荣之联跨界生命科学和信息科学,如何用数据服务突破精准医疗瓶颈?
谈及生物信息云,荣之联董事长王东辉不禁感叹:“这是为基因行业定制化的IT基础设施。”
2017年11月底,荣之联与诺禾致源签订了战略合作协议, 双方将在生物云、NGS 共同体和内部生产系统等方面达成全面合作,为全球基因测序市场提供更便捷、更有竞争力的服务产品。 另一面,荣之联在美国的第一套生物云落地完成。
荣之联是国内领先的行业数据平台公司,跨界生命科学和信息科学两个领域已有十多年的历史。
公司所研发的生物数据平台是国内最先进的专为基因研究领域打造的数据平台之一,基于此平台部署的荣之联生物云目前已经落地在北京、天津、南京和美国加州,正逐步形成新的基因研究和应用产业生态。
荣之联在加州完成生物云系统正式落地,即将面向全美提供服务
“IT与BT”的结合早已不是什么新鲜事,荣之联也并非首次与生物技术企业合作。早在2013年,公司便参与了华大基因的投资,并在2012年帮助华大基因设计、建设并维护了位于深圳和香港的生物信息超算中心,帮助其实现全球第一的基因测序和生物信息分析能力。
荣之联2017年半年报显示,公司生物医疗业务实现营业收入 5103 万元,同比增加 1.37%,其生物数据服务在国内处于领先水平。
以技术为起点,与英特尔协作创新
作为“BT+ IT”的代表性企业,荣之联在2017年2月受邀成为英特尔精准医疗的战略合作伙伴,共同打造全新的精准医疗服务生态。
英特尔在此次会议上发布了其在中国精准医疗领域的解决方案建议书,内容涉及创新解决方案、合作案例、参考架构推荐等。并提出了“24小时精准医疗” 的愿景。荣之联是其产业链下游的主要合作伙伴。
2017年6月,英特尔生命信息技术论坛在北京召开。荣之联应邀参加会议,并荣获基因计算一体机方案最佳实践奖。
会议期间,英特尔成立了基因分析一体机联合实验室,荣之联将与华大基因、浪潮、聚道科技、阿里云、Falcon和安诺优达一起携手英特尔,为医院和研究机构客户开发基因组学设备,以便处理这些机构的本地数据分析需求。
荣之联获基因计算一体机方案最佳实践奖
11月,荣之联与英特尔联合主办了“基因大数据平台应用实践高峰论坛”。本次论坛围绕生物基因大数据平台应用实践,集结众多技术专家就基因数据有效管理和应用等话题展开讨论。
王东辉认为,英特尔的生命科学逻辑是一个平台化战略,即为大家提供一个基础化的平台,构建一个环境。对荣之联而言,有着全球影响力,在数据环节方面是个非常好的伙伴。
创新解决方案在精准医疗的落地上,荣之联将与英特尔等合作伙伴保持深度合作,共同推动精准医疗在基础研究、诊疗方式以及健康和临床应用环节的良性发展。
生物数据平台极道BDP揭开面纱,新一代生物信息生态搭建初步完成
2017年6月,第二届基因组云计算技术开发者大会(GCTA)在深圳召开,荣之联作为大会的联合主办方也出席了该次会议。
荣之联生物云进展在会上首次亮相,王东辉在会上分享了荣之联健康管理发展战略。除了此前已经推出的生物数据中心、生物医疗信息分析一体机等,荣之联首次向外界介绍了以数据为中心、存管算察、四位一体的极道BDP生物数据平台。
除了满足传统生物信息分析的“存”与“算”功能,荣之联还赋予了极道BDP生命数据管理和生物数据分析的特征。通过感知生命和临床数据的特征,解析生物数据的复杂性,该平台能够定性分析数据特征潜在关联和期间的影响权重。
不仅仅是基因测序公司,极道BDP几乎能够覆盖以生物数据为中心的所有生物信息、生命科学相关的科研机构、企业甚至云运营商。
从覆盖生命科学企业的生物数据平台极道BDP,到为医疗健康领域打造的生物信息分析和应用一体机Helicube、全球领先的人类基因组分析算法ELSA、支持医疗诊断的生物医学知识库Database.bio,再到多基因浏览器MGB,荣之联针对生命科学数据的特性,打造了新一代的生物信息分析系统和生物健康云平台。
与生物技术领域频繁互动
一面积极与英特尔合作,另一面积极参加生物技术领域的产业大会,荣之联与生物技术行业的互动越发频繁。
7月,全球人工智能高峰论坛暨中国(杭州)人工智能小镇启动仪式在杭州召开。荣之联与科大讯飞、复星医药、德勤咨询等的多家单位联合发起成立了国内首个“人工智能+医疗”领域的产业联盟。荣之联为联盟提供在数据中心、生物信息解决方案、生物信息云应用、生物信息数据产品咨询和服务方面的能力支撑。
11月,荣之联入选华西医院牵头的全国精准医学产业创新联盟担任副理事长单位,牵头了七个专委会之一的人工智能和健康大数据专委会。
荣之联入选全国精准医学产业创新联盟副理事长单位
频繁出席精准医疗领域活动,一方面是希望进行产品展示;另一方面也是借此契机与更多行业伙伴建立联系,共同打造IT+BT良好的生态体系。王东辉透露,目前公司已经与行业内大多领先企业建立了较好的沟通机制。
成本与市场认知双驱动,生物信息环节是风口
测序中的很多结果是通过统计学和概率学计算得来,得出的结论代表的是某种可能性,这与传统的认知是不相符的。随着市场教育的不断加深,市场开始慢慢接受;另一方面,随着成本的持续下降,测序的数据量将持续上升。
王东辉表示:“我们可以看到,在医疗领域,测序的数据量增长非常快。”
自精准医疗提出以来,国内外涌现出了一大批生物基因检测公司。通过高通量测序积累的庞大基因数据,为疾病诊断、分型、药物研发等提供了新方向及工具。
但随着海量基因及健康数据的产生,企业在数据管理的需求上面临着巨大的压力和挑战,如何精细化运营这些数据、实现数据匹配应用、以及有效进行存储和管理,逐渐成为生物基因公司共同面临的问题。
而对荣之联这样的企业而言,这其实为其切入精准医疗环节提供了一个非常好的机遇。
开放心态,积极进行业务出海
“我们现在的挑战是在营销体系的建设上,需要进一步加强我们这方面的能力。”王东辉表示。他透露,荣之联在产品开发过程中与生物技术企业做了很多沟通,其产品就是为行业量身定制的。
“我们也会一直保持在产品研发上的投入,毕竟市场竞争的环境是动态的。”他表示。
在与华大基因继续保持深度合作,服务客户包括诺禾致源、吉因加等国内一流医疗科研机构的同时,公司还在美国设立了子公司,积极进行业务出海。
与英特尔的平台战略、浪潮的硬件属性都不同,荣之联把自己定义为生物行业的数据平台服务商,通过行业专属的“IDC+生物数据平台+一体机”的最佳组合,对数据进行有效的存储、管理、调度等工作,为更多的行业客户真正的实现增效节能。
“我们持着非常开放的心态,国内有阿里云、腾讯云这样的云平台,国外也有亚马逊这样的公有云服务商。我们做的是底层应用和数据中心,和公有云其实是互补关系。”王东辉表示。
他向动脉网透露,接下来公司不仅要进一步开拓国内市场,同时也将在国外市场寻找机会。
文|周梦亚
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