新世纪考试评价制度改革回眸与前瞻（二）

二、新世纪考试评价制度改革的几点经验

20年来，伴随着改革的不断深入，人们的教育观念和考试评价理念发生了巨大的转变：在评价的功能上，越来越注重从考试转向评价，从强调选拔和分流转向促进改进和发展；在评价的内容上，越来越重视知识立意转向能力立意，从关注智力到关注德智体美劳的全面发展；在评价工具上，越来越强调工具的针对性和专业性，通过多样化的测评工具来评价个性差异巨大、发展需求多元化的人群；在评价结果的运用上，从原来单一的关注结果转向对教师教的过程、学生学的过程的关注，从强调甄别转向关注诊断。考试评价机构本身的职能也发生了重大的转变，从过去的管理为本转向现在的服务教育、服务教学、服务学生的发展上。

新世纪以来我国考试招生制度改革所走的历程，有如下几条改革的经验。

（二）多元评价是核心

在学校招生改革领域，建立起了分类考试、综合评价、多元录取的考试招生模式，以学业考和高考为依据，参考学生综合素质评价进行录取。英语学科一年两考，给学生提更多可选择的空间。比如说当前上海市的高考，就有春季高考、秋季高考、专科自主招生、三校生高考等多次考试的机会。即便在秋季高考中，也有强基计划、综合评价录取、国家专项计划、军事院校招生、免费师范生、少数民族地区学生定向招生等等多种入学的通道，给不同需求的学生提供了更加细分的升学服务。

在教育质量检测领域，建立起了国家、省市、地区、学校四个级别的监测体系。国家层面的教育质量监测，可以给不同省市的整体教育质量状况画像，让各省市看到自身在教育政策、教育投入、教育效益等方面的优势和不足；各省和直辖市所开展的教育质量监测，可以将这个像画得更加精准，对不同地区的教育发展状况有较为精细的了解；本地区实施的教育质量监测，可以对每一个学校的教育质量做出精细的描述；而学校开展的教育质量监测，可以落实到具体的学生身上，促进个性化学习的理念落到实处。

在教育评价改革领域，一是建立多元化的评价体系，注重过程性评价和终结性评价的结合。不仅关注学生的学业成绩，而且关注学生的学习兴趣、情感、意志、家长和生活环境对学生学习的影响等多元化的信息采集，并将其和知识能力放在同等重要的领域加以评价。二是将考试评价与教育教学的过程紧密融合，让评价融入到平时的课堂中，让教师和学生成为评价的有机组成部分。一项考试之后，给学生提供的不仅仅一个分数，还可以包括学生的发展状况报告、学校的发展状况报告等，充分发挥评价对教学的反拨和引导作用。三是在考试评价内容上，既关注学生基础知识和基本技能的掌握和灵活运用，更注重考查学生在新情景中的知识迁移能力以及解决实际问题的能力，促进学生核心素养的培育。四是在评价方法上，采取多样化的方法，比如纸笔测试、在线测试、动手实践能力考查、开卷测试、情景模拟等。在考试技术上，运用学习进阶等近些年逐渐受到关注的评价理论和技术，以及矩阵方法设计试题等试题命制的技术，提升考试测量和评价的科学化程度。

各地教育行政部门也加大了对学校改革的指导和服务，通过增添创新实验室等设施设备为考试评价改革提供课程资源，通过引导学校选课走班、施行导师制、做好生涯规划教育、开展综合素养评价等举措，帮助学校理清改革的思路，找准适合本校的改革探索之路，让学生共享改革的成果。

三、未来考试评价制度深化改革的展望

我国以考试招生制度改革为“牛鼻子”推进的考试评价改革，目前还处在不断深化之中，尚有一多半的省份正在拟定改革的时间表和路线图，争取尽快加入到这场改革的热潮中来。在未来的一段时间里，以“分类考试、综合评价、多元录取”为核心特征的新高考综合改革依然将是改革的主旋律，这一改革预计将在未来的5-10年内基本定型，并逐渐向下延伸到初中学段的中考改革，同时也会进一步影响大学选材录人的模式，改变大学培养人才的机制和规格。

在高校招生考试制度改革基本完成之后，教育评价将逐渐成为深化改革的主旋律，会在今后几十年的时间里越来越成为大家关注的改革重点。现在的考试虽然做了很大的改革，但仍然没有办法精确地测量出一个人的潜质、兴趣、能力，指导学生找准今后的发展方向。这与我们的测量手段比较单一、技术运用相对落后有很大的关系。随着人工智能在教育领域的普遍使用，我们可以随时采集学生学习的各种信息，能够获得比以往任何时候更为全面的、更加个性化的数据，到了这个时候，学生的学习不再拘泥于统一的时间、统一的地点，学习的内容也不再是步调一致的，对学生的评价也不宜采用大一统的考试测评方式，更加精细化的学生个性化评价会越来越普遍。

不仅考试评价的方式会随着新技术的运用而发生大的改变，原来传统的考试所无法测量的学生的潜质和能力，也能够通过新的测评技术和大数据的分析得以实现。新的评价将建立在脑科学研究的新进展，以及更深层次的认知学习和学习模型的基础之上，包含多样化的问题情境，多方位采集学生的各种信息，揭示学生在学习中的多元表现和发展特长。

未来的教育评价会嵌入到学生真实的学习情境之中，而不是在学习之外单独进行考试。评价将不再是一张试卷或者问卷，还会包含能够指导学生学习的任务，帮助学生通过评价学习一些重要的内容，通过为学生提供质性评价来鼓励学生反思解决问题的过程。借助人工智能所带来的自动评分技术和自适应系统，还能够实现评价的及时反馈并向考生提供更详细的学习信息，以及相应的学习评价报告，帮助学生找准学习的着力点。