从IT时代到AI时代
当前，“万物互联”的深度和广度正在空前拓展，“互联网+”方兴未艾，而“智能+”还处在初级阶段。这三个维度虽有先后但并不是严格依次进行，而是相互交叠、相互反哺。最终，在三个维度的共同作用下，人类将从IT时代走进AI时代。
（一）互联网+的下一站：智能时代
百度总裁张亚勤博士认为，互联网的发展有三个维度。
第一个维度是“万物互联”，IT时代的主要内容是把物理世界的模拟信息数字化，并大规模地向虚拟世界迁移。随着智能移动终端、物联网、可穿戴设备等的不断普及，物理世界数字化进程还将延续和加速。“万物互联”的本质是物理世界向虚拟世界的映射。
第二个维度是“互联网+”，即数字世界的理念、模式走回物理世界，改变着工业、农业、金融、能源、交通、物流等等各个传统行业。“互联网+”的本质是虚拟世界向物理世界的映射。
第三个维度是“智能+”,人工智能将成为推动互联网下一轮升级和变革的核心引擎。“智能+”是“互联网+”的下一站，更智能的机器、更智能的网络、更智能的交互，将创造出更智能的经济发展模式和社会生态系统。“智能+”的本质是物理世界和虚拟世界在人工智能技术的作用下全面深度融合，是人类经济、社会和生活的全面重塑。
当前，“万物互联”的深度和广度正在空前拓展，“互联网+”方兴未艾，而“智能+”还处在初级阶段。需要指出的是，这三个维度虽有先后但并不是严格依次进行，而是相互交叠、相互反哺。最终，在三个维度的共同作用下，人类将从IT时代走进AI时代。
（二）智能时代的基础：大数据、计算能力与算法
在人工智能60年的发展历史上，科学家曾数次预测智能时代近在咫尺，可直到几年前，智能时代似乎还遥遥无期。但智能时代的基础已日渐完备，即更大的数据、更强的计算能力和更先进的算法。
首先，万物互联带来的海量数据，为人工智能提供了充足的学习资源。随着物理世界不断地线上化、数据化，整个世界都成为计算机的老师。就像百度，你可以说它是一家搜索公司，或者一家大数据公司，但它本质上是一家人工智能公司。例如你搜索猫的图片并点击，实际上就是在告诉计算机什么是猫。百度每天60亿次的搜索请求就是给百度人工智能大脑上了60亿节课。你可以说百度是在用人工智能技术改善我们的搜索，但更重要的是，我们是利用搜索技术改善我们的人工智能。
其次，机器计算能力的提升，提供了利用大数据的硬件基础。例如将GPU应用于机器学习，解决了CPU在并行计算方面的运算能力不足。百度首席科学家吴恩达在美国做研究时，让计算机观看YouTube上的视频而识别出猫，整个过程需要用到2000颗服务器CPU。后来，吴恩达发现可以将GPU应用于深度学习，12颗GPU就可以提供相当于2000颗CPU的计算能力。目前，在GPU集群上运行深度学习的神经网络已经是一项主流技术，但技术永远在推陈出新，GPU也未必是人工智能硬件的终极答案。
另外，深度学习技术路线的突破，让人工智能可以更快地学习，更好地成长。人工智能在过去几十年的发展中遇到的困难大多源自技术路线的瓶颈。前段时间人工智能程序AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，与20年前“深蓝”战胜卡斯帕罗夫相比，AlphaGo才是真正的人工智能。由于围棋的复杂性远远超过国际象棋，穷举法实际上是不可行的。AlphaGo团队通过策略网络（Policy Network）减少搜索的宽度，通过价值网络（Value Network）减少搜索的深度，从而解决了这一问题。就像在决策理论领域，赫伯特·西蒙用有限理性决策发展完善了综合理性决策，林德布洛姆又用渐进主义弥补了理性主义的不足，算法的不断改进使人工智能的发展迎来了新的春天。
当然，虽然机器智能在不断提升，但AI时代的来临并不意味着人类将被机器所取代或者机器会控制人类。举个例子，AI会下象棋之后，人类棋手的水平也并未因此降低，相反，在AI的帮助和激励下，参与下棋的人数和下棋水平都达到历史之最。现在世界排名第一的象棋选手卡尔森就曾和AI一起训练。AI不仅能做那些我们做不了或者不愿意做的工作，而且能让我们更好地完成工作做得；更重要的是，AI将帮助我们发现那些我们现在都想不到的工作，让我们能从事更有意义的新事业。你会发现，你的新工作不仅会更有趣、更有意义，说不定报酬还会更高。
作者简介
王翔：百度发展研究中心高级研究员
根据作者在2016年国际数字政府年会上的主旨演讲——“构筑智能时代的数据基础设施”整理而成，演讲分为三部分（从IT时代到AI时代、智能时代的数据基础设施、政企数据合作：构筑数据基础设施的实施策略），本文为第一部分。
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