基于学习数据的跨区域混合式课例研究

讯飞“创研杯”智慧教育直播课第三期的主题是混合式教学。其实结合疫情期间推进“基于学习数据的适应性教学模式在薄弱学校的应用研究”（广东省基础教育信息化融合创新示范推广项目）的经验，我们完全也可以搞混合式的教研，线上线下相结合。如果面向全国范围请专家，往返的时间就会堆高成本，一年搞不了几次。放到线上，差旅的成本大幅减少，教研的频次还能提升一点。

既然是混合式教研，那就可以借鉴翻转课堂的玩法，先异步，再同步。智慧课堂的教学实录，可以通过AI录课获取、分享。参与教研的老师和专家提前观看，然后借助在线会议平台或AI教研平台进行交流。

在此基础上，进行基于学习数据的课例研究也会非常方便。由于使用智慧课堂进行教学，预习、课堂检测和课后作业的数据，就会非常容易获取。对比下前后数据，大概就能估摸到哪个环节出了问题，再去回溯课中即可。

比较数据和表面现象容易，但要比较数据产生的过程和现象发生的机制就难了，而这些往往更加有用。

兰小欢《置身事内：中国政府与经济发展》

视频定位非常麻烦，但是AI录课可以转写文字，而且图文对应。根据文字，就可以快速定位到我们需要回溯的教学环节，去考察造成数据异常的教学干预。这样我们就可以重点突破，有问题的环节反复观看，没问题的环节就此别过，不再互相伤害。

为了凸显差异，相互启发，就不能局限在一所学校一个学科做教研，就要做校际，甚至跨区域、跨学科的课例研究。讯飞盘子大，跨区域的异质性最容易体现。城市带乡村，优质带薄弱，乡村振兴的行动计划也能有所呼应。