前言

python 里面有 3 大神器：迭代器，生成器，装饰器。在了解迭代器之前，需弄清楚2个概念：
1.什么是迭代
2.什么是可迭代对象

迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）
在Python中，迭代是通过for … in来完成的。

""" 列表a中大于0的值，得到新的列表 """ a = [1, -2, 3, -5, 7]

c = [] for i in a: if i > 0: c.append(i) print(c) # [1, 3, 7]

Iterable 可迭代对象

在python 里面 list、tuple、dict、set、str 这些基础数据类型都是可以作用于for循环的。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

""" isinstance 判断实例类型 Iterable 可迭代对象 """


from collections import Iterable
a = 12

print(isinstance(a, Iterable))

b = "abc"

print(isinstance(b, Iterable))

c = [1, 2, 3]

print(isinstance(c, Iterable))

d = (1, 2, 3)

print(isinstance(d, Iterable))

e = {1, 2, 3}

print(isinstance(e, Iterable))

f = {"key": 1}

print(isinstance(f, Iterable))

运行结果 False True True True True True

除了上面的6种基础的是可迭代的，还有一类是生成器(generator)，包括生成器和带yield的生成器函数

Iterator 迭代器

可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象：

from collections import Iterable, Iterator

a = 12 print(isinstance(a, Iterator)) b = "abc" print(isinstance(b, Iterator)) c = [1, 2, 3] print(isinstance(c, Iterator)) d = (1, 2, 3) print(isinstance(d, Iterator)) e = {1, 2, 3} print(isinstance(e, Iterator)) f = {"key": 1} print(isinstance(f, Iterator)) 结果返回 False False False False False False

list、dict、str虽然是可迭代对象 (Iterable)，却不是迭代器 (Iterator), 可以使用 iter() 函数，变成迭代器

# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/


from collections import Iterable, Iterator
b = "abc"

new_b = iter(b)
print(new_b)

print(isinstance(new_b, Iterator))
c = [1, 2, 3]

print(iter(c))

print(isinstance(iter(c), Iterator))
d = (1, 2, 3)

print(iter(d))

print(isinstance(iter(d), Iterator))
e = {1, 2, 3}

print(iter(e))

print(isinstance(iter(e), Iterator))

f = {"key": 1} print(iter(f)) print(isinstance(iter(f), Iterator))

迭代器 iter() 和 next()

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
使用iter() 创建一个迭代器后，可以使用next() 输出迭代器的下一个元素

a = [1, 2, 3, 4] it = iter(a) # 创建迭代器对象 print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素


print(next(it))

输出结果 1 2

也可以使用 for 来遍历

a = [1, 2, 3, 4] it = iter(a) # 创建迭代器对象 for x in it: print(x, end=" ") 输出结果 1 2 3 4

如果用next() 函数取值，一直取到没有了，那就会抛出”StopIteration” 异常

a = [1, 2, 3, 4] it = iter(a) # 创建迭代器对象

print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) # StopIteration

运行结果

1 2 3 4 Traceback (most recent call last): File "D:/xx.py", line 9, in <module> print(next(it)) StopIteration

如果用next()输出全部值，可以加个try…expect

a = [1, 2, 3, 4] it = iter(a) # 创建迭代器对象

while True: try: print(next(it)) except StopIteration: break

创建迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class MyNumbers:


def __iter__(self):

self.a = 1

return self
def __next__(self):

x = self.a

self.a += 1

return x

myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) 输出结果 1 2 3

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

class MyNumbers:


def __iter__(self):

self.a = 1

return self
def __next__(self):

if self.a <= 3:

x = self.a

self.a += 1

return x

else:

raise StopIteration

myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) # 第4次会抛异常 print(next(myiter))

在 3 次迭代后停止执行

斐波那契数列

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和
求出小于100 的所有的斐波那契数列

# 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/


class MyNumbers:
def __iter__(self):

self.n1 = 0

self.n2 = 1

self.count = 1

return self
def __next__(self):

self.n1, self.n2 = self.n2, self.count

self.count = self.n1 + self.n2

if self.count <= 100:

return self.count

else:

raise StopIteration

myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) while True: try: print(next(myiter), end=" ") except StopIteration: break

输出结果：2 3 5 8 13 21 34 55 89

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面试题-python 什么是迭代器？

前言

迭代