不清楚这种思维模式,你很难看清这个世界

主播:大宝
大家早上好,欢迎打开剽悍晨读,每天进步一点点,坚持带来大改变。今天是2019年12月15日,我们要给大家分享的书是《为什么》。
这本书是“贝叶斯网络”之父朱迪亚·珀尓所写。作者是现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,同时也是美国国家科学院院士,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖。此外,他还获得过多项顶级科学荣誉,目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作。
作为人工智能领域的权威专家,朱迪亚·珀尔及其同事领导了一场“因果关系革命”,厘清了知识的本质,这不但对于实现强人工智能提供了极大的助力,对于我们清醒思考、在未来接管智能机器同样很有帮助。
今天,我们分享关于“因果思维”的三个认知,分别是:因果思维、三级因果和应用方法。

『因果思维』
先来想象一个场景:在原始时期,某个部落正在为了狩猎长毛象做准备,他们怎么做才能成功呢?
首先,要确认狩猎长毛象的数量,一次只狩猎一头长毛象;
其次,要确认猎人的数量,一个人可完不成这件事;
再次,还要根据风向选择接近长毛象的方向;
此外,可能还要考虑天气等其他因素。
当我们把这些因素综合起来,就会形成下面这张图。
需要注意的是,这些因素虽然都会影响最终的结果,但是没有哪一个是决定性因素。因此,猎人们需要通过想象和比较,不断调整行动方案,从中选出最合适的一个去执行。
值得玩味的地方出现了,狩猎明明还没有开始,猎人们是怎么做到预测并制定计划的呢?
实际上,这种思考方式对人类来说是很自然的,就像还没吃就知道几个馒头能吃饱、不用等车撞过来就会躲开、车里的油还没用完就去加油一样。这种能够看到事物之间的因果联系、超越已有经验的思维方式,就是因果思维。
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『三级因果』
为了让大家更容易理解,作者依照从简单到复杂的原则,把因果思维分为三个层级。
001 观察
通过发现环境中的规律与关联性的能力就是观察,观察注重经验积累。比如你发现下雨会淋湿衣服,下次遇到下雨,就会带伞出门。不止人类,很多动物也具备观察能力,比如猫头鹰就会通过观察走位,判断老鼠下一刻可能出现的位置。
虽然观察能力足以解决不少问题,却不能告诉我们因果之间的具体联系。
002 干预
干预是通过预测行为结果,并根据预测行动、促使预期的行为发生,干预注重主动改变。比如有人生病了,我们会提醒他吃药,因为我们知道吃药能缓解病症,让人更快康复。
但是,康复真的是因为吃药吗?有没有别的原因?这就需要第三个层级的思考了。
003 想象
想象是对发生的事情进行反思,经常表现为反事实分析,也就是预测与现实结果相反的情况。比如,如果我没有吃药,病会好吗?如果我换一份工作,生活会有什么变化?
人们常说“历史不容假设”,但正是因为这些假设,让我们获得了更多经验教训,成为不一样的人类。

『应用方法』
在因果思维的影响下,人类制定计划、复盘经验,从万物中脱颖而出。但是,我们时常又会在思考时被因果思维误导,走向错误的方向。怎么办呢?
001 区分因果关系
严格来说,因果关系分为直接关系与间接关系。
比如,统计学家曾发现:冰淇淋热销的日子里,犯罪率大幅提升。可是细想一下就会知道:冰淇淋跟犯罪并没有直接关系。真正的因果逻辑其实是:冰淇淋热销是因为天气炎热,天气炎热影响情绪波动才是直接导致犯罪率提升的真相。
分析时多想一想,别被间接关系误导,找到最直接的关系,就能把世界看得更加透彻。
002 提出因果假设
怎么分析才能更有效果呢?作者建议采用“三级因果”的思路提出假设:
观察:这件事发生的时候,为什么另一件事也会出现?
干预:如果我采取了行动,会产生怎样的结果?
想象:如果我没有采取这个行动,结果会跟现在一样吗?
按照这个思路,遇事多用“因果思维”去分析,你会发现许多平日里忽略的真相。
总结一下,因果思维是我们天生就具备的思考工具,用好因果思维,才能更加清晰地看到世界的真相。下次再遇到什么事情,不妨多问几个“为什么”吧!
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