table函数:分类数据的频数与频率统计 2024-06-05 06:54:04 对于分类数据,通常我们是对其分类水平的频数、频率/百分比进行统计分析,R语言中的table()函数可以很方便的完成这一过程。数据源雇员数据employee本号后台回复【雇员】下载数据,欢迎读者朋友自行实践。单个维度不同职位等级的人数table(employee$jobcat)或者table(employee["jobcat"])频率/百分比数据mytable <- table(employee["jobcat"])prop.table(mytable)两个维度民族在不同职位类别上的频数分布table(employee[c("jobcat","minority")])按行统计频率/百分比mytable <- table(employee[c("jobcat","minority")])prop.table(mytable,1)按列统计频率/百分比prop.table(mytable,2)本文完文/图=数据小兵历史文章 ↓如何开始学术研究?免费下载社科论文期刊文献资料R语言单一样本t检验案例实现20个R语言小课堂视频教程送给你R语言的正态密度曲线很美R自带pairs函数矩阵散点图car包spm函数矩阵散点图 用R语言pie函数做饼图ggplot2统计图形:常见的4种箱线图ggplot2统计图形:常见的4种直方图按列索引按列名称删除指定的列数据 R语言Levene方差齐次检验 《谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)》 和小兵一起学R语言,小兵推荐视频课程 ↓ 赞 (0) 相关推荐 R语言 | 卡方检验(Chi-squaretest) 卡方检验在计数资料中的应用,包括推断两个总体率或构成比之间有无差别.多个总体率或构成比之间有无差别.多个样本率间的多重比较.两个分类变量之间有无关联性.多维列联表的分析和频数分布拟合优度的卡方检验. ... LeetCode——Employees Earning More Than Their Managers The Employee table holds all employees including their managers. Every employee has an Id, and there ... SQLServer笔记 ------------恢复内容开始------------ - -----------------------------------------------------SQL语句的执行顺序---- ... R语言中使用read.table函数读取文件数据方法详解 在R中,可以使用read.table()函数从具有多列表格形式的文件中读取数据.使用好它可以简单的从文本文件或CSV这种文件中读取数据. read.table()函数语法格式 read.table() ... Excel条件数据随机组合后重新统计求和,4套函数组合请收好! Excel情报局 Excel职场联盟 生产搬运分享Excel基础技能 Excel爱好者大本营 用1%的Excel基础搞定99%的职场问题 做一个超级实用的Excel公众号 Excel是门手艺玩转需要勇 ... 菜鸟记502-用lookup和vlookup函数核对数据的一个小栗子 万一您身边的朋友用得着呢? 各位朋友早上好,小菜继续和您分享经验之谈,截止今日小菜已分享400+篇经验之谈,可以文章编号或关键词进行搜索. 微信推送规则发生改变,如果您想看到小菜每个工作日的经验之谈, ... 内蒙古人口分类数据,你可能真的不了解! 编辑:钦柏 校对:宁佳欢 声明:内蒙古日报社融媒体原创稿件 转载请注明来源于<内蒙古日报>官方微信 excel待办事项清单视频:复选框控件应用日期函数添数据验证序列 excel待办事项清单视频|excel添加复选框控件视频|excel日期函数应用视频|excel数据验证序列视频 本视频教程由部落窝教育分享. 补中益气汤分类数据参照档 黄芪甘草人参当归皮升麻柴胡白术分类数据参照档 内容更新至:2021年4月8日 1名称:二母补中汤 出处:<医学传灯>卷下. 主治:疟疾发作之后,脉细无力者. 组成:知母.贝母 ... Excel:怎么用函数分类汇总求和。 在用Excel进行数据统计时,常常会遇到对零散排列的项目进行分类汇总求和的状况,这时若是表格不是特别复杂,能够考虑使用Excel中的"SUMIF"函数进行分类汇总求和.函数 例以下 ... Excel函数自动数据查询:从总表中按条件调取数据 跟李锐学Excel特训营限时特惠 R语言scale()函数实现数据标准化 对数据进行标准化处理,本来是一个常用的操作,可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单,大家都是通过[描述统计]菜单下勾选[将标准化值另存为变量]选项来完成这一步的. 而R语言就很实在了,用一枚简单的函数 ...