【威威道来】细部工时表-产品设备点数综合评估方法

【威威道来】原创文章 第5篇

前面 ，我们介绍了一人操多机，机械设备相同时的设备点数、人力和产能，三者之间的关系。这次，我们重点来看待整个制程中，各站之间的相互关系以及给大家介绍下个人使用的细部工时表。

下面 ，请大家看下如下制程：

图一

假设各段制程的产出能力均大于100pcs/H,若组装制程一小时投入了100pcs，你认为包装段制程最终一小时的产出是多少？答案是100吗？当然不是，细心的大家肯定会提出信息不全，下面补充如下：

图二

复测：产品第一次测试Fail后，重新测试，在之后规定N-1次测试中，测试PASS，则此时认为该产品复测通过。

不良：产品在规定的N次重复测试中，还是测试FAIL，则此时认为该产品为不良。

注：由于环境和设备的一些波动，产品是有第一次测试fail，第二次测试会直接通过的情况发生。

那么针对上诉的问题，大家认为包装的产出 应该是多少呢？结果如下：

图三

下面对上诉进行说明 ：

良率：若投入100，良率99%，则此时的产出为100*99%

复测率：若投入100，复测10%，则此时的产出为100/(1+10%)

复测如何理解？我们结合复测的定义来看，会发现，复测的影响是会延长我此时产品的测试时间，若正常测试周期时间为T，因为复测10%，此时，测试周期会变为T*(1+10%)，另外产能Q=3600/T，随意复测10%，产出会变为Q/1.1

依照上诉分析，所以得出包装的产能为79pcs/h。在此基础上，给大家介绍细部工时表，系统分析产能，并优化人机配置的工具 。

图四

图四是制程的细部工时表，下面就此进行一些说明。

CT：根据人机图分析出的周期时间（也可借鉴我上篇说的人机 操作的一些总结规律 ）

点数：需要达到对于产能所需要 的点数

人力：通过分析操作者可同时操作的数量，给予对应的人力。如 一人可同时操作4个点，实际我需要6个点，此时人力 就需给2人。

复测率 ：系统收集分析数据所得

良率：系统手机分析数据所得

ST：套用公式CT*(1+复测率)/零率 /点数

时产出：3600/ST

日产出：时产出*一天工作时间

理论日产出：若客户需求日产能3681pcs/天，那么测试4的理论日产出就是3681，之后我们反推测试3、2、1.如测试3的理论日产出就是3681/测试4的良率。怎么理解？测试站要产出3681，则测试4就必须投入3681/测试4的良率，而测试4的投入就是测试3的产出。

不知大家有没有发觉，当我客户需求知道了，CT，复测，良率确定了 ，此时我要做的就是调整各站的站点数，使得我的日产出刚好大于理论日产出就可以了！对不对?那很好，恭喜你，你已经用细部工时表对设备点数的需求进行了评估。另外，设备点数知道了，那此时通过一人可同时操作的点数，你是不是可以确定需求的人力。好吧，一个完整的细部工时表就这么完成了。

那么细部工时表的作用仅限如此了吗？当然不是！

通过固定站点数，复测率，良率，我们是不是可以要求缩短CT。要缩短CT，是不是可以具体到需缩短多少测试时间？这时是不是更凸显一个IE的评估价值！所以，我们不仅可以用细部工时表去评估点数，我们也可以通过固定一些因素，去要求改变限制条件，并告诉限制条件怎么改。想想看，某测试站刚开始评估了12个点，但你深入分析，发现缩短测试时间，从而缩短CT，以8个点就可以达到客户需求。那这不就是个更优解吗？此时投入的设备成本也是更少的。这里的CT仅为举例，也可以是良率，或复测率，总之不要思维固化。

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