温有奎:发现你的智慧
本文内容为西安电子科技大学温有奎教授在“2015中国知识管理论坛”的主题演讲内容，题目为《发现你的智慧》，内容未经本人审阅。文章末尾有相应PPT获取办法！
我有一个想法，知识管理刚才张院长讲了很多，理论实践当中，现在发生一些变化，我自己过去也做了一些研究，从学校里面，现在进入了万方数据研究院，也有一些体会，感觉知识管理在发生变化。
不管在国内国外，都是非常高的词，尤其在国内，对于创新这个词，怎么去理解，用红颜色标出来的，从简单很好理解更新，更新之后就是创新，创造新的东西，做一个新的东西，就是创新。改变了过去的方式，就是创新。因此我们我这样一个题目的想法，智慧大家都有，里怎么样去改变一下，就有智慧了。智慧都是有的。创新需要知识，更需要智慧，先看一下知识，知识就是生命物体与非生命物体相互作用产生的一种特殊资源，这个资源看不见，但是以两种方式表示出来，一个就是人，另外就是各种存储方式表示出来，这些人都在学习。当然这个人与人之间交流，也是一种学习，知识的传授。
对于知识管理的知识的表示，刚才说知识是一种生命体，接触之后产生的一种资源，有的学者把它分成隐性和显性的，国内古代就有这种分法，另外从知识角度来讲，分编码方式和人物化管理模式。不管各种方式，都是一种编码方式，你用笔写字，也是一种编码，把编码变成一种010的一种编码方式。另外在知识管理里面，大家都知道，有日本学者提出知识转换四个阶段模型，这个非常重要，我曾经用了很长时间。
前几天听到了万方数据中心一个院士报告会，听清华大学的张钹院士，还有清华大学校长助理陈静也做组织和知识管理，他讲日本衰败了，怎么个原因衰败？我也思考一下，对于智慧怎么理解，我感觉古人你去搜索一下，讲的非常难理解，阿富汗讲的，智慧不是只是天公的恩赐，而是经验的结晶，经验就是知识，非常的宝贵。另外美国对知识的理解，更恰当好处，更好理解，你只要愚蠢的去做，智慧就出来了，结果就出来了，创新就有了。
创新需要人才，创新人才在这个前面有一个图，这个图没有放上去，在古代的时候，中国的GDP已经是全世界的33%，美国很晚才出现GDP，日本当然更晚，但是到了解放之后过了十多年，GDP还一直上不去，最近一两年，GDP忽然上去了，日本掉下去，但是中国GDP离美国差好远，因此要反思一下，美国人它的GDP为什么一直那么高，因为美国有优秀的科学研究人才，世界上有321件引领世界的发明，创造性的东西，美国就有160件。日本有优秀的工程师与技术工人队伍，两个相比较，你能看出它的差别。另外中国广阔市场，宏大的能吃苦耐劳的廉价劳动力，有人说中国的GDP是农民工创造的，这是一种说法。另外我感觉中国人才，就是科举，大家都在搞科举，从古代到现在还是科举，人创造性发挥不出来。另外有一个事实，这样一个产品，299美元，中国只能占到4块钱，大量的那么多的钱，是拿不到的。
另外从美国机器人比较一下，美国机器人，我这个图，可以从网上下载，它可以活动的，倒了以后起来，它可移动的，它是有实用价值的，比较一下日本这个，特别漂亮，是作秀的。这个是清华大学张钹院士，他搞人工智能，自动化处理，你看后面有一个东西，这个美女是一个形状，全靠后面这个东西在支撑，她走不了，动不了，说话知识一个范围之内的语言，所以美国机器人是要有实用价值，正因为美国有科学研究人员，做实际的东西，日本经常做一些作秀的东西，虽然机器人日本人做得好，但都是家庭的，作秀的形式比较多，所以它的技术受到影响，因此创造来自于个体的发展，日本为什么衰落，有两个红颜色标示的，它忽视了个体作用的发挥，第二模仿的习惯太严重，大量的东西都是模仿，很少有钱投到冒险科研上面，模仿很多。当然发展有三个阶段，第二个阶段里面，组织协调，把力量能集中在一起，发挥了很大的作用。但是创新到第三阶段，就依然掉下去。
《华尔街日报》说在索尼里面这些技术，内部都是受到严密保护的，而要让部门一起合作取得跨领域的成果非常困难，不可以共享，因此要想在一个庞大的公司系统里面，要想进行复杂的重构，它是做不到的。这就是它致命的弱点，也就是说，它违背了创新是个人的力量，没有个人的创新，不发挥个人创新的能力，难以发展。
讲到这个地方，前面的意思，引进了发现是你自己的智慧，实际上智慧每个人都有，怎么能够发现它，发现实际上就是你去做，别人没有做的事情，改变做别人没做过的事情，都是创新，就是智慧，能想到别人没做的东西，才有智慧，否则跟着别人做过的东西，不断的完善，不断跟着别人做，不叫智慧。
第一个原因，就是发明创造。在决定这些重要问题的时候，判断的时候，需要智慧，没有智慧是做不出好的判断的。第二个，因为都有这样一个智慧，每个人都有智慧，需要训练，需要发现。从很简单几个例子来描述看一下，全球最大的搜索引擎Google，实际上红颜色标出来的，不光是给你搜索一下，主要在于广告技术赚钱，前一段时间，航空航天大学冯培德院士，洪海涛院士，在中轻所做一个报告，现在不做搜索引擎，搜索引擎不干这个事情了，做数据分析去了，它做无人机升到太空里面去，把太空里面转上多少时间之后，下来以后数据，卖这个数据，因为航空公司制造飞机以后，飞完了以后，卖出去这个飞机，它是得不到它的数据的，它做一个无人机上去以后，无人机回收回来以后是有数据的，它卖数据比做搜索引擎价钱更高，这也是一个创新，他说一句话，搜索引擎是玩虚的，无人机上去搜索数据，卖数据这是玩实际的东西，有这么一个说法。
Google最初的时候，有两个博士做出来的东西。后来它的这个专利，主要对页面，通过这样一个算法，进行一个排序处理，搜索过去信息检索，都是有排序处理的，但是排序处理的大数据情况下不一样，它当时解决来自不同文件权重，把哪个东西排在前面，你以什么标准，对排序先后次序进行排列，它重要在这一点上，但是现在来看很简单，过去是98年的时候，是不知道的，比较一下李彦宏97年就提出这个问题，李彦宏也申请了专利，它与传统的信息检索，区别就在于，基于链接的排名方法。除了文件本身关键词的引用之外，它考虑到别人引进了之后，对它有一个推荐，反向链接就是关键词，加这么一个东西，申请一项专利，这个专利当时在美国非常热门，给他价钱是非常高的，网上可以搜索到。通过这样一个简单的例子就说明，做别人没有做过的事情，别人做过的事情，当中还有所改进的时候，这就是智慧。做了这样一个智慧，价值是非常大的。就像刚才iPhone是299，你做得再好拿4块钱。这就是创新。
目前说是大数据时代
我那天听了一下张华时代，不是大数据时代，是一个数据加模型，数据驱动一个模型时代，讲的好，当时是从他的角度讲的，可以看一下这三个例子，这三个例子里面，麦肯锡有一个，大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿，对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。这是一个资源。IBM我深有体会，上一个十年，最早它是做PC机，做得非常好，他计算机相当的水平高，质量也非常高，比一般的计算机都要好。大家都感受到的。上一个十年，我抛弃了PC，改成软件和服务，提出服务科学，这个服务科学在国内，清华大学、西安交大，十几个大学里面，都成立一个服务科学博士点，招博士生，现在它变了，它现在远离服务咨询，我给田主任提的一个暗示的建议，田主任做这个做得好，但是他现在改变了，做大数据分析软件，因为大数据的情况下，数据分析已经，他认为成为人类至关重要的自然资源，自然资源谁都离不开。当然在国内百度和腾讯他们在2013年也开始做了，做得也很好。
因此数据驱动模型挖掘，已经成为当前做软件，或者做信息分析，或者知识管理，刚才张院长讲到的技术带来这样一个管理方式，发生变化。它讲到人对于海量数据挖掘和应用，预示着新一波生产率增长，这个话非常重要，和消费者盈余浪潮的到来，马克思说揭示了盈余价值，这个新的盈余价值从数据分析里面得到，变了，过去是劳动得到盈余机制，现在数据分析要得到盈余价值，发生很大的变化。
《纽约时报》认为，在商业、经济及其其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，并非基于经验和直觉。
这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，在企业里面没有量化，是新的旧的还没有量化，以后都要量化，要从学术界开始，商业界、政府现在也量化了，数据驱动，模型挖掘非常重要，那么大量的数据，怎么样为你决策，要用一种模型驱动。
智慧发现的例子，认为数据的存储，以及可视化是当前研究的课题。
另外，美国洛杉矶就有企业宣称，把全球夜景的历史建立数据模型，建立这个数据模型过滤掉一些波动数据之后，做了一个投资房地产和消费的研究报告。这个报告卖不少钱。而且引起商人投资消费者需求投资发生很大变化。这就是智慧。
另外在数据可视化方面，有的专家提出来，有一位美国的工作人员，看到他很聪明，Facebook高价挖他过来，进入研究小组，这个小伙子，他们公司里面都是写物流企业供应链方面的专家和技术人员，这些专家处理这些数据非常有价值，能不能从物流角度和流程的方式分析用户的路径和行为，他分析成了，这就是创新。也就是说，不要走别人做过的东西，我模仿他做一个东西，当然工作是需要的，创新不是跟着别人去模仿做，你做得再好，没有创新的价值高。所以中国需要创新，需要做大胆的创新，愚蠢的创新，没有愚蠢，不会有创新。
数据加方法，从知识管理走向智慧创新，梦想同现实总是隔着一扇窗，看能不能捅破它。
从本质来讲，现代社会大数据为我们看待世界提供了一种全新的方法，刚才提到生产率发生变化，盈余的方式，从资源里面发生变化。决策将日益基于数据分析做出，而不是像过去凭经验。在知识管理里面，曾经有一度非常重要的一个东西，就是经验，大家都在讲，有一个管子破了，没人找到破在哪一个地方，有人用一个笔一划，就给多少钱，你这个一滑给这么多钱，粉笔这么一划，这个经验是值钱的，现在不光直觉和经验不够了，必须要有数据分析。数据加模型，光有数据没有模型不行，把模型构造出来以后，过滤掉波动之后，生成一个研究报告，研究报告是非常有价值的。我们做知识管理，最后就是要提出一个决策，给人知识管理，用知识管理的人看到这个报告，能提供创新的智慧或者思维方式。
我做的这个东西，这个去年也试过，就是把一个文摘大数据挖掘一下，以这样的方式展示出来，这个网址免费使用。万方搜索网页上打开，角上有一个免费注册，免费使用。
这个就需要模型，构造这么一个模型之后，就得出中国知识管理从哪几个重点去研究的，隐性知识，知识管理系统，效益评价，主要从这三个方面共享。这一块研究，这一块也研究。
国内的知识管理发表的文章，从文献的角度看，这是万方软件做的东西，它有好多产品，我这跟大家一块交流，不便于推广它的产品，好多东西不会去讲，从这里面看出来，咱们的知识管理，万方有一个搜索，你搜一下，武汉大学最高，大学里面，机构下来是这样子，人物这块田老师排在第九位，相当厉害。田志刚会不会有其他人，我验证过的。中国知识管理中心的田志刚，没有错的。也就是说，这么多学者在研究，田老师已经排在第九位了，很牛的。
这是2015年，得出这个结果我分析一下，最近十年国内知识管理动态，图书馆名列第一，从知识管理一开始，我们就发现这个方向，我看武汉大学马备生（音）就提出来，知识管理怎么图书馆在弄，图书馆就是知识，我所做的一切都是知识管理，因此它的知识管理跟国外知识管理领域不太一样，这是中国特色，我们从05年、06年就发现这个问题，这个一搜索，图书馆非常多，因为图书馆就是知识，知识仓库，我们所做的一切工作，都与知识管理有关系。
另外创新名列最后，在06年是名列最后。2014年是最后，2015年提升了一些，向上提升三位。
档案管理近两年冒出来了，档案管理冒到第二位了，2014年是第三位，这两年一下子冒出来了。
知识共享和隐性知识处于稳定的第二位，或者第三位。也就是说，研究的关注点基本上没多大变化，创新够不够，很明显这样看出来。其他学科找出来一看，或者找一个其他紧跟时代的人你看一下，他每年热词都在变化，他跟时代跟的非常紧，这就是一个概念描述一下。
这个是知识管理里面最新文章，2015年的最新期刊。这个是知识管理最新学位，硕士博士论文给出的名字。知识管理最新专利，这个专利不少于一百多项专利。知识管理最新科技成果，这个是项目的，是科技部的国家支撑计划，一般都是863计划，基金项目。相关产品，产品也有知识管理非常多，比如说南京梅花软件知识管理平台，厦门威尔软件公司有一个知识管理系统，南京索讯软件公司有一个知识管理智能图档管理系统，这是服务产品的。知识管理成果非常辉煌。
下面看一下田老师的，田老师他否认不是这个圈子里面的，你看看这个知识管理中心田志刚，难道不是你吗？这些都不是吗？我验证了一下，是你的。我给你一个建议，大数据分析你要适当的去考虑一下，从你这个执行向数据分析软件方面去发展，可能是未来的前途。
知识获取，怎么样获取
知识挖掘跟数据挖掘不一样，国内叫知识挖掘，实际上就是数据挖掘，所以数据挖掘是比较对的。
知识发现，怎么去研究，人们怎么研究的，你可以从这个图里面找你感兴趣的，它还没有做的，它存在什么问题你去做，这就有价值了，这有创新了。
机器学习，机器学习在大数据挖掘里面，刚才说日本机器人小姐就是机器学习，大量学习之后，她在她们库里面，范围之内可以应答，离开她的库里面，根本一窃不通，因为学习就在一个范围里面学习的。
智慧，现在人的智慧，跟过去人们想象的智慧不一样，有实际技术的研究，智慧要从互联网开始，以及智慧城市、云计算、数据城市、大数据物联网，这三个东西给人们带来了智慧，要用这三个东西实现智慧，有了这三个东西，从虚拟的东西和实际的东西连接起来，这个是我们所做的一切东西，都可以智慧。谢谢大家！