金融界福利来袭：《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻调研报告》正式对外发布
6月29日，由数据猿主办的「数据猿·超声波」之金融科技商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店隆重举办。峰会现场，由慧辰资讯、数据猿及DataPipeline联合编纂的《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻调研报告》正式对外发布，以推进金融科技领域的发展与创新。
作者 | 郭建秋
6月29日，由数据猿主办的「数据猿·超声波」之金融科技商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店隆重举办。峰会现场，由慧辰资讯、数据猿及DataPipeline联合编纂的《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻调研报告》正式对外发布，以推进金融科技领域的发展与创新。
HCR慧辰资讯TMT互联网研究部总经理 刘赞
峰会现场,HCR慧辰资讯TMT互联网研究部总经理刘赞对该报告作了详细解读。以下为报告内容摘要:
近年来，随着大数据的飞速发展，数据驱动逐渐成为行业发展的核心竞争力。从报告中为我们呈现的“大数据发展阶段”图中可以看到，随着数据量的累积，以互联网、金融、电信等为代表的可自行产生大数据具有先天优势的行业率先进入大数据2.0阶段。
其中金融大数据由于在数据资源及计算能力方面具备的优势条件，发展更为迅速。以银行为代表的金融机构完整地经历了大数据发展的各个阶段，目前已经实现从成本中心向利润中心转变。本报告详细梳理了“金融机构主要业务流程及各环节对应的大数据应用描述”，金融大数据业务基本贯穿金融业务全程，与业务充分结合，边界越来越模糊。
大数据对金融行业的价值共分为7个层级（大数据对金融业的价值分析）（参见报告完整版），各机构数据资源基础及可对接的外部数据资源不同，可实现大数据服务层级不同。报告还披露了第三方金融大数据服务概况，并界定了服务范畴（产业图谱）（参见报告完整版）。
对金融行业来说，数据资产正日益成为核心竞争力，各大垂直领域都在探索大数据业务落地的结合。本报告深入洞察大数据在银行、保险、证券三大行业的应用情况与应用痛点，并分别梳理了三个领域的应用场景结构图，如银行大数据应用场景：
报告中涉及的“银行业大数据需求分析”部分，包含了银行大数据建设情况、银行大数据应用与发展、银行业与大数据供应商合作情况、业务部门需求应用分析等四部分内容。报告以定量数据报告的方式描述了以上四个部分的内容，数据经由本次联合调研小组对全国国有银行及12家股份制银行以及部分发达地区城市商业银行的走访及定量问卷调查获得。
对于金融大数据业务未来的应用发展趋势，报告也分别从银行、保险、证券三个方面分别做出了梳理和预测，此外，金融数据第三方服务商发展也将通过数据合作加强数据广度、通过提升解决方案提高服务深度。