【组队学习】【25期】数据挖掘实战（异常检测）
数据挖掘实战（异常检测）
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection
基本信息
贡献人员：梁家晖，李玲，李芝翔，赵可，陈信达，林星良 学习周期：15天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。 学习形式：理论+实践 人群定位：熟悉数据挖掘的基本方法，对学习异常检测算法有需求的学员。 先修内容：Python编程语言、编程实践（Numpy）、编程实践（Pandas）、编程实践（数据可视化） 难度系数：中
学习目标
旨在帮助学习者理解传统的异常检测方法原理，掌握基于统计学的异常检测方法，线性模型学习，掌握基于相似度的方法等，并具备基本的调用相应python库进行操作的能力。适合熟悉数据挖掘的基本方法，对学习异常检测算法有需求的学习者。
开营视频
内容介绍
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
钱振：助教的那些事 红星：队长的那些事 红星：学习者的那些事 姚行志：助教的那些事 姚昱君：助教的那些事 陈长沙：助教的那些事 王彦淳：助教的那些事 肖明远：队长的那些事 王岳泽：学习者的那些事 范宸尧：学习者的那些事 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
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