贸易和收入——利用地理时间序列（2019年世界经济学最佳英文论文TOP10榜单，第2名）
【编者按】2021年5月19日，世界银行发布图书《贸易的分配效应：实证创新、分析工具和政策应对》[1] ，有助于人们深入理解贸易在不同地区、不同行业和不同人群间的分配效应，从而形成更具包容性的政策，支持各国从跨境贸易中获得最广泛利益的能力。在《世界经济年鉴》“最佳英文论文TOP10”（点击文末“阅读原文”，可查看榜单详情）系列中，如下四篇论文同该主题有关：#1 Trade and Inequality: from Theory to Estimation Helpman, E., Itskhoki, O., Muendler, M. & Redding, S. (2017). Review of Economic Studies, 84(1), 357-405. 获选“2017年世界经济学最佳英文论文TOP10”第4名暨“2017年国际发展经济学最佳英文论文TOP10”第1名;#2 Matching, Sorting, and the Distributional Effects of International Trade Grossman, G., Helpman, E. & Kircher, P. (2017). Journal of Political Economy, 125(1), 224-264. 获选“2017年国际贸易学最佳英文论文TOP10”第8名;#3 Growth, Trade, and Inequality Grossman, G. & Helpman, E. (2018). Econometrica, 86(1), 37-83. 获选“2018年发展经济学最佳英文论文TOP10”第4名;#4 Trade and Income—Exploiting Time Series in Geography Feyrer, J. (2019). American Economic Journal: Applied Economics, 11(4), 1-35. 获选“2019年世界经济学最佳英文论文TOP10”第2名。上述#1、#2、#4篇论文的内容概览已刊发于《世界经济年鉴2018》（#1、#2）和《世界经济年鉴2020》（张宇燕主编，中国社会科学出版社）。本公号今天转发以上第4篇论文的内容概览。
弈棋？弈盘？ | 绘制：祝羽辰（武汉）贸易和收入——利用地理时间序列Trade and Income—Exploiting Time Series in GeographyFeyrer, J. (2019). American Economic Journal: Applied Economics, 11(4), 1-35. 编译：张舒【内容概览】1.议题/问题研究贸易和收入之间的因果关系十分困难。Frankel & Romer (1999) [2]采用地理工具变量，但是估计结果并不稳健。本文采用随时间变化的地理工具变量解决遗漏变量问题。2.结论航空技术的进步使得航空贸易量逐年增加，并且有利于航线短的双边国家。这种异质性能够产生随时间变化的地理工具变量，消除时间恒定变量导致的估计偏误。基于1960-1995年数据的实证发现，贸易显著提升收入，弹性系数约为0.5，贸易增长能解释约17%的收入增长。3.论证本文主要测度贸易对GDP的影响，基本的估计模型如下
其中，
表示t时期i国的实际GDP，
和
是国家和时间固定效应，
代表i国在t时期的进出口总额，
是干扰项。本文根据引力模型来估计双边贸易量，模型如下
其中
代表贸易双方时间恒定变量，例如双边距离，
和
代表随时间变化的各国特征变量，例如初始人口和土地面积等。实证数据时序为1960年至1995年。双边贸易，数据来自国际货币基金组织的世界贸易统计方向年鉴（IMF Direction of Trade）。双边航空距离，数据来自法国世界经济研究统计数据库（CEPII）。双边航海距离，数据来自美国哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）。平均海流，数据来自国家气象研究中心。还包括人均国民生产总值等变量。本文采用面板回归、一阶差分估计等估计方法。4.作者自评和他评作者自评。已有大量文献进行贸易和收入增长的因果关系识别，例如地理工具变量，但是这种方法无法规避遗漏变量导致的偏误。本文采用随时间变化的地理工具变量，构建与航空、航海技术相关的地理变量，因此估计结果更准确。他评。自2009年4月以NBER工作论文的形式公开发表至2020年9月1日，本文他引总计334次，包括American Economic Review等国际顶尖期刊的引用。这些文献对本文的评价要点如下。其一，大量文献研究贸易开放对收入的促进作用，但是研究结论并不稳健，本文基于纵向数据得到可靠研究成果（Ortega & Peri, 2014）[3]。其二，Khandelwal et al.（2013）[4]认为，本文估计所得贸易对生产率提升的影响系数偏大。其三，Sampson（2017）[5]认为，贸易和其他经济活动高度相关，所以本文所估贸易对人均收入的影响系数包含其他经济集聚因素的作用。【作者和编译者简介】James Feyrer：美国达特茅斯学院经济系教授，经济学系副主任，主要研究国际贸易学，feyrer@dartmouth.edu。张舒：中国人民大学博士研究生，主要研究流通经济学，ruczhangshu@163.com。参考文献[1] Engel, J., Kokas, D., Lopez-Acevedo, G. & Maliszewska, M. (2021). The Distributional Impacts of Trade : Empirical Innovations, Analytical Tools, and Policy Responses. Washington, DC: World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/35552.[2] Frankel, J. & David, H. (1999). Does Trade Cause Growth? American Economic Review, 89(3), 379–399.[3] Ortega, F. & Peri, G. (2014). Openness and income: the roles of trade and migration. Journal of International Economics, 92(2), 231-251.[4] Khandelwal, A., Schott, P. & Wei, S. (2013). Trade liberalization and embedded institutional reform: Evidence from Chinese exporters. American Economic Review, 103(6), 2169-95.[5] Sampson, T. (2017). Brexit: The Economics of International Disintegration. Journal of Economic Perspectives, 31 (4), 163-84.编辑：叶 扬审定：刘仕国本文如让您读感美好，请您慷慨点击文末标识“赞”与“在看”哦