解螺旋公众号·陪伴你科研的第2521天
原以为进入医学院后，便能斩断与数学的缘分，和统计彻底说Bye!谁料，求学半途中惨遭“科研”挡道。这“科研”乱点鸳鸯谱，非说医生与统计之间的缘分还未尽，并强行让医生们和数据统计之间续接前缘。无奈之下，医生们尽管内心委屈，也颇多不甘，但无不强忍悲愤之情，拖着半生不熟的“统计学”，步履沉重的攀爬科研高峰。然而，强扭的瓜终究不甜！这一路上与医学统计学的生拉硬拽，不断消磨着医生们的耐心与自信。朝着医学统计学迈出的每一步，其背后都是掉坑之后的血泪斑斑。可以说，不管你在临床专业课上有多牛逼，遇上统计这门天书，你也只有哭的份。2、失访病人如何处理？亲，我错了，你回来吧，我真的不会算。少数不要脸的小伙伴，嘿嘿，偷偷把病人踢掉。4、T检验？秩和检验？卡方检验？我到底用哪种？扯花瓣，丢硬币？6、投SCI文章，多事的审稿人提出统计学问题，问你大爷，信不信老娘抽你！10、谁知道OR、95%CI如何算的么？我这么大年纪，算你大爷。这些还仅仅是统计学上入门级别的小问题，可对医生而言，却是一座座山路崎岖却又不得不翻越的大山。其实，上述问题中的任何一个问题单拎出来，都可以讲出一骨碌的道理来。而今天本文就针对一些统计学方法的3种常见错误应用，认真跟大家聊一聊面对统计的坑该如何绕道而行，以及如何根据数据的情况来正确地选择统计学方法进行讨论。众所周知，不同的统计学方法，适用于不同的数据。其中，t检验和方差分析作为医学论文中使用频率最高的统计方法，是要求数据为正态分布(至少接近正态分布)，并且方差齐性。但这两种统计方法在医学论文中却“滥用”成灾，文章中的统计方法部分常有如下阐述：数据进行t检验。而这种不管数据分布是否正态，就一概使用某种统计学方法的做法，是非常错误的。因为很多时候，在医学试验中得到的大量的数据并不服从正态分布。比如某文献关于统计分析方法的部分写道：“测量参数以平均数±标准差表示：根据性别及骨密度（25s为界)分组，用两样本均数t检验对组间各形态计量参数进行统计分析 (SPSS 8.0软件)。样本均数与总体均数用t检验比较形态计量学参数与正常参考值之间的差异”。由文内表格(见下表)可以看到有不少标准差大于均数（红框标注处）。数据很可能是很偏正态，不宜使用t检验。虽然t检验和方差分析对数据的正态分布要求并不是很严格，当分布偏离正态分布不太大的时候，对其结果的影响不大，但是还是不能太离谱。在多组计量资料的组间两两比较时不可以用“一揽子比较”。所谓的“一揽子比较”是指面对多组计量资料的时候，进行所有的两两比较。为什么不能这样做呢？这是因为：在进行两组间比较时我们确定了第Ⅰ类错误的概率α。一般，我们用α=0.05。如果做一揽子比较，α就会扩大。即，第Ⅰ类错误的概率扩大了：我们就会得到很多的假阳性结果。下面看一个实例，如下表所示，作者对A，B，C三组进行了一揽子比较。正确的做法应当是先做总的检验，然后再做多重比较。本例还有各组间方差不齐的问题，所以不宜用方差分析，而应该用非参数统计方法来处理。2种治疗手段哪种更加有效的比较。用四格表X2检验或Fisher精确检验法都是可以的。但是，如果按照疗效分成多个等级，如痊愈、显效 、进步、无效的4个疗效等级，则目前常用的X2则不能说明疗效的好坏。因为X2只检验结构是否均衡而不能检验2组之间的疗效是否有差异。请看下面一个实例，X2检验得到了高度统计学意义的差异的结果。但是，很难说哪种的疗效更好。因为，如果我们把任何2列进行对换。其X2检验的数值是不会有变化的。当然，即便填了上面这三个大坑，仍是依旧不能让临床医生从医学统计的压迫下翻身做主人。对于医学统计学，很多临床医生始终无法走出“一学就会，一会就用，一用就错，一错就懵”的怪圈。这让很多临床医生不禁仰天长叹：这地球上的统计学咋就这么难呢？其实，究其原因，主要还是因为医生们对统计学是知其然而不知其所以然，实际应用中只能依样画葫芦，试图通过套用统计学的方法去解决问题，而不去深究其中的来龙去脉。其实，对于非统计专业人来说，深究统计学的来龙去脉并非易事。市面上很多统计学专著虽然系统全面，但对统计学功底极其薄弱的临床医生而言却过于深奥。然而，这本《傻瓜统计学》却反其道而行之，也许内容不一定全面和丰富，阐述问题的角度也不一定深刻而专业，却在阐述问题时坚持通俗易懂、简单明了的原则，力争用大家喜闻乐见的方式来描述医学统计的事情，实打实地帮助临床医生解决统计上应用诸多难题。亮点一：全书几乎不含数学公式，用最通俗易懂的语言并结合基础或临床实例来讲解医学统计学，让冰冷的统计概念变得生动起来，且为直截了当地解决统计问题提供了可能。亮点二：全书紧紧围绕临床医生进行数据统计的诸多痛点，如正确选择匹配数据的统计方法、合理解读分析统计结果等，让医生们可以避开统计雷区，节省时间。亮点三：书中注重理论与实践结合，以练带学，针对临床医学发表论文的核心需求，专门增加一章讲述Graphpad Prism进行两组连续变量比较、绘制生存曲线以及森林图的具体操作，可让医生在实践中掌握用统计学的思维处理实际问题的能力。亮点四：本书的作者胡志德、周支瑞老师，均非常擅长科学实验设计，有丰富的统计分析方法实际应用经验，并擅长将高深的统计学理论融入于一个个精彩的小故事中，其中，以实际案例为线，串联起诸多临床研究问题，并快速找到相应的解决方法，让读者轻松又愉快地了解傻瓜也能学会的统计学。拥有这本书，就相当于跟两位老师零距离面对面交流，可让临床医生们在遇到真实的数据和问题时，心理不再慌张。一言以蔽之，这本书就是为年轻临床医生、医学研究生量身定制的，充分考虑临床医生与医学研究生自身特点以及临床科研的实际需求而设立。所以，现在是时候跟统计学上经常犯的错说声再见，快扫描下方二维码，领取此书吧。（这本书免费赠送，限量300本，手慢无哦~）
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