上周，在上海，打了一辆出租车。师傅是个老司机，开了20多年的出租。我喜欢跟司机师傅聊天，他们见多识广，阅人无数。我最喜欢聊的话题就是他们的业务。尤其是疫情期间，由于社交隔离的原因，出租车业务可谓经济的晴雨表。话匣子一打开，师傅就跟我抱怨，说现在生意太难做，上海人都不愿意干了，都是外地人。原因不是疫情，而是“黑车”太多。他说的黑车，就是网约车。
90年代，上海的房价才两三千，他们一个月轻轻松松五六千，辛苦点，可以到一万。也就是说，一个月的收入可以买两三个平方的房子，现在需要一年。过去20多年，出租车的起步价什么变化，但其它的价格已经涨到天上去了。他还抱怨，政府收了那么多的税，也不保护他们。我在心中暗自反驳，需要保护的行业，迟早是要被淘汰的。越早淘汰，对社会来说越好。还有一个面临转型的行业，是小偷行业，但导致这个行业变革的，不是法律和警察，而是支付宝。
马丁路德领导了欧洲的宗教改革。人类第一本畅销书——德语版《圣经》就是由他翻译的。宗教改革和文艺复兴是一场思想解放运动，为后来的科学技术革命奠定了基础。这场思想解放运动本身，就是建立在创新基础之上的，那就是谷登堡的活字印刷术。它使得知识传播的成本大大降低，这才使得基督教的教义得到广泛传播。
所以，历史学家弗格森才说，如果没有谷登堡的活字印刷术，路德可能会被教会烧死在火刑柱上。类似这样的故事还有很多：没有电梯，就没有摩天大楼。没有空调，就不会有人口的大迁移。没有瓦特改良版蒸汽机，就不会有日不落帝国。这就是我们生活的世界，一个由技术创造的世界。
谷登堡在15世纪中期发明活字印刷术之后，人类在创新的数量上也有突破，这是1700年后人类物质财富积累的基础。
数据：Lars Tvede，Supertrends
科技创新既是解释经济发展和波动的重要因素，也是大国博弈最核心的问题。1800年前后出现的东西大分流，最重要的原因，就是英国的工业革命。
数据：Our World in Data
数据：Our World in Data，Industry 4.0
两百年后的今天，人们都在论证，21世纪是否是中国的世纪。我认为，关键在于中国能否在新一轮技术革命中取得领先地位。我想分别从微观、中观和宏观层面与大家分享我对技术创新的理解。
以GPS为例，它最核心的三个组件是接收器、卫星和原子钟，其中，卫星又用到了火箭、太阳能电池和推进器技术，接收器用到了放大器、天线和过滤器技术，原子钟用到了激光和真空室等技术。所以，新技术大多来自此前已有技术的新组合。
除此以外，还有其它途径吗？最原始，最底层的技术从哪里来？很多技术是根据科学研究开发的，而科学研究，很多又来自对物理或非物理现象的观察。万有引力的发现，是基于牛顿对苹果下坠的思考；蒸汽机的发明，是建立在人类发现空气的基础之上的。所以说，现象是技术的本源。另一个重要的问题是创新的扩散，也就是商业化，这是资本家和企业家们关心的问题。先来看看，我们熟知的这些创新产品都是遵循着什么样的路径向市场渗透的。
数据：Our World in Data
首先是汽车，19世纪末德国奔驰首创，在1910年代福特发明流水线之前，汽车行业的发展非常慢。此后，成本大大降低了，普及率大大提高。二战期间，各国的汽车制造商转为生产军用装备，民用进程中断。二战后，汽车业扩张得以继续。到20世纪80年代末，市场基本饱和。也就是说，在美国用了近100年的时间，汽车才走进千家万户。再看彩电。1930年至1940年，是电视成型的时代。二战同样中断了电视行业的发展。1940年，古尔马研制出机电式彩色电视系统。直到60年代中叶，彩电的渗透率仍然只有10%，此后爆发式增长，至80年代中叶市场饱和。手机的扩散速度比较快，从90年代至今，手机已基本走完了生命周期的所有阶段。当然，手机仍然在不断迭代，今天的智能手机与传统手机不可同日而语。
数据：Wind
大家应该注意到了，创新的扩散最常见形态就是S型，它描述的是由慢到快，再由快到慢的渗透过程。这是被大量经验证据证明的规律。早期之所以比较慢，是因为人们的消费行为和企业的生产行为，都有明显的路径依赖。大众消费者讲究的是性价比，且不愿意尝试没有被社会认可的产品。多数生产者愿意守着自己的一亩三分地，不愿意革自己的命。有一类被称之为企业家的生产者，创新是他们的基因，他们认识到，只有不断的创新，不断的进行自我革命，才不会被其他人革命。
数据：笔者计算
第一，比如固定电话和报纸，在达到饱和，甚至尚未达到饱和之前，就逐渐退出江湖了。
数据：Our World in Data
另一变形是“鞍型曲线”，例如洗衣机和个人电脑在美国的扩散。洗衣机的扩散过程有两次被中断，一是二战期间，另外就是70年代的滞胀，所以，战争或经济周期会影响创新的扩散；个人电脑在1979年投向市场，前几年销量增长很快，但80年代中后期却出现了停滞，这是商家始料不及的，直到90年代初，才延续扩张进程。
数据：Our World in Data
那么，除了经济周期的扰动，鞍型曲线的形成，还有什么原因？传播学上的一个解释是：消费者分两种类型，一类叫创新激进派，另一类叫创新温和派，他们对待创新产品的态度迥然不同，激进派就是技术玩家，极客群体，他们往往是创新产品的第一批使用者。他们不在乎性价比，只在乎性能。而温和派，则更在乎性价比，更在乎便利性，更在乎别人的评价。如果你在网购时，根本不在意大家的评论，那么你就更加激进，反之，如果你非常在意评价，非要货比千家，就属典型的温和派。
激进派与温和派都有自己的圈子，交集比较小。创新产品早期销量的增长，受众很可能只是激进派。一旦激进派购买的差不多了，同时又没有被大众接受，就会出现鞍状的扩散曲线。所以，营销方案的关键在于，如何实现激进派与温和派的无缝对接。对于大众消费者来说，性价比永远是最重要的。实际上，电动汽车也面临类似的困境。特斯拉在中国设厂之前一直是亏损状态，销量一直上不去，原因主要有两个：一是技术还不够成熟，产品网络不完备；二是价格太高，这两个原因又是相互关联的。综合而言，就是性价比不高。中国超级工厂产生的规模效应使特斯拉价格不断下降，也使其有能力去完善基础设施，所以，电动汽车的普及已经开始。如果特斯拉降到15万，大家还会买其它的车吗？这不是假设，在不久的将来，15万一辆的特斯拉，会变成是现实。任何有规律的东西，都可以被利用。S型曲线对应的是对数函数，只需要很少的几个参数就能模拟。所以，当新产品投放市场，有了一些数据之后，就能够用一些数学方法对参数进行校准，并对未来进行预测。当然，随着数据的更新，还需要对参数重新进行校准。这种方法对投资、企业管理和市场营销都很有帮助。以上我们看到的，都是创新扩散的微观层面。这个规律也适用于中观层面的产业。
数据：笔者根据佩雷斯《技术革命与金融资本》绘制
产品创新来自于技术的组合，新产业来自于新产品的组合和产业链的形成，道理是相通的。新产业也遵循着从慢到快，从快到慢的进程，大致可分为四个阶段；引入期、增长期、成熟期和衰退期。我们同样可以利用数学方法，对产业的发展进行建模和预测，判断产业发展大致属于哪个阶段。这对于投资非常的重要。当然，其难度肯定是要比预测单个产品高很多。新产业的形成，依赖于基础性创新的突破。信息时代的伟大创新有很大，大家最熟悉的就是个人电脑与智能手机。以苹果为例，大家知道它的核心技术吗？在这些核心技术背后，美国政府又发挥了什么样的角色？
这是苹果的产品和部分核心技术，它们都来自于美国政府。例如，锂离子电池技术来自于能源部，信号处理器来自陆军研究办公室，液晶显示器是国立卫生研究院、国家科学基金会和国防部合作研发的，智能语音助手是国防高级研究局的创新。很多先进的技术在最开始的时候都是用在军事领域的，后来才发展为民用。美国在军民两用技术的开发上，非常值得我们学习。苏联的军事技术也很发达，但却忽视了民用和商业化。到了冷战后期，经济开始拖后腿，直接导致了解体。至今，人类共经历了五次技术革命，每次都有一个或者多个代表性产业：工业革命时期的棉纺织业；第二次是铁路工业；第三次是钢铁、石油、汽车和电力；第四次是电视、飞机、石油化工等；第五次是电脑、手机和互联网等。这五次产业革命，形成了五个大的经济周期。这就是经济学上所说的康德拉季耶夫周期，简称康波，时间长度为40-60年。
从时间上推演，2008年金融危机之后，新的技术浪潮开始形成。这个时代将被称之为“智能时代”，核心技术包括人工智能、5G，物联网、大数据、量子计算机等等。无论是企业，还是国家，唯有占领技术，或者是市场的制高点，才能赢得下一个50年的话语权。为什么这么说？从过去五轮产业革命的经验来看，只有成为康波的领导者，才能成为世界体系的中心国家。第一轮和第二轮都是英国领导，当然，在第二轮康波周期中，英国就已经受到了来自德国和美国的挑战。从第三个康波开始，美国就一直处于引领地位。这就是20世纪为什么是美国的世界的原因。
再从企业层面来看。无论是美国百年来最伟大企业的变迁，还是全球最大市值公司的迭代，都说明了一个道理：只有成为新一轮技术革命中基础性创新的所有者，或者成为创新的最佳应用和开发者，才能成为那个时代最伟大的企业。这几年，在我们这个行业里，中美关系是热点话题。我们团队比较早地意识到，中美在科技上的矛盾与竞争是最难调和的，这决定了两国的较量必然是一场马拉松。中国能否突围，关键是能否在新一轮科技和产业革命中占据主导权。抓住科技创新这根主线，就能够理解当下中国推行的很多改革措施。21世纪不必然是中国的世纪，除非中国能够掌握工业革命4.0的话语权。这又需要中国成为核心技术的原创者。引爆科技革命，必然是个系统工程，教育、企业家精神、资本市场、产业政策，缺一不可。创新始于想法。越是伟大的思想，越是异想天开的创新，越有可能不被这个时代所理解。这要求我们的社会包容思想市场的多样性。正如任正非所说的，“一花独放不是春。”
