智能制造领导联盟：通过生产过程管理（PPM）加速智能制造的实现
本文来自于《控制工程中文版》（CONTROL ENGINEERING China ）2017年6月刊，原标题为：通过生产过程管理加速智能制造的实现
生产过程管理（PPM）利用过程设计和管理工具来提高智能制造水平。本文列出了使用PPM的12个技巧。
在当今生产制造环境中，业务流程总有信息缺口。主要系统如企业资源计划（ERP）或产品生命周期管理（PLM）系统，都基于或专注于局部问题，这就意味着业务流程并不是跨职能部门的。
生产过程管理（PPM）是业务流程管理（BPM）的一个专业版本，可以充当缺失的链接，来支持智能制造。PPM定义这样一种概念：即在企业内部和外部，将过程设计和管理工具应用到生产制造工厂和供应链活动中。
现有流程如何工作？业务流程，特别是那些与工厂车间相关的流程，根据顺序需求生产产品。然而，很难将所有必需的数据管理完全集成到一个数据包中。
例如，人力资源应用程序在ERP系统中就有详细的工作履历、工资管理、绩效考核等条目，涵盖的内容非常详细。然而，当制造执行系统（MES）需要在工作站确认培训资质时，就必须切换到手动操作才能完成。
另一种选择是请信息技术（IT）部门建立自定义的应用。在上面例子中，补给过程甚至还没有进行到一半，就已经出现许多信息缺失，这就可能导致错误的发生。系统的执行往往需要多个电子系统自动和手动步骤协同工作，每个环节发生错误都有可能对系统造成也严重的损失。
“利用以流程为中心的方法来支持生产，是实施智能制造的一个关键因素。”
智能制造的目的
智能制造的一个关键目标是消除工艺差距，包括在各种电子系统中手动搜索信息的步骤。可以这么说，任务艰巨。
问题是，在整个企业范围内的每一个自动或手动过程中，各种过程数据相互交织。从历史经验上看，如果试图通过系统集成软件编码技术来实现这一功能，失望总是大于满足。智能制造与这个过程有以下几点不同：
标准：智能制造在制定和促进标准方法、接口和技术以便在应用软件间交换信息方面作了很大的努力。
新应用程序：正在开发新应用程序，以解决诸如库存移动、能源管理或环境管理问题之类的具体操作。
过程管理：先进的智能制造供应商正在提供一种新的工具，在规划、建模、库存和管理业务和生产过程等方面来协助用户。
过程执行：过去几年，工作流程和业务流程管理软件系统的使用有了长足的增长。这些方法加强了工厂车间的信息管理和沟通。。
工作流程和过程管理角色
工作流程和过程管理的最新概念，旨在重点支持业务过程而不是孤立的应用程序的特点和功能。工作流程由相互协调和可重复的业务活动组成，这些活动系统性的将资源转换为过程，包括转换材料、提供服务或处理信息等。这些方法旨在根据需要从数据源中检索，并提供数据元素以完成工作。
举个例子：检索并将工作指令传递给组装工作站显示。这一行动可能需要从多个来源获取信息，但关键是将这些信息传递到工作站，将重点放在业务流程上，并专注于提供必要的信息，来支持过程中的每一个步骤。
“制造业在过程层可以获得最佳管理。过程是端到端的，它跨职能、跨部门、跨现场、跨功能。它们应该是动态的并可以进行更新，以确保生产制造系统对潜在的业务变化保持一定的敏捷性。”
PPM提升智能制造
生产过程管理（PPM）定义了应用过程设计与管理工具的概念，在扩展型企业内部甚至跨企业的生产计划以及供应链活动等领域提供帮助。
流程的设计遵循时间步骤，取决于公司想如何运营业务，这主要通过连接和支持预定义、顺序执行事件并提供基于角色的正确信息来实现。一个过程可以由自动完成、人工完成，或者是两种方式的组合。一个关键要求是：该过程可以满足给定的业务需求，经配置可以提供简单的方法来完成修订和完善。
智能制造领导联盟（SMLC）和其它组织支持以过程为中心进行信息管理的方法，并给出了12个具体的建议：
1.将数据提供给应用，而不是应用提供数据，可以将数据从应用中分离出来，改善旧的制造模式；
2.为整个供应/价值链提供可操作的数据、可信度和可视性；
3.基于结构化自适应与自主性,来管理标准化的决策流程；
4.部署可以共享数据的应用程序。数据可以被不同的应用程序分享，应用程序可以连接到其他的应用程序以实现横向企业视图和操作；
5.构建应用程序，跨越不同的时间限制和边界，包括供应/价值链；
6.确保应用处于控制状态；
7.通过企业级的平台来管理和支持应用程序/流程，可以成为全公司的标准，来应对现有本地工厂的信息系统基础设施；
8.建立能够使公司业绩脱颖而出的信息工具，通过运营与信息管理技术为公司提供竞争优势；
9.创建易于理解的应用程序/流程，持续改进，以解决不断变化的业务需求；
10.采用先进的信息管理概念，允许业务流程成为公司自主知识产权；
11.构建易于管理、低成本的信息管理基础设施，为用户提供更多支持；
12.可以通过手动参与、全自动或两者的组合来支持计算机驱动的过程。
利用以流程为中心的方法来支持生产，是实施智能制造的一个关键因素。它的目的是在企业范围内，建立对信息管理的全新认识，但因IT成本较高，信息差距较大，再加上买家的焦虑，使其并不容易成功。
以自上而下、战略的视角，基于如何运行业务，利用信息来构建和维持一种具有竞争力的优势，这样的过程视图将为生产制造商提供更广阔的视野。问题在于响应和全局可操作性，而不是数据的采集和设备效率。执行过程的主体是自动化装置，过程是如何定义和管理的则是支持企业战略的战术行为。
制造业在过程层可以获得最佳管理。过程是端到端的，它跨职能、跨部门、跨现场、跨功能。它们应该是动态的并可以进行更新，以确保生产制造系统对潜在的业务变化保持一定的敏捷性。
例如， ERP开始于终端到终端的过程，专注于业务基础。在水平维度上，它必须扩展到价值链上，而且要深入到具体细节来支持每一步的生产活动，并提供适当的基于角色的信息。
未来的视角将更少的基于应用的某一功能，而是更多的基于来源于任何信息源的信息如何能最好地支持用户的业务和生产流程。套用一个几年前流行的老套政治格言：“这就是过程。”
作者：Michael McClellan