企业如何抓住人工智能的机遇？
近年来，数据的广泛应用和算法的改进让人工智能得以快速增长。普华永道的研究显示，到2030年，人工智能预计将推动全球GDP增长14%，达到15.7万亿美元。
淡马锡于2020年创建了人工智能策略和解决方案团队，以加速公司在人工智能领域的部署，并为淡马锡和被投企业打造规模化的人工智能产品和解决方案。淡马锡希望通过人工智能技术的应用创造更好的经济效益，并最终塑造一个更美好的世界。
淡马锡人工智能战略与解决方案总裁饒麥克（Michael Zeller）近期分享了他对人工智能以及企业如何部署人工智能的看法。
Q：如何看待人工智能的机遇和应用？
在人工智能可以推动运营、业务流程和服务自动化的领域，可以预见到根本性的行业转型。以自动驾驶及其应用为例，自动驾驶的汽车不会有酒后驾驶、开车时发短信、飙车或者疲劳驾驶等问题。人工智能可以通过被大规模部署为各领域的企业带来显著的效率、安全性和盈利收益的提升，而自动驾驶只是其中一个领域。
人工智能应用给人类带来的影响之巨大堪比互联网。而对于人工智能和机器学习，我们目前仅仅触及皮毛。
尽管当前大多数的解决方案都没有实现完全自动化，它们仍然为我们提供了强有力的支持，让我们能够专注于我们最擅长的事情。例如在医疗领域，人工智能技术可以帮助追踪患者的生命体征，以及识别早期预警指标等等，从而分担了医疗专业人士的部分工作，让他们能够专注于高价值的工作。最终，人工智能的应用可以帮助改善健康状况，同时降低成本。
Q: 越来越多的企业认识到人工智能的重要性。那么企业如何真正做好人工智能能力的建设？
在部署人工智能解决方案之前，企业首先要确定能让内部运营或客户体验产生积极商业影响的人工智能应用场景。这通常要具体到所在的行业，并取决于业务战略和模式。企业应专注于可以提升特定竞争优势的应用场景，而不应与大型科技公司的人工智能研发部门相竞争。在拥有大量数据的前提下，通过数据清洗和提炼，人工智能的算法和应用才能发挥它最大的潜力。如果说“数据是新的石油”，那么人工智能就是新的炼油厂。
因此，企业需要将应用场景与关键数据资产联系起来，以便训练和部署人工智能模型。这需要建立完善的数据基础设施，以可信和安全的方式收集、存储和共享数据。由于数据时常跨部门分布，企业需要打破数据孤岛并培养数据所有者和使用者（业务、数据科学和技术团队）之间的协作能力。
Q: 企业应该以什么样的方式和节奏部署人工智能？在未来以人工智能为中心的工作环境中，人类将扮演什么样的角色？
需要理解人工智能的不仅仅是数据科学家或工程师，公司其他层级的员工也需认识到人工智能和数据在哪些领域能够发挥重要作用，而在哪些领域不能。这一点至关重要。
我们不应让人类“掌握新技能”的速度慢于“失去技能”的速度。核心在于企业需要认识到人类经验的价值所在。这意味着企业需要聚焦更广泛的数据影响力并在机构内部开展培训。
随着自动化的兴起，企业需要让员工确信，人工智能不是为了盲目地取代他们，而是为了减少日常重复性的工作，提高生产力和推动创新。
如果企业决策者和员工抵触人工智能的应用，那么任何部署人工智能的尝试都将注定失败，相应的效益也便不复存在。对企业而言，这可能意味着在与竞争者和颠覆者的激烈角逐中逐渐落后。
Q: 企业部署人工智能存在哪些挑战？
我们需要揭开人工智能神秘的面纱，让大家真正了解它。对人工智能及其能力缺乏透彻的理解可能成为企业部署人工智能的关键瓶颈。关键决策者必须理解人工智能可以为公司提供什么或不能提供什么，以及如何将它与更广泛的企业战略联系在一起。只有这样，企业才能确定可能需要的人工智能解决方案和资源，以及如何在内部实现更顺畅的协作。
数据隐私是企业会产生担忧的一个方面，这涉及到跨司法管辖和跨部门的数据收集与获取问题。由于数据安全方面的限制，银行等行业也难以获取工具和开源库。
人工智能的兴起还将引发伦理问题，例如可能出现的算法或数据偏差，以及数据使用的程度。企业必须认真考量这些伦理问题，因为对人工智能不负责任的部署，可能会带来潜在的声誉风险，或会受到消费者的广泛抵制。
Q: 淡马锡是如何应对这些挑战的？
我们希望能在整个淡马锡生态系统中扮演数据协作推动者的角色，并解决其中一些挑战。为此，淡马锡聚焦人工智能伦理和治理，因为这是创新和精确算法、个性化消费体验和研究进步的基础。
淡马锡一直是新加坡人工智能治理框架（Model AI Governance Framework）的积极贡献者。2021年初，淡马锡还与新加坡计算机协会人工智能伦理与治理中心签署协议，以提高大众对于人工智能伦理的认识，鼓励员工践行良好原则。
如果我们对人工智能的应用可以构建更美好的社会，而不会放任已有威胁的加剧，我们就可以及时告知利益相关方，抑制他们的担忧，更好地的管理他们的预期，并为关键问题找到正确的、合乎伦理的解决方法。
数据科学和人工智能向善——这是我们的关注点和指导原则。