，为了激发新的想法，为了站到你研究的领域的前沿。如果你几个月不看文献，那么，你已经在这个领域里out了。”
“所以啊，网上的信息这么多，怎么样快速查到你想要的资料，就特别重要。“
说完，他向我透露了他用来查文献的神器：Python。
本来还不太了解，但看他演示后，我惊掉了下巴：
● 下载文献 ●
最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
● 处理数据 ●
实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。
● 可视化图表 ●
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
看他天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是所有人早点知道用这个查文献、做数据，写论文时也不至于这么煎熬了！
于是，我和这位老兄打探了一下他和Python的“前世今生”。因为我非常好奇，编程到底是怎么和科研扯上关系的！
他说，他是在参加某次中科院组织的论坛时，接受了有关于Python的培训，发现它功能强大，然后开始学习的。
不查不知道，一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了：
△信息来自中科院官方网站
甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训：
△信息来自中科院计算所培训中心官方账号
看来，Python真的是新时代科研的趋势。
编程是程序员的专属，这个观点早已过时了。
02
你有多少宝贵的时间花在了打杂上？
和这位大神聊过之后，我自己又想了很多。
为什么每年都有这么多人一腔热忱投身科研，不到半年就痛苦万分，在论坛上大倒苦水？
很大一部分原因就是，那些杂乱的事情，分散了太多注意力。
最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱，在堆积成山的文献里扒拉一个正确的版本……
所以，掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。
近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。
只需要几行简短的代码，它就可以：
● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料
● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
● 生成可视化图表，成果展示更专业
……
每一个功能都非常适合科研人。就好像雇了一个助理。
△几千条论文几秒钟瞬间抓取
聪明的科研人，不仅懂得为自己减轻负担，更懂得为未来考虑。
大家常用的MATLAB的体积很大，在7-17G左右，版权费也要上千一万。
Python的体积则比MATLAB小得多。而且Python开源且免费，学起来比较便利。
在常用的数学、数据方向，可以做的，Python基本都可以做，并且可以做得更好。有不少学者认为，Python在不久的将来即可彻底取代MATLAB。
即使你不以编程为生，Python也是诸多高端岗位必备进阶的技能。
所以如果打算在国内就业，用Python代替MATLAB是必备的基础。这不是哪个好与坏的问题，而是现实综合成本比较后压倒性的选择。
现如今打开招聘网站，“会用Python”常常出现在高薪岗位的任职条件里。
△图片来源：拉勾网
据统计，目前国内Python人才缺口越来越大，相关人才受大公司青睐，非常吃香
知名互联网企业都在使用Python，比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等。
20年前不会英语等于文盲；而未来不会Python等于文盲。