ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)

---

输出结果

设计思路

核心代码

bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round,
                   silent=True, objective='binary:logistic')

bst.fit(X_train, y_train)

train_preds = bst.predict(X_train)

preds = bst.predict(X_test)