医学研究，样本量计算结果到底给谁看的？
很多人撰写项目申请书、项目开题、毕业论文开题，总是有那么一帮在你看来“自以为是”的评审专家，要你计算样本量。
专家需要看到你一项研究预估样本量是多少！
可能大多数人都说，专家需要，导师需要，是他们要看。。。。
其实，样本量是计算给自己看的！
很多人对样本量的问题都敷衍了事，专家要看，就根据公式凑个样本量给他就是了。的确这样做，其实大多数专家是看不出来的，也不用去看。因为，他们想当然，你是在对这个项目负责。
样本量就是研究者对自身项目能否取得成功的预判。
当你没有样本量计算过程，胡乱凑个整数10、30、50，那你对整个项目的预期结果根本无法预计。你根本无法断定你预期将有多大的可能性获得阳性结果。
当你为了减少样本量，用高估的参数去计算样本量时，那意味着你自己就很清楚，你将有较高的概率结果是阴性结果。
只有客观估计样本量，你的统计分析结果才会在你的预期中。
不算样本量，你这是在浪费自己时间、浪费国家资源、你做得意义何在？
计算样本量需要从文献上查参数
比如，两组均数的比较案例：比较某药物A和B治疗女性膀胱过度活动症，其结局指标为排尿症状评分，为定量数据，定量结局往往探讨的是2组或多组均数有无统计学差异。本例为2组均数的比较。则一组样本量计算公式如下：
那么你得查到定量数据排尿症状得分的A、B组的差异性𝛿，和他们的标准差𝜎，结合Zα（一般1.96）和Zβ（1.28或者0.84），就可以计算了。
那么问题来了。郑老师，文献没有参数怎么办？
最好的办法是通过做预实验得到！
如果预实验都没有做，怎么办？
那么，样本量的估计就基于前人的经验吧，没有参数，可以借鉴相似文献们，。可听取师兄姐、老师的意见，拟定参数。不用怕，没有专家会质疑。只要你自己拟定的参数是基于客观经验得到，是真实的预估。
因为，最终还是算给你自己看的。你究竟玩科研，还是做科研，全在在你自己是否严谨计算。
科研，是要做有底气的！