Nexyad 和 HERE Technologies 现在正在合作将认知人工智能 (AI) 应用于道路安全。该联盟将 Nexyad 实时数据聚合平台的智能与 HERE 地图的实时准确性相结合。
Nexyad数据聚合平台使用认知AI实时结合车辆中的大量数据源。然后，它对数据进行解读，以评估特定的驾驶行为在周围环境下是否合适。Nexyad 的评估数据可以从HERE 地图、全球导航卫星系统 (GNSS)、电子地平线和加速度四组数据计算得出，然后通过手机发送给司机。该平台还具有可扩展性，可以从先进的驾驶辅助系统(ADAS)传感器收集数据，包括摄像头、雷达和激光雷达、天气(能见度和温度)和交通数据。
Nexyad的实时数据聚合平台每秒提供20次输出值，包括驾驶员不谨慎和道路条件（法定速度限制、道路不平坦度、路面地形、天气和交通）下推荐的最大速度。Nexyad基于数千份道路事故报告进行分析，使用一套现代混合人工智能的规则，包括基于知识的系统、深度学习、神经气体（网络算法）、PAC(可能近似正确)学习、博弈论、强化学习、可能性理论和模糊逻辑。
通过根据每辆车、司机和驾驶环境的实时数据，推荐“最大谨慎速度”，Nexyad的方法比欧洲要求车辆了解每个路段的法定速度限制(智能速度辅助)更进一步。Nexyad的安全教练SafetyNex充当驾驶员真正的副驾驶，提供实时指导，预测可能导致事故的紧急情况。这种主动指导在驾驶时启动，并且已被证明可以将事故率至少降低 25%。
驾驶员和自动驾驶汽车的风险评分
Nexyad为司机提供一个反映其驾驶行为风险的分数。保险公司正利用Nexyad的平台向司机提供建议，并生成风险画像 。例如，AXA的保险技术工作室Kamet孵化的初创企业Brightmile，正在使用Nexyad的SafetyNex软件作为其基于智能手机的车队远程信息处理解决方案的参数之一。印度Montbleu公司也依赖Nexyad公司的SafetyNex开发基于智能手机的应用程序“ROAD-Drive it Safe”。法国自动电动巴士Milla使用SafetyNex根据驾驶条件调整车速，并在估计风险水平过高时提醒服务运营商(车载和/或车载外)采取适当行动。Nexyad 已开始集成 HERE 高清实时地图，为OEM 提供预测性汽车巡航控制服务，不仅推荐合适的速度，而且自动实施。展望未来，联网车辆将使用 SafetyNex 来评估自己驾驶的谨慎程度，即使在未知路况下也能采用适当的速度。Nexyad首席执行官Gérard Yahiaoui说:“我们发现HERE的地图精确到厘米，并不断更新。”“每一个细节对我们来说都很重要——道路的地形、十字路口的准确位置、学校的位置。我们的使命是拯救生命，我们必须做到最好。”“Nexyad公司的SafetyNex软件就是其中一种——它不仅根据实时环境为驾驶员的不谨慎行为提供评分，还建议适当的驾驶速度，”HERE技术公司的汽车主管Gilles Martinelli补充道。“这是预测性汽车巡航控制系统、保险公司和自动驾驶汽车的未来。”
