cookiecutter-一个从cookiecutter（项目模板）创建项目的命令行工具python库

Cookiecutter是用于从cookiecutter（项目模板）创建项目的工具。、

这到底是什么做什么用的？请看下文。

案例研究

cookiecutter-pypackage是一个cookiecutter模板，用于为Python软件包创建入门模板。

步骤1：产生Python封装专案

打开您的shell，并cd进入您要创建Python入门包项目的目录。

在命令行上，运行cookiecutter命令，将链接传递给cookiecutter-pypackage的HTTPS克隆URL，如下所示：

$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git

项目模板的本地克隆：

首先，将cookiecutter-pypackage克隆到〜/ .cookiecutters /（或Windows上的类似的文件）。Cookiecutter会自动为您完成此操作。

本地项目生成：

克隆完成后，系统将提示您输入一堆值，例如full_name，email和project_name。输入您的信息，或直接按回车/输入以接受默认值。

此信息将用于填补您的项目的空白。例如，您的姓名和年份将被放入LICENSE文件中。

步骤2：探索产生了什么

在当前目录中，您应该看到生成了一个项目：

$ ls

boilerplate

在boilerplate /目录（或与project_slug对应的目录）中，您应该看到类似以下内容：

这就是您的新项目里面的文件。

如果打开AUTHORS.rst文件，应该看到类似以下内容：

请注意，它是如何使用您（或我）的姓名和电子邮件自动填充的。

还请注意您正在查看ReStructuredText文件的事实。Cookiecutter可以使用任何类型的文本文件生成一个项目。

步骤3：观察它是如何产生的

让我们一起看一下cookiecutter-pypackage。在新的浏览器窗口中打开github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage。

找到名为{{cookiecutter.project_slug}}的目录，点击它，观察其中的文件。您应该看到此目录及其内容与您刚生成的项目相对应。

这发生在find.py，其中find_template()方法查找第一个目录名称并启动。

现在，导航回升至18.11/pypackage 并打开 cookiecutter.json文件。

您应该看到与项目生成期间前面显示的提示和默认值相对应的JSON：

{

"full_name": "Audrey Roy Greenfeld",

"email": "[e-mail]",

"github_username": "audreyr",

"project_name": "Python Boilerplate",

"project_slug": "{{ cookiecutter.project_name.lower().replace(' ', '_') }}",

"project_short_description": "Python Boilerplate contains all the boilerplate you need to create a Python package.",

"pypi_username": "{{ cookiecutter.github_username }}",

"version": "0.1.0",

"use_pytest": "n",

"use_pypi_deployment_with_travis": "y",

"create_author_file": "y",

"open_source_license": ["MIT", "BSD", "ISCL", "Apache Software License 2.0", "Not open source"]

}

安装cookiecutter

在命令行中运行：$ pip install --user cookiecutter

或者，如果您没有pip，可以直接在网盘下载cookiecutter的源代码。

示例

这是一个简单的cookiecutter的目录结构：

你必须有：

• 一个cookiecutter.json文件。

• 一个{{cookiecutter.project_name}} /目录，其中 PROJECT_NAME在您定义cookiecutter.json。

除此之外，您还可以拥有所需的任何文件/目录。