你准备好进入智能时代了吗?

前情提要:

公开辩论“人工智能时代、青少年与教育”,对你有什么意义?

source: http://new.abb.com/news/detail/4431/abb-and-the-economist-launch-automation-readiness-index-global-ranking-for-robotics-and-artificial-intelligence

题图源于ABB与《经济学人》两天联合颁布的自动化预备指数

(昨天IOE公开辩论的演讲嘉宾Rose Luckin在回答提问时提到)

source:http://www.automationreadiness.eiu.com

这个指数把世界各国现在的经济与智能自动化相结合的流畅性排了个序。简单来说,题图就是通过地图的形式呈现了未来经济发展过程中哪些国家更可能最快进入“智能自动化”时代。

关于这个的算法和科学性,暂且不在本文的讨论范围内,感兴趣的读者请根据提供的链接自行探索。

在回顾IOE的辩论之前,在进入严肃正经的话题之前,我想先推荐一个比较轻松的配饭视频,那就是一部叫做Person of Interest(中译名:疑犯追踪)的美剧。因为这部剧其实是在探讨超级人工智能时代下人类如何生存的话题,但是整体节奏还是脑洞大开,很适合吃饭的时候看。至于哪里找资源,这种问题可能比较适合去看相关的贴吧或者一些字幕组的网站。


诚如IOE官网的介绍所言,这场辩论主要是在教育背景下探讨如何帮助年轻一代迎接智能时代。

There’s a lot of talk at the moment about robots and artificial intelligence and how they are bringing about a 'fourth industrial revolution’ in which occupations and the labour market, right up to the top professions like medicine and law, will be transformed. In this context, what kind of education will young people need to prosper, and can our current curriculum and testing regime deliver it?

这是一场机器人以及人工智能如何在“第四次工业革命”中冲击各行各业以及劳动力市场的探讨,医药领域、法律行业这类高度专业化的职业也将受到不同程度的波及,医生和律师也都面临着转型。在这样的情境下,想要功成名就的年轻人需要什么样的教育?我们现在的课程和考试机制该如何适应教育?

The debate over whether schools should focus first and foremost on developing pupils’ knowledge or pupils’ skills is a long-running one; do current technological advances add a new dimension to that debate?

这场辩论的主题是:从长远来看,学校是应该把最主要且最主要的关注点放在拓展学生的知识还是技能上?现在的技术进步是不是给我们的辩论带来了新的维度?

Is it time for a more radical rethink of what and how we teach, or can a classic 'liberal education’ – introducing children to 'the best that has been thought and said’ in science and culture – continue to conquer all?

现在是提出更激进地重新思考我们教学的内容和形式的时机吗?或者经典的'博雅教育’能不能继续引领学生进入科学和文化领域“目前最好的想法和观点”?

source: http://www.ucl.ac.uk/ioe/news-events/events-pub/apr-2018/what-if-prepare-young-people-artificial-intelligence-age

举办至今,学院在线推广这一活动过程中的步骤向来都是不遗余力,也就是想各种办法让这个辩论能够让更多人通过网络看到,这些公开的方式在我看来值得举办辩论活动的组织者借鉴,主要是这四步:

1.前期在线投票 Vote

2.统一推特话题 #hashtag

3.同步在线直播 Live

4.推出后续文章 IOE Blog

详细内容:

在开始辩论之前,教育学院(IOE)组织了一场在线的投票,咨询推特上的网友们对于“目前教育系统对创造性和创新思维的重视程度”的看法,结果如下:

每次开始辩论之前,学院官网会有介绍之余,官推都会更新这次的讲者推特信息,这次也不例外:

如果邀请来的讲者有个人推特,就直接@,如果没有个人的微信,则@其所在的机构,这样有一个良性的互动关系。对方也可以帮忙转推,发推。

同时教育学院也和关注教师专业发展的TES有合作关系,当然也可以从推特中看出端倪:

在开始演讲之前,按照惯例都是由坐在中间的主持人,IOE的院长Becky Francis教授先发言,在介绍了火警该如何撤退、如何登陆Wi-Fi发推、各位讲者之后,她从自己社会学者的角度引入了对于这个话题的思考,提到了麦肯锡咨询公司认为未来大量职业会被机器人取代的报告*。

讲者从她的左手边由左至右发言:

首先发言的是UCL知识实验室的教授Rose Luckin,她提到了人工智能和人的智能之间的差别,同时也指出了机器学习会犯一些人根本不会犯的低级错误。

8:52左右开始,我来顺便显示以下AI在其中扮演的角色(以下截图均为自动生成的Youtube视频字幕):

我在她的发言中印象最为深刻的还有两点:

一开始她就提到上个星期一英国议会出版的相关报告:

source: https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf

其中她尤其提到第18页的五个关键问题中第四个问题和今天的辩题很相关:

二是最后这个思想者的姿势,她提到李世石在和AlphaGo对弈时有一个这样的以手撑头的姿势,用于说明她的观点:我们不该和人工智能比所知道的东西多少,而应该注重我们之所以是创造人工智能的人类,是因为我们具有的是智能,所以未来的课程应当是更加以人的智能为基础而不是以知识为基础的。

所以她的观点是我们已经建造了能够精准学习的系统,那么未来的教育应该在应对的时候更加深入地去挖掘人的本质:

第二个发言的是一个投资人,循例先放推特网友的摘录:

我对他的发言印象最深的是他所讲的一个首尾相连的循环系统:

教育--招聘--进阶--领导力--影响力--教育...

the education system--the recruitment system--the progession system-- the leadership system- the influencer system-the education system

所以他的观点是只改变教育系统是根本不够的。

第三个发言的是一位中学校长,先上推特网友截图:

我印象最深刻的是他提到了面对失败的迅速恢复能力:

他的观点中我觉得印象最深刻的就是认知能力之外的“抗逆力”。这个词是心理学的术语,我也曾经在推送中提到过,这是一种面对现实中的困境和不顺能够迅速恢复调整自己的弹性,是精神健康的一个重要表现。

最后一位发言的讲者身份比较多,目前是在一个基金会做主席,但她之前曾经担任过英国教育标准局的主席,先放一条推特网友的摘抄:

我印象最深刻的也是这一段,她在介绍教育与市场需求的关系:

我还印象深刻的是她对于基础的态度:

在各位讲者发言之后,是主持人总结然后提问的环节,如果是你在场的话,会提出什么问题?

思考和总结在周末,今天就到这里。

谢谢阅读,说起来今天的推送真是要特别感谢人工智能的支持,尤其是自动生成的字幕(虽然有些错误啦,但不影响整体理解)。


还不够过瘾,那么可以看TED的系列演讲:

https://www.ted.com/playlists/310/talks_on_artificial_intelligen

*麦肯锡关于人工智能的相关报告(中文版):

http://www.mckinsey.com.cn/中国人工智能的未来之路/

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