用JASP统计软件做配对样本t检验

配对t检验可以理解为是单样本t检验的扩展，它的优势是配对设计本身，研究对象的基本条件一致，有效控制混杂因素。
案例介绍
某项研究评估咖啡因对运动者心肌血流量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下的心肌血流量(ml/min/g)，试分析饮用咖啡前后志愿者的心肌血流量有无差异。
基本条件判断
两组心肌血流量的测定数据，属于连续数据，对二者差值做正态检验，发现差值服从正态分布（P＞0.05）
基本描述结果
开始t检验前，我们先了解一下喝咖啡前后的心肌血流量数据基本状况。
运动者常规的心肌血流量平均水平为5.133±0.689（单位），喝咖啡后心肌血流量平均水平为4.333±0.855。
总体看，喝咖啡后心肌血流量下降。这个差异变化有无统计学意义呢？
配对t检验结果
差值为正数表示喝咖啡后心肌血流量平均水平高于常规水平，这种差异有统计学意义（t=3.740，P＜0.01）
JASP提供的数据可视化
可命令软件输出误差条形图，缺点是不美观且无法修改。
本文完
文/图=数据小兵
历史文章阅读
数据小兵坚持写博客12年
坚持写微信公号文章6年
坚持更新网络视频课程2年
坚持一对一答疑讨论2年
欢迎加入JASP视频vlog
竭诚服务
赞 (0)

相关推荐