批判性思维-数据或样本错误使用造成的谬误
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上期[周三] 栏目我们对红鲱鱼、稻草人、以错制错,三类谬误做了介绍。这期我们介绍数据或样本错误使用造成的谬误。
01.
由于数据或样本的错误使用,造成的逻辑谬误有:以偏概全、偏向样本、滥用数据等。
以偏概全谬误,指的是过高的估计了基于片面样本的论证强度。
宋国有一农民,见一只兔子撞死在了树蹲上,便放下锄头在旁边等,想得到更多撞死的兔子。
兔子一次偶然地撞树根,被农民过度概括成了:
兔子常会撞树根上,只要等,就会得到更多兔子。
那就等呗,天荒地老。
鲁迅在《活中国的姿态》序中写了两为旅行者来中国:
一个旅行者走进了下野的有钱的大官的书斋,看见有许多很贵的砚石,便说中国是“文雅的国度”;
一个观察者到上海来一下,买几种猥亵的书和图画,再去寻寻奇怪的观览物事,便说中国是“色情的国度”。
那中国到底是“文雅”还是“色情”?
两个结论的得出,都是以偏概全谬误的表现。一处犄角旮旯的映像,怎能代表整个中国?
02.
偏向样本谬误,指样本是由个人喜好抽取,没有多样性及代表性,不足以支撑论证成立。
爷爷喜欢养狗
隔壁的李大爷喜欢养狗
楼上的张老头喜欢养狗
……
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所以,全小区的人都喜欢养狗
这个结论可信不?
即便还有赵大爷、王老太……都喜欢养狗,也仅仅代表了(部分或全部)老年人的兴趣爱好,如何能推出“全小区的人都喜欢养狗”?
难不成这小区没年轻人了?——除非这是养老院。
这样以偏向样本做出的论证,就犯了偏向样本谬误。
对X市年入百万的人群进行了幸福度问卷,发现这座城市中有70%以上的人感觉生活是幸福的。
停!停!停!你问卷对象——样本是这个城市年入百万的群体,凭什么代表“这座城市”呢?
按照收入标准,这个城市还有年入不足5万的人群、不足10万的人群,不足30万的人群,他们是这座城市的大多数。
大多数人没有参与,没有表态,你单一的、少数的样本,如何代表整体?
这犯了偏向样本谬误。
03.
滥用数据谬误,指的是忽略了样本总体性质的差异,而对两个统计数据进行生硬比较,试图支撑某一结论成立。
美国海军曾忽悠年轻人参军,做了广告:
在美国与西班牙作战期间,纽约市民的死亡率是1.6%,而美国海军的死亡率仅为0.9%。
欢迎广大青年投入海军,美国海军的死亡率比纽约市民的死亡率还要低。
坑起年轻人来毫不顾忌。
美国海军群体绝大多数为年轻小伙,身体素质过硬;纽约市民群体,就包含了老弱病残的民众。
群体存在差异,无法比较。
再说死亡方式,海军是战争致死,市民是自然死亡,两组数据性质不同。硬拉一起比较,就犯了滥用数据谬误。
以上就是我们介绍的以偏概全、偏向样本、滥用数据,三类数据或样本使用错误造成的谬误。下期 [周三] 栏目,我们再介绍几个与“数据”相关的谬误。
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