评论商汤

​商汤的困顿来源于愿景与现实的巨大落差，当下的Al技术无法实现平台型的商业模式，而碎片化的定制场景无法支撑过高的估值。

商汤的现状警示所有后来者，平台型经济惯用的高融资、高估值和快速扩张的模式并不适用于AI公司。平台型经济是模式创新，AI公司是技术创新。在很多方面，AI与数据库、操作系统等没什么不同，它需要强大的工程能力、庞大的知识体系、深厚的经验积累和坚定的战略执行，绝不是堆钱堆人追潮流就能实现的。

在深度学习野蛮生长的第一阶段，以商汤为首的中国AI公司迅速摘取了人工智能中最低垂的果实，但投机取巧的后果就是不能啃硬骨头、攀技术的高峰。过快的扩张带来过早的回报，反而让创始团队疏于规划长期战略。

商汤的结局显而易见——价值回落到外包公司应有的估值。或许它会继续外包的路线；或许在资本退出后，没有了维持估值的压力，商汤会大幅裁撤臃肿的团队和业务，转而专精优势领域；又或者它沉湎于往日的荣光，不愿壮士断腕，最终资金无法维持庞大的基础设施，导致破产重组，公司资产被传统大厂收购，成为各行各业转型人工智能的养料，以另一种方式实现“赋能百业”。

商汤代表了深度学习第一阶段的狂飙，它的上市和最终落幕将开启下一个阶段，一个更加理智地认识到目前AI的能力边界，把AI深度嵌入到垂直业务中的新阶段。