什么是数字经济-1
数字经济这几年说的很多,到底什么是数字经济,估计很多人未必清楚。学术界对数字经济的研究有一篇非常好的综述文章。为了正本清源,我们为大家解释一下什么是数字经济。
说起数字经济必然离不开数字技术。数字技术的出现是开启数字经济的导火索。
数字技术是以比特信息为基础。这种技术降低了存储、计算、传输信息的成本。因此数字经济学的研究就是探讨数字技术是如何改变了经济活动。在数字经济研究中,主要着重关注五类经济成本的下降:搜索成本search costs、复制成本replication costs、运输成本transportation costs、跟踪成本tracking costs以及验证成本verification costs。
理解数字技术的影响不需要非常基础的新的经济学理论,但是需要一个出发点。当信息是以比特的形式呈现,什么东西更加容易做了?数字技术通常意味着可能减少经济活动的成本。因此,数字经济学研究标准的经济学模型,在这些成本急剧下降甚至接近于零之后,会发生什么变化。成本的变化通常可以被划分成五种类型。
降低搜索成本search costs
降低复制成本replication costs
降低运输成本transportation costs
降低跟踪成本tracking costs
降低验证成本verification costs
数字环境中,搜索成本更低使得搜索的潜在范围和质量提升。数字产品能够以零成本的方式复制,意味着他们常是非竞争性的。
数字产品与信息在传输的过程中,地理距离远近变化所带来的成本变动也接近于零。数字技术使得追踪某个人的行为变得简单。最后,数字验证使得验证个人、企业、组织的声誉和可信度变得更简单。
前述每一种成本的的变化都利用了一套不同的经济学模型:搜索模型、非竞争产品模型、运输成本模型、价格歧视模型以及声誉模型。
前期的研究检验了降低成本的直接模型。比如说,1990年代晚期和2000年代早期的搜索相关文献,直接借鉴了Diamond(1971)和Varian(1980)的早期模型。我们下面会提到相关小结,实证研究发现了一些与这些简单模型不一致的地方。因而,关于成本降低的,更加复杂的模型以及实证分析被发明和应用,来解释数字时代的微妙之处。
其他的学者还强调了降低成本对于数字经济学的作用(比如Shapiro和Varian(1998),Borenstein和Saloner(2001),Smith等2001)。考虑到报酬递增、地理距离以及双边市场,Ellison和Ellison(2005)提出了降低搜索和运输成本对于产业组织的意义。基于他们的这篇文章,数字经济学文献开始对犯罪经济学、公共品经济学、健康经济学、政治经济学、媒体经济学、公共财政、国际经济学产生研究。从这个意义上来说,我们将数字经济学视为理解经济很多领域的一种思维方式。
下面介绍数字技术和互联网发展的简短历史。然后,会讨论由于数字化而带来的每一种成本的降低。
待续
陈智罡博士团队一直致力于全同态加密与区块链技术的研发。