Python学习方法：先生主干、再繁枝叶，任何领域都适用

大家时间都很宝贵，没那么多时间看废话，而且本来关于学习方法的核心其实就是几句话，没必要用一堆专业术语堆砌成长篇大论，故作高深。

本文的核心也不例外：

1、学习之道在于先生主干、再繁枝叶；

2、学习之术推荐费曼学习法；

3、以上都离不开主观的坚持与实践。

当然了，为了说清楚这几点还是有必要花丁点篇幅的。

学习之道

道可以说是学习的抽象方法。可能每个人都有自己对学习之道的理解，但个人推荐先生主干、再繁枝叶的学习之道。

这话要如何理解呢？就是说要先缕清脉络、掌握主干路径，然后再去探索从主干上衍生出的枝干路径，以此进行知识的全面掌握。

上图是为了形象化表达而作的一幅简单网状图。为什么是网状图？因为它更符合我们的知识结构。

从图中可看出，从我们学习的起点到终点是有多条路径的，实际中是有无穷多条路径的。如果我们在学习之初就力求掌握路径上出现的每一个知识点的话，那很有可能会让我们陷入无尽的知识海洋之中，从而逐渐迷茫以至于丧失学习兴趣。

拿Python做数据分析来说，仅Pandas库就有数十上百个函数，大部分函数中有十几个参数，如果开始就想把这些函数都掌握，把每一个参数的含义都弄懂，那你会发现过了十天半个月你还是停留在学习函数的阶段，连一次完整的数据分析都不能开展下去。久而久之，你也就会放弃学习了。

合适的方法应该是先学习基本的读入数据、处理数据、数据可视化、导出结果等全流程的几个函数，这样一来，就会在进行全流程操作时发现有哪些点是可以深入研究的，譬如如何更高效处理数据、如何画出更好看的图等等，带着这些明确的求知方向，我们可以更好地深入研究。下篇文章我们就会按此方法利用Python进行一次基本的全流程数据分析。

如此一来，不仅学习有效，也会极大提升我们坚持学习的毅力！这个方法在任何领域的学习也都是行之有效的。

学习之术

术是具体的方法，学习之术有很多种，私以为费曼学习法是一种不错的方法。关于这种方法也没必要去专门买书看，谨记一句话就够了：能够做到将你脑中的知识深入浅出地表达出来并教会他人。

只要能贯彻这一点，你就会发现，自身无时无刻不在脑中梳理知识，试图让它们结构化，让人一目了然；无时无刻不在脑中钻研知识，试图去弄清它们的原理，让其浅显易懂。

结语

学习之道与学习之术不分轻重、互为补充，前者可以让你事半功倍，后者可以让你登峰造极。

当然，这些客观的方法都离不开我们主观的坚持与实践，没有这些，所谓的学习之道和学习之术就是空中楼阁、镜花水月，毫无现实意义！

学习是为了什么？为了更好地维持自身的存在！

为此，永远也不要放弃学习，并寻找一种合理、合适的学习方法！