儒将颜水成：AI得失不在乎一城一池
“360很早就开始在人工智能上布局，和其他公司相比我们根本不晚。”如果不是颜水成很认真地说出这样一句话，我们的确会认为360在AI方面有些迟缓了。
可是仔细想想，即便是面前这位360人工智能研究院院长颜水成，在和团队拿下ImageNet视觉识别挑战赛（被誉为AI领域世界杯）的冠军后，也只是小范围的和几家媒体做了沟通。这份低调符合颜水成的性格，也让360在布局AI方面的调性表露无遗。
如果不是懂懂对资料做了整理，再加上颜水成尽量通俗易懂的讲解，外界很难想象ImageNet挑战赛的冠军，对于这个行业意味着什么。ImageNet作为业界顶尖大赛，多年来在数据库方面基本上没有变化，这相当于在同等距离、风速、温度的赛道上，所有参赛者拼的只有“更快更强”。
在2015年，ImageNet的冠军为152层深的ResNet，这一惊艳全球AI界尤其是视觉领域的经典创举，至今都在被关注它的科学家不断研究和改进。今年颜水成及360 AI研究院团队一举夺冠，则是因为他们结合残差网络和DenseNet两者的优点，提出了一种新的网络拓补结构：双通道网络结构（DPNs），并将 200 层ResNet的计算量降低了57%；131层的DPN成为新的最佳单模型，在实测中提速高达 300%。
此次团队创造的记录，无疑是超越了谷歌、微软、IBM、facebook等之前的最好成绩。简而言之，他们不仅推出了更好的轻量级视觉模型，而且让360向视觉理解这一方向迈出了更大的一步。
学术研究+应用场景，成为超越谷歌、微软的利器。
360人工智能研究院院长颜水成
在颜水成看来，从新加坡国立大学离任加入到360的近两年时间，是他在学术研究和AI商业化上感悟最透彻的阶段。从象牙塔走进商业机构，将顶尖的理论与商业实践结合，并且能够在很多AI应用场景中沉淀、积累、赋能和进化，是他极为看好360未来AI发展的重要原因。
沉淀，对于一家互联网企业来说，有着很重要的意义。如果按照资料的显示，360是在2015年9月成立了人工智能研究，当时的思路是立足于深度学习及3D技术研发能力，为360智能硬件、直播等业务提供计算机视觉、语音语义及大数据的技术支持。
如果将这个时间点作为起点，360与BAT等相比似乎没有先行优势。而颜水成并不这么认为，“360在安全领域很早就应用AI了。在2009年，360的杀毒引擎已经在用这种人工智能技术去区别于别的杀毒引擎。”颜水成介绍，当时的人工智能杀毒引擎叫做QVM，这个引擎相当于是用大数据分析的方法去确定对象到底是病毒还是白名单里正常的程序。
“随着AI的技术逐渐成熟，360在2012之后，开始从两个维度逐步推进AI的应用。”颜水成介绍，第一个维度是2012年后，周鸿祎大力推动的智能硬件IoT（物联网）。与智能硬件早期主要以硬件制造、围绕产品为核心的思路不同。“当时360就确定，这些智能硬件的背后都需要有人工智能去支撑，不然它就只是一个冷冰冰的硬件，它需要在后面提供更智能化的服务。”
另外一个维度就是信息安全，360当时意识到，自己要向用户提供各个方面的智能硬件，包括保护老幼安全的穿戴设备，面向家人安全的监控设备，陪护方面的智能硬件，以及出行信息安全和驾驶安全产品，都离不开安全这个关键要素。因此，智能硬件和安全服务也就成为360在AI商业模式上的两个基础。
颜水成笑称，正是因为360在安全领域做得太有名了，公众心目中天然就认为360是一家网络安全公司，而AI，则一直是低调行事。
在未来，这个观念可能会有很大的改变。
360董事长周鸿祎
也就在2012年前后，周鸿祎开始意识到一个问题，安全不只是存在于网络空间的安全，物理世界同样也需要安全的服务。而且除安全以外，360也在这一年开始发力内容服务，包括浏览器、导航页、360搜索以及后来的信息流、直播业务，甚至是AI相机。“这些实际上都是属于内容服务的范畴。虽然我们推动硬件产品、内容服务时，都在强调安全要素，但那时360的'安全服务’是免费的，我们实际上是通过内容和产品来实现盈利。”
因此颜水成强调，360在人工智能方面的打法与其他的互联网企业是不一样的，“我们不是为人工智能而人工智能，我们更看重能马上落地的场景。从360过去推出的智能硬件你可以看出来，我们一直在强调以产品落地为导向。”
对于360在AI方面的打法，360 AI研究院副院长谭平也有一番总结，“360希望的是把人工智能落地到具体的场景里面，将人工智能技术结合到产品线里去。”谭平介绍，360人工智能研究院跟产品部门一直采用深度结合的方式，非常注重与产品结合，“比如在支持内容分发产品时，人工智能研究院的同事就会跑到产品部和他们一起做，而不是等产品完成之后再问是否需要。”
颜水成感觉现在有一些公司的打法是先去做平台，而且不管有没有业务和应用场景，就直接打造平台去输出。“我们在AI能力输出的方式上有不同的观念，我们更强调先把人工智能的技术，例如计算机视觉、人工智能语音交互这些能力，在360自己的产品上去做印证。如果是有效的，而且能打磨出比较好的用户体验，产品销售量有保障后，再把这种能力输出到别的产品里。”
他所说的别的产品，也包括合作伙伴。例如，360会把在图像分析的端上能力输出给其他的手机厂商；会将图像识别方面的能力输出到别的直播平台。这些能力要先在360自有产品上去验证有效性，然后再转变为标准模块，对外输出。
在360 AI研究院内部一个极为清晰和高度认同的理念是：人工智能本身不是产品，要和具体的业务结合起来才能发挥它的应用价值，能落地的人工智能才是真正的人工智能。也就是“人工智能的发展不能脱离具体业务，不能为了AI而AI”。
360如何确保自己的AI技术切实来自于用户真正的需求？
BAT在各自的AI核心价值上都曾表达出了不同的观点，分别强调了算法、大数据和应用场景为先。
360也强调业务和应用落地。但是它的出发点，也就是它与用户连接的点，却是来自多方面的，多维度的。单从智能硬件这个维度来看，就是一个相当惊人的数据规模。
颜水成举了一个例子，“除了360手机以外，诸如儿童手表、行车记录仪、花椒相机、水滴摄像头和儿童机器人等产品，加在一起总计已经有千万台的销售量了。”他表示，这样巨大的智能硬件销量，意味着背后的数据是海量的，而360则通过自身信息安全方面的实力，与智能硬件背后的AI服务能力进行互补，形成一个全新的商业形态。
而在内容产品方面，360则一直在搜索、导航和网络广告等方面深挖护城河。颜水成毫不讳言，360目前内容搜索、网络导航以及互联网广告智能推送方面都在加大人工智能技术的研发力度。他强调，360目前已经在加强移动端信息流的智能化服务，“对于手机端的信息流服务，需要我们通过AI算法分析出用户画像，通过实时的对用户画像进行的修改和更新，帮助内容平台不断调整推送用户喜爱的内容到他们面前。”
360的花椒直播在市场上有很大的名气，但是我们很少会想到这里面也有AI的应用。颜水成告诉懂懂笔记，直播、短视频的拍摄，也需要大量的图像分析技术。360在直播和短视频方面也开始应用这些技术，帮助用户通过AI享受更好的体验。
“我们的花椒直播，据说在行业里被认为是用户视觉感受最漂亮。而我们在短视频的拍摄中也在增加花椒相机的功能，另外还有短视频编辑、快视频产品等，也在对短视频内容进行聚合及推荐，这其中都大量应用到了基于视觉理解的AI技术，帮助用户获得更好的体验。”
从数据显示出的情况来看，360产品的人脸识别技术每天用户调用量已经高达上亿次，同时语音识别调用的频次也非常高。而这两项技术都在360儿童手表和行车记录仪广泛应用。
颜水成表示，360人工智能研究院最关注的四个领域分别是图像、语音、语义和大数据，“目前我们最强、团队最完善、最齐备的是在图像领域。”虽然他没有更多解释其他三个领域将如何发力，但是眼中的自信已表露无遗。
看来，这一次周鸿祎与颜水成在AI领域如何打仗是有共识的：慢慢积淀，厚积薄发。毕竟通过专注垂直领域和智能硬件的应用，360的场景化人工智能布局已经跃然纸上。与别的巨头大声疾呼”All in”人工智能不同，360在智能产品的海量出货、内容平台的领跑都是默默无声的。而凭借在安全领域深挖的护城河，这种AI能力因为篆刻上了安全的印记，显得更为令人踏实。
通过这一番交流，可以看出颜水成的自信：360没有迟跑，而且一直在AI领跑者的行列。
懂懂笔记
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