在遥远的大洋彼岸，一群硅谷大佬科技大佬，曾经在多次对话之后，合作成立了一个非营利性的研究组织。作为近年来在AI人工智能领域上，备受关注的领跑者之一，这个名为OpenAI的组织，开发出了各种各样的人工智能模型。像是机哥之前给大家介绍过的，GPT-3自然语言处理模型，就能够完成自动写稿、自动生成网页代码等功能。
而这一次，开发人员在这个模型的基础上，带来了全新的功能——
根据描述，这个名为DALL·E的模型，能够通过文字创建相应的图片。包括现实当中不存在的东西，也可以用图片的形式制造出来。当机哥选择“一条留着胡须的小鲨鱼在骑摩托车的插画”时，这个模型就能按照要求，创建出一系列符合要求的图片。除此之外，这个模型DALL·E还能创建出非常逼真的实物图片。虽然看起来不像是阳间的东西，但是从照片的质量上来看，不细看很难发现其中的端倪。
按照这个逻辑来说的话，机哥知道很多人，已经开始思考如何最大限度地，发挥这个DALL·E模型的作用了。
没错，如果这个DALL·E模型继续这样发展下去的话，所有能够通过语言表达出来的场景，基本上都能够制作成图片。
例如两个毫不相干的人，就可以通过这个模型，生成各种一起相处的图片。
各种各样的场景，各种各样的 姿势 动作，DALL·E都能满足。因为DALL·E以1280个字符串，将每一张图片进行自动回归建模。其中，图片的描述文本为256个字符串，图像内容为1024个字符串。而每张图片里的64个自注意力层（self-attention layers），都有各自的注意力遮罩，将两种字符串联系起来。
在需要生成图片时，DALL·E就会将输入的文本进行解码，转换为相应的字符串。
这时候通过字符串，在模型里选择相应的图像内容进行合成，就能得到最终想要的效果。
简单来说，只要通过大量的学习，就没有DALL·E无法生成的图片。但是嚯，研究团队已经说明，这个模型的工作可能会产生重大而广泛的社会影响。
将来，研究团队计划通过提升DALL·E的能力，来应对类似的道德挑战。
不过除了大家想的那些功能之外，研究人员还展示了一些DALL·E的实用功能。例如提取不同物体的纹理和属性，在三维实体当中显示出来。
像是“电路板做成的立方体”，正常情况下谁会整这玩意……而DALL·E就能轻松生成。
例如选择“美洲狮坐在山上的高角度视图”时，就能得到各种比肩专业摄影作品的图片。甚至可以单靠画面的部分细节，就让DALL·E把整幅画面全部补齐。
不仅如此，DALL·E还支持用户凭空生成一家店铺。
另外，DALL·E甚至还可以客串设计师的工作。只要输入特定的服饰关键词，它就能呈现出各种各样的设计。
机哥选择了“穿着高领毛衣的女模特”，然后就得到了下面这么多的款式。
例如研究人员利用DALL·E，来组合各种不同动物，创造动画片里的神奇动物形象时，效果就非常魔幻。虽然看起来DALL·E按照要求完成了图片，但效果看起来非常荒谬扯淡。这个DALL·E还能根据不同的地域，生成具有其特色的图片。生成出来的图片，每一张都很像是大家平常会吃到的，但就是完全不认识的食物。除此之外，DALL·E还有一个功能，在座的各位机友肯定都很感兴趣。研究人员试图利用它，总结过往科技发展的规律，并且预测并生成未来科技产品的样子。根据过去几十年里的设计趋势，DALL·E帮机哥生成了100多年间，从老式电话机到智能手机的图片。就连未来手机的样子，DALL·E都已经按照趋势预测好。
到了电视的发展历程，DALL·E所呈现的图片明显就有点不用心。零部件越来越少，在DALL·E的预测里，基本上就只剩下一个摄像头和一块显示屏幕。就这么看下来，目前的DALL·E的确可以生成各种逼真的图片。
但是在内行人眼里，这些图片距离以假乱真，还是有那么一点距离。
如果未来能够得到重点的开发，并且广泛应用到各个领域上的话，那么肯定能达到更好的效果。在座的很多机友，想用它合成一下未来的对象到底是什么样子。
