海康机器人徐志军：AI赋能智能制造

当前，全球经济面临着巨大波动，贸易摩擦升级、疫情持续发酵等外部因素变化都对制造业提出了一系列的挑战。如何促进行业提质增速，提升企业的运行效率是很多从业者都在思考的问题。毫无疑问，智能制造已成为这些问题的最优解。

随着人工智能技术的迅速发展，制造的方式与过程不断被重塑。一方面，制造装备在AI技术的赋能下，实现了生产过程的自动化、智能化与数字化；另一方面，整个智能制造系统与物理信息共建不断优化自我学习，实践科学决策。

海康机器人解决方案高级总监徐志军在由高工移动机器人、高工咨询主办的“2021（第二届）智能工厂物流产业峰会”上发表《AI赋能智能制造》的主题演讲时表示，未来制造的业态是人工智能与先进制造技术的深度融合。

海康机器人面向智能制造领域，以移动机器人+机器视觉为基石，为客户提供高效的软硬件一体化的解决方案，全面助力提升用户的智能制造能力。

徐志军指出，智能制造的发展历经三个阶段，第一阶段是充分利用ERP、CRM、SCM等软件构建起的传统信息化阶段；第二个阶段则是过渡到生产设备物联、生产场景物联；最后一个阶段是迈入制造业的大数据时代，在这个阶段中数据治理、数据融合、数据应用成为核心，基于大数据，设备与企业业务系统之间拥有更高的关联和耦合，二者之间形成良好的正向反馈机制，促进智能系统不断迭代与完善，从而推进整体制造业的转型升级。

为助力客户逐步迈向智能制造的“最高段位”，海康机器人将从感知智能化、单体智能化、系统智能化三个层面着手，打造完善的智能制造解决方案。

首先是感知智能化，徐志军表示，海康机器人有深厚的感知技术积淀，在感知方面核心仍然是视觉技术应用。不过，制造业对视觉技术的要求远远高于商用领域，无论是精度还是性能表现上。近年，海康机器人发布了业界领先的1.51亿像素工业相机，能够完成高分辨率、高实时性的缺陷检测，并且实现图像信息极速传输。

不仅如此，海康机器人目前已完成从二维到三维的图像信息识别，精度更高，可达微米级别；同时结合短波红外、多维检测技术，可做到更精准的自动化信息识别。

据悉，针对不同的场景感知需求，海康机器人均可进行适配性设计并落地。例如在物流行业，基于海康机器人DWS系统可以实现快递的称重、测量、扫码一体化识别，大大减轻了相关企业的人工投入，大幅提升作业效率，增强企业竞争力。目前，海康机器人机器视觉产品已在京东、顺丰、丰田等头部客户中大规模应用。

在感知智能化的基础上，海康机器人进一步探索实现单机智能化，通过将视觉和智能单体相结合，可帮助移动机器人即时定位并实时创建地图，也可通过纹理来感知自身位姿，做出判断决策；结合鲁棒性控制算法，能更好地适应未知环境。

智能化技术与移动机器人本体的融合，让机器人具备了动态避障、抗干扰和防打滑的能力，提高了单体智能。在感知基础上，移动机器人可以更好地认知这个世界，从而适应更复杂的环境，应用到更多生产领域中。

过渡到系统智能化，实际上已经触及到了海康机器人整个智能制造解决方案的上层。通过智能设备间互联，机器人系统与企业系统互联互通，可实现多设备、多系统间的协同作业，发挥群体智能，让作业效率最大化；生产数据相互打通，实现了物料信息全程可管控、可追溯。

通过更好地分析、运用数据，数字孪生技术将物理空间与数字空间相映射，形成数据的全新分拨中心。将设计、制造、产品三个象限与数字孪生完美对称，构建产品的全生命周期的数据流和自生长的动态模型，形成价值的闭环。

据了解，这些不断向外输出的智能制造解决方案都来自海康机器人多年的实践经验。在海康威视智能工厂项目中，从原材料入库管理到半成品、成品生产的全过程，所有的生产数据、信息内容都可以互通，真正实现“生产设备互联”。不仅如此，在该智能工厂中投入使用了近1300台智能移动机器人，整个仓储作业效率提高了40%。而机器视觉技术也广泛应用在自动化产品点胶线、自动化整机装配线、整机自动化包装线、自动化分拣线等生产场景中，大大提升了设备的自动化、智能化水平。

徐志军强调，智能制造是个庞大而复杂的系统建设过程，企图毕其功于一役或者依靠一己之力都是不现实的想法，需要借助产业上下游的力量来实现。何况企业的智能制造系统建设很大程度上都存在着定制化的需求，厂商需要根据客户的行业特性、自身生产特性进行系统的开发和设计。为此，海康机器人已与业内诸多龙头企业都进行了深度合作，未来海康机器人期待能够与更多的供应商携手建设智能制造生态圈，赋能千百行业制造转型升级。