身边充满“照骗”？全球首家相片公证机构，从真相产业赚到大钱
过去，我们判断真实的依据，多半是「眼见为凭」。然而随着修图软体、AI人工智慧等技术，我们眼里看到的，恐怕也不再是真的了：新科技让人人的照片都可以是帅哥美女，但「照骗」也大量出现；视频可以透过AI把画面中的讲话的人脸，换成另一个人的脸，丝毫察觉不出破绽。
这种新时代的困扰，竟意外孕育了一种全新的产业——反照骗「真相」产业的崛起。2016年成立的美国新创公司Truepic，就是把这股反照骗浪潮商业化的案例。他们的产品，甚至有望成为未来网络世界信用制度的「必需品」。为了防止在生活中各个层面被骗，你我未来可能每天都需要用到。
创新点：把修图猖獗的「照骗」困扰，转换成每个人都需要的商机
本文有3大重点：1.「照骗」网红、「影骗」换脸四处可见，真相越来越难辨别2.「反照骗」未来将成为潮流？照片、视频未来也要公证机构 3.「完美假象」充斥市场，带来「真实无伪」的庞大商机
1. 「照骗」网红、「影骗」换脸四处可见，真相越来越难辨别
什么是「照骗」、「影骗」？就是照片、影像上所呈现的，与实际人事物差很大。这是一个近年才兴起的新名词，在用手机就可以完美修图、千种滤镜让人选择，连开直播也有美颜滤镜的时代，「照骗」、「影骗」满足了每个人变美、修饰的心愿，却在社会上造成了许多问题。
以交友软件为例，正妹与帅哥自然吸引众多人的眼光。但若他们的照片修过头、与本人差距过大，当网友实际约出来见面的时候，恐怕是期望落空的开始。在直播平台的粉丝经济，许多靠滤镜打造完美外表的网红，一但滤镜忘了开，对喜欢他们外表的纷丝而言，恐怕更是场「天崩地裂」。AI的崛起，更让许多照片合成栩栩如生，例如由前Uber工程师Philip Wang架设的thispersondoesnotexist.com网站，每按一次重新整理键，网页上就会出现一个看似真人的照片。但这些人根本不存在，他们只是透过AI技术、Flickr图片库合成的照片而已。
在新闻产业，照骗、影骗更会严重的影响新闻判断，不慎的话还会导致社会动荡。以「影骗」为例，传统的剪接手法已经不够看，如今的「影骗」运用了最新的AI人体图像合成技术，让视频中的人可以达到「换脸」的效果。这种技术，叫“ Deepfake ”。这个词很讽刺的是由AI中的”Deep Learning”与”Fake”结合而来。2016年这个技术问世以来，已在许多地方被滥用：如女明星的脸被「合成」到成人视频女主角的脸上，丝毫看不出破绽，不知情的人还真以为该名女星拍了成人视频。
政治人物、企业家也是被瞄准的对象。
2018年，比利时政党SP.A透过Deepfake技术，伪造了一支川普呼吁比利时人民退出巴黎气候公约的视频。这支视频在Facebook和Twitter上被浏览了2万次，而都没有人发现这是支假视频，直到被媒体爆料。
这是一支Deepfake视频，川普本人没拍过这支视频。仔细看的话，还可以看出讲话时嘴巴不自然的状态，但整体上几可乱真。
连脸书创办人扎克伯格也被Deepfake耍了一道。2019年1月，一名艺术家Bill Posters为了抗议脸书并没有下架疯传的美国众议院议长南西·裴洛西(Nancy Pelosi)的造假视频，用Deepfake技术为扎克伯格「创造」了一支视频，并上传到Instagram上。基于先前没有下架裴洛西的造假视频引发争议，脸书只能比照办理，把这支视频继续留在Instagram上。
(Source: Instagram )
这是一支Deepfake视频，扎克伯格本人没拍过这支视频。是人为后期用AI技术将扎克伯格的脸合成到该视频上。Deepfake技术越来越高明，把知名女星珍妮佛劳伦斯(Jennifer Lawrence)的身体换上另一位男性的脸，一点都不违和。
2. 「反照骗」未来将成为潮流？照片、视频未来也要公证机构
Truepic的创办人自己就深受「照骗」困扰。共同创办人兼营运长Craig Stack以前曾是一家保险公司、假日短租新创Flipkey（后来被Tripadvisor收购）的投资人。这两个产业，都深受照骗所苦：保险公司因造假的图片而保了不该保的产品，蒙受损失；假日短租的物业若使用过度美化的照片，则会引起客诉、客户满意度下降。于是他决定创业，着手解决这个问题。
Truepic的愿景，就是成为世界上「第一个数位相片的公证机构」。他们的做法，就是从源头就控制照片、视频的真实性：透过Truepic App拍摄照片、视频后，Truepic的服务器会立刻收到照片资料，并且在5秒内透过22道检核程序确认照片、视频的真实性，最后在服务器、区块链储存照片的原始版，并防止未来被窜改的可能。用户可以输出经认证过后的照片、视频，上头盖有Truepic的浮水印，代表该照片、视频经过Truepic认证。照片、视频会跟着一串6位数的网址连结，所以用未来任何用户都可以在Truepic服务器上透过该串连结去确认照片、视频的真假。
(photo credit: Kaptur.co )
现在的Truepic还需要仰赖手机系统提供照片、视频相关资讯，但未来的目标，是透过手机晶片就可以取得第一手资讯。另外，将这种验证技术透过合作直接内建在社群平台中，也是他们致力努力的目标。
但世界上还有一堆照片、视频没经过Truepic App拍摄，流通在市面上。Truepic为了弥补在这块技术的缺口，于是在2018年底并购了另一间拥有此类技术的新创公司Fourandsix。这间公司创办人是常春藤名校之一的达特茅斯学院(Dartmouth College) 教授Hany Farid，他们透过各个相机独特的相片压缩模式，来判断相片是否经过如Photoshop之类的修图软体变造。
3.「完美假象」充斥市场，带来「真实无伪」的庞大商机
从前，真材实料是常态，并不值钱。如今为了满足人类的口腹之欲、自我感觉、虚荣心，越来越多追求完美的假象围绕在我们的四周，从吃的食物（食品添加物）到网美（各种滤镜）。但是，适度修饰是魔术，过度修饰则是幻术。当修饰后的「完美假象」充斥在我们的周围，「真实无伪」显得更可贵，反而开启新时代的庞大市场。
Truepic的技术，在许多需要以信任危机主的网络平台上，变成核心价值之一。如Tinder般的交友网站需要验证用户的真实长相；Airbnb般的短租平台需要向用户呈现房间真实的样貌（不然依入住就会引起客诉）；Ebay般的电商网站需要确认卖家所卖的货的真假（不然用户就会买到假货）；保险公司更是需要真实无伪的照片作为核保、理赔的基准。当然，新闻记者面对每天排山倒海来的资讯，更需要类似的工具，确认传递的讯息没有被变造过后的照片、视频所误导利用。
在商业化方面，Truepic也展开了多方面的合作，如珠宝保险公司Jewelers Mutual、社群平台Reddit、美国国务院(United States Department of State)与中小企业贷款公司Credibly。其中最指标的合作案，就是与全球晶片巨头高通(Qualcomm)合作。
高通原先也在尝试AI的多种可能性，甚至有考虑开发将即时翻译结合视讯会议，例如：当与会者在讲英文时，另一方听到、看到的则是该与会者在讲中文。但高通随即认知到当这项技术被不肖人士利用时，将会带来多大的负面效果后，就积极寻找可以防止照片、视频被不当变造的技术。
正因如此，他们找上Truepic合作，预计将Truepic技术运用在他们的高通骁龙处理器(Snapdragon)上，优化处理器的照片验证技术。未来的手机，可以不用另外下载Truepic的App，手机相机就自动内建Truepic的照片验证技术，用户在拍摄时一键就可选择。